目录一、分布式锁实现原理二、不同的分布式锁实现方案三、Redis 的 setnx 实现互斥锁四、基于 Redis 实现分布式锁初级版五、误删锁问题（业务阻塞导致）六、误删锁（Redis 命令原子性导致）(1) Lua 脚本(2) Redis 编写和执行 Lua 脚本(3) 复杂逻辑的 Lua 脚本（业务相关）(4) RedisTemplate 执行 Lua 脚本 一、分布式锁实现原理? 分布式锁
[toc]为什么要用lua减少网络开销：本来5次网络请求的操作，可以用一个请求完成，原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成。使用脚本，减少了网络往返时延。原子操作：Redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他进程或者进程的命令插入。(最重要)复用：客户端发送的脚本会永久存储在Redis中，意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑。串讲lua相关链接与参考主要用
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2023-08-11 13:28:59
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用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作，获取脚本的响应数据。Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本，保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断。 将匹配 key 和删除 key 合并在一起原子性执行，Redis 原生没有提供这样功能的指令，它可以使用 lua 脚本来完成。if redis.call("get",KEYS[1]) ==
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2023-07-02 22:25:28
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实验环境: redis: 6.0.9redis执行lua脚本时, 出错不会回滚(rollback)我们知道, 使用lua脚本可以在执行一串redis命令时, 实现一定原子性(lua脚本中多条指令执行过程中不会被插入新的指令), 但是并不能在命令执行出错时回滚之前的结果, 如下示例:demo.luaredis.call('get', 'xx')
redis.call('set', 'a1', 'b
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2023-08-10 14:56:47
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redis配合lua脚本redis是可以使用 外部的lua脚本 从而完成一系列操作的原子性在做秒杀的时候，需要把 商品 的id 和 库存余量存入redis ，并且还需要建立一张表，表里面存入有谁已经买过了这个商品（一人一单需要用到） 实际上需要的最重要的参数就是：用户id 和 商品 id基本的流程如下：首先判断库存是否充足不充足就直接返回失败，充足就去看这个人是不是买过了买过了则返回失败，没买过就
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2023-08-10 13:49:16
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背景一直都知道redis里可以执行lua脚本，但是以前一直搞不懂redis为啥要这么搞，今天看了人家一篇博文，说秒杀场景出现商品超卖，解决方案是利用lua脚本来保证操作的原子性自己也小试了一把程序，确实通过lua能保证操作的原子性，直接上代码。 准备： 将num键的值设置为1测试，10个请求10个并发 ab.exe -c10 -n10 h
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2023-06-28 16:16:33
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Redis原理之lua脚本简介Redis中为什么引入Lua脚本使用Lua脚本的好处EVAL命令SCRIPT LOAD命令EVALSHA命令SCRIPT EXISTS 命令SCRIPT FLUSH 命令SCRIPT KILL 命令执行Lua脚本文件 简介Lua 脚本功能是 Reids 2.6 版本的最大亮点，通过内嵌对 Lua 环境的支持，Redis 解决了长久 以来不能高效地处理 CAS (ch
分布式锁常见的三种实现方式：数据库乐观锁；基于Redis的分布式锁；基于ZooKeeper的分布式锁。分布式锁需要满足的几个特点：要点互斥性在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不能死锁客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。容错性只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。实现可以直接通过 set key value px milliseco
Redis中的原子操作(2)-redis中使用Lua脚本保证命令原子性
Redis 如何应对并发访问使用 Lua 脚本Redis 中如何使用 Lua 脚本EVALEVALSHASCRIPT 命令SCRIPT LOADSCRIPT EXISTSSCRIPT FLUSHSCRIPT KILLSCRIPT DEBUG为什么 Redis 中的 Lua 脚本的执行是原子性的Redis 中 Lua 脚本的使
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2023-06-29 11:34:14
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每个事务的操作都有 begin、commit 和 rollback，begin 指示事务的开始，commit 指示事务的提交，rollback 指示事务的回滚。它大致的形式如下begin();
try {
command1();
command2();
…
commit();
} catch(Exception e) {
rollback();
}Redis 在形式上看起来也差不多
一、简介redis操作时单线程的，平常如果想要redis原子性操作的话，可以使用incrBy()和decrBy()方法进行原子性的加减，但是对于事务性的逻辑操作，没有办法实现原子性，Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，当某个脚本正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行，因此，lua脚本需要运行的使用比较快，不会妨碍其它lua脚本执行二、内容说明redis命令Jedi
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2023-08-30 11:34:58
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最近在开发电商平台的子系统——储值卡系统，系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制，由于redis事务并不能保证操作的原子性，因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制，使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作，确保金额消费，库存按顺序处理，解决资源争抢。使用lua脚本Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，并且， Redis 也保证脚本会以原
最近在开发电商平台的子系统——储值卡系统，系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制，因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制，使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作，确保金额消费，库存按顺序处理，解决资源争抢。 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，并且， Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方
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2023-06-29 14:15:50
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Redis简介Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库。 Redis与其他key-value缓存缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master
传统数据库：A（原子性）C（一致性）I（独立性）D（持久性） 全部都满足1、A (Atomicity) 原子性原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步
redis主从复制: 1. 同一个master可以有多个slaves 2. slave可以接受其它slaves的连接和同步请求, 这样会有效地分载master的同步压力. 3. master以非阻塞方式为其slave提供同步服务. 所以在master - slave 同步期间, 客户端仍然可以提交查询,修改的请求. 4. slave server也是以非阻塞方式完成数据同步的. 在同步期间
前言我们一定会在项目中遇到过这种场景：一段代码中，redis进行多次取值存值，虽然单个redis操作具有原子性，但是redis组合操作就不能保证整体的原子性了，这时候我们可以通过lua脚本来实现redis组合操作的原子性。Lua脚本能够保证redis所有操作的原子性。我们可以看一下Redis官方文档对Lua脚本原子性的解释。Atomicity of scriptsRedis uses the sa
物质：是由分子和原子组成的，分子的破裂和原子的重新组合是化学变化的的基础。分子：是由组成的原子按照一定的键合顺序和空间排列而结合在一起的整体，这种键合顺序和空间排列关系称为分子结构。由于分子内原子间的相互作用，分子的物理和化学性质不仅取决于组成原子的种类和数目，更取决于分子的结构。分子扩展原子（atom）：指化学反应不可再分的基本微粒，原子在化学反应中不可分割。但在物理状态中可以分割。原子由原子核
# 如何实现“java redis lua 原子性加减”
## 概述
在实际开发中，我们经常会遇到需要对某个值进行原子性加减操作的场景，而使用 Redis 结合 Lua 脚本可以实现这一操作。下面我将详细介绍整个实现过程，并帮助你了解如何使用 Java 来实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 开启 Redis 连接
开启 Re
一、Java内存模型想要理解volatile为什么能确保可见性，就要先理解Java中的内存模型是什么样的。Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中。每条线程中还有自己的工作内存，线程的工作内存中保存了被该线程所使用到的变量（这些变量是从主内存中拷贝而来）。线程对变量的所有操作（读取，赋值）都必须在工作内存中进行。不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要通过主
