redis pipeline 原子 redis lua脚本原子性

　　最近在开发电商平台的子系统——储值卡系统，系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制，因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制，使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作，确保金额消费，库存按顺序处理，解决资源争抢。

　　

　　1.使用lua脚本

　　Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，并且， Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行：当某个脚本正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行。这和使用 MULTI / EXEC 包围的事务很类似。在其他别的客户端看来，脚本的效果(effect)要么是不可见的(not visible)，要么就是已完成的(already completed)。

　　另一方面，这也意味着，执行一个运行缓慢的脚本并不是一个好主意。写一个跑得很快很顺溜的脚本并不难，因为脚本的运行开销(overhead)非常少，但是当你不得不使用一些跑得比较慢的脚本时，请小心，因为当这些蜗牛脚本在慢吞吞地运行的时候，其他客户端会因为服务器正忙而无法执行命令。

 

　　2.实现watch机制

 

　　

　　WATCH key [key ...]

　　监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

　　

　　MULTI

　　标记一个事务块的开始。

　　事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。

 

　　EXEC

　　执行所有事务块内的命令。

　　假如某个(或某些) key 正处于 WATCH 命令的监视之下，且事务块中有和这个(或这些) key 相关的命令，那么 EXEC 命令只在这个(或这些) key 没有被其　他命令所改动的情况下执行并生效，否则该事务被打断(abort)。

　　  例子：

　　

# 事务被成功执行

　　redis> MULTI
　　OK

　　redis> INCR user_id
　　QUEUED

　　redis> INCR user_id
　　QUEUED

　　redis> INCR user_id
　　QUEUED

　　redis> PING
　　QUEUED

　　redis> EXEC
　　1) (integer) 1
　　2) (integer) 2
　　3) (integer) 3
　　4) PONG


　　# 监视 key ，且事务成功执行

　　redis> WATCH lock lock_times
　　OK

　　redis> MULTI
　　OK

　　redis> SET lock "huangz"
　　QUEUED

　　redis> INCR lock_times
　　QUEUED

　　redis> EXEC
　　1) OK
　　2) (integer) 1


　　# 监视 key ，且事务被打断

　　redis> WATCH lock lock_times
　　OK

　　redis> MULTI
　　OK

　　redis> SET lock "joe"        # 就在这时，另一个客户端修改了 lock_times 的值
　　QUEUED

　　redis> INCR lock_times
　　QUEUED

　　redis> EXEC                  # 因为 lock_times 被修改， joe 的事务执行失败
　　(nil)