# Flink on Yarn 高可用配置
## 简介
Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架,它提供了强大的容错机制和灵活的状态管理。Flink 可以在不同的集群管理器上运行,其中之一是 Yarn。
在大规模数据处理应用中,高可用性是至关重要的。Flink 提供了一种在 Yarn 上配置高可用性的方案,可以确保应用在发生故障时能够自动恢复。本文将介绍如何在 Flink o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-12 06:23:15
                            
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            Flink 配置 YARN HA
在现代大数据处理架构中,Apache Flink 作为一个强大的流处理框架与 YARN 资源管理器的结合,提供了高可用性(HA)和灵活的资源调度能力。本文将为您讲解如何设置 Flink 在 YARN 上的高可用性配置,并提供详尽的操作步骤及优化建议。
### 环境准备
在开始配置之前,我们需要确保以下环境准备工作完成:
- **Flink 版本**:确保安            
                
         
            
            
            
            先看下官网对Flink各个组件的描述:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/concepts/runtime.html#job-managers-task-managers-clients启动流程。Flink的checkpoint可以保证任务在遇到异常的时候,可以自动从上一个checkpoint的状态恢复,保障任务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            flink on yarnClient提交App到RM上面去运行,然后RM分配第一个container去运行AM,然后由AM去负责资源的监督和管理。
需要说明的是,Flink的yarn模式更加类似spark on yarn的cluster模式,在cluster模式中,dirver将作为AM中的一个线程去运行
在Flink on yarn模式也是会将JobManager启动在container里面,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.集群规划Flink on yarn 的HA其实是利用yarn自己的恢复机制。在这里需要用到ZK,主要是因为虽然flink-on-yarn cluster HA 依赖于Yarn自己的集群机制,但是在Flink job在恢复时,需要依赖检查点产生的快照,而这些快照虽然配置在hdfs,但是其元数据信息保存在zookeeper中,所以我们还要配置zookeeper的信息hadoop集群:mast...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.5.Flink-HA高可用 1.5.1.JobManager高可用(HA) 1.5.2.JobManager HA配置步骤 1.5.3.Flink Standalone集群HA配置 1.5.3.1.HA集群环境规划 1.5.3.2.开始配置 1.5.3.3.配置环境变量 1.5.3.4.启动 1.5.4.Flink on yarn集群HA配置 1.5.4.1.HA集群环境规划 1.5.4.2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-31 18:38:50
                            
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            ## 从yarn到flink: 大数据处理框架的演进与应用
在当今大数据时代,处理海量数据已经成为各行各业的必备技能。为了高效处理这些数据,各种大数据处理框架相继出现。其中,Apache Flink作为一种流式数据处理框架,在实时数据处理方面表现突出。而yarn则是Hadoop生态系统中的资源管理器,负责集群资源的调度与管理。本文将从“yarn ha flink”这一主题出发,介绍yarn和fl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flink on Yarn -CDH5部署1.1 Flink模式Flink有开发模式,Local-cluster模式,Standalone模式,Yarn模式
这里我们搭建在CDH集群上,我们采Flink on Yarn,由Yarn统一管理集群资源1.2 Yarn模式部署		独立部署(Standalone)模式由Flink自身提供计算资源,无需其他框架提供资源,这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            正常基于 Yarn 提交 Flink 程序,无论是使用 yarn-session 模式还是 yarn-cluster 模 式 , 基 于 yarn 运 行 后 的 application 只 要 kill 掉 对 应 的 Flink 集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、引言1.1 本文目标1.2 预备工作和软件版本说明二、集群规划三、搭建步骤3.1 解压安装包3.2 集群文件配置3.2.1 flink-conf.yaml文件配置3.2.2 workers文件配置3.2.3 masters文件配置3.3 分发配置文件3.4 修改TaskManager节点地址3.5 测试3.5.1 集群启动成功 3.5.2 Web UI页面启动成功四、集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Flink on YARN的HA实现流程
在介绍Flink on YARN的HA(High Availability)实现之前,我们先来了解一下什么是Flink和YARN。
### 1. Flink简介
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架,拥有高吞吐、低延迟和Exactly-Once语义的处理能力。它提供了丰富的API和工具,可以处理大规模的数据集,并且可以方便地与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-21 08:17:16
                            
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            # Flink Yarn Session HA集群
## 引言
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理引擎,提供了高效、可伸缩和容错的数据处理能力。Flink可以在多种环境中运行,包括本地模式、独立模式和YARN模式。在本文中,我们将重点介绍Flink在YARN模式下的Session HA(High Availability)集群。
YARN是Apache Hadoop的资源调度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 14:53:36
                            
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            # Apache Flink Yarn 安装 HA
## 1. 引言
Apache Flink是一个流式处理和批处理框架,具有高性能、可扩展性和容错性。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理器。在这篇文章中,我将向你介绍如何在YARN上安装Apache Flink的高可用性(HA)模式。
## 2. 安装前准备
在开始之前,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            CDH-Namenode-Yarn-Hbase-Hive的HA配置-Flink on yarn配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            flink-1.12.2 ha 集群配置网上很多都是旧版的配置,很多配置项名称已经改变。本文是3个节点(同时也是 hadoop 集群节点)组成的 Flink-1.12.2版本的高可用集群配置,亲测可用:参考:    Flink HistoryServer配置(简单三步完成)    Flink HA配置每台机器内容如下:/e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在 Flink 上提交作业到指定的 YARN HA 地址
在使用 Apache Flink 进行流处理时,通常会将作业提交到 YARN 集群上。在 HA(高可用性)模式下,提交到指定的 YARN 集群地址是一个必须掌握的技能。本文将详细介绍如何实现这一过程,包括步骤和所需的代码。
## 提交 Flink 作业的流程
下面是将 Flink 作业提交到指定 YARN HA 地址的基本流程            
                
         
            
            
            
            文章目录Yarn高可用配置1. YARN-HA工作机制2. 配置YARN-HA集群2.1 环境准备2.2 规划集群2.3 具体配置yarn-site.xml启动hdfs启动YARN3. HDFS Federation架构设计3.1 NameNode架构的局限性Namespace(命名空间)的限制隔离问题性能的瓶颈3.2 HDFS Federation应用思考☆ Yarn高可用配置1. YARN-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              参照:Hadoop2.8.5的HDFS的高可用集群搭建(HDFS HA)   搭建好HDFS HA 后只需要安装下面修改yarn-site.xml文件即可                                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景 在Flink开发中,上线的任务经常会无故挂掉,刚开始对任务无故挂掉的原因,一无所知,排查起来也比较困难,网上资料也比较模糊不清,后面通过查阅资料和自己的一些经验,总算是有了一些结果,所以想总结一下近段时间所遇到的问题和解决方法。 二、问题陈列 1.Flink On YARN中任务挂掉后,Y ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            函数(Functions)转换算子接受用户定义的函数作为输入,以定义转换的功能。本节将描述Python DataStream API中定义Python用户定义函数的不同方式。1、实现函数接口Python DataStream API中针对不同的转换算子提供了不同的函数接口。例如,map 转换提供了MapFunction接口,filter转换提供了FilterFunction接口等。用户可以根据转换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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