Redis简介Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库。 Redis与其他key-value缓存缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份,即master
转载 2024-04-09 07:02:47
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目录一、分布式锁实现原理二、不同的分布式锁实现方案三、Redis 的 setnx 实现互斥锁四、基于 Redis 实现分布式锁初级版五、误删锁问题(业务阻塞导致)六、误删锁(Redis 命令原子导致)(1) Lua 脚本(2) Redis 编写和执行 Lua 脚本(3) 复杂逻辑的 Lua 脚本(业务相关)(4) RedisTemplate 执行 Lua 脚本 一、分布式锁实现原理? 分布式锁
转载 2024-06-07 09:24:41
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redis配合lua脚本redis是可以使用 外部的lua脚本 从而完成一系列操作的原子在做秒杀的时候,需要把 商品 的id 和 库存余量存入redis ,并且还需要建立一张表,表里面存入有谁已经买过了这个商品(一人一单需要用到) 实际上需要的最重要的参数就是:用户id 和 商品 id基本的流程如下:首先判断库存是否充足不充足就直接返回失败,充足就去看这个人是不是买过了买过了则返回失败,没买过就
转载 2023-08-10 13:49:16
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[toc]为什么要用lua减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成。使用脚本,减少了网络往返时延。原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他进程或者进程的命令插入。(最重要)复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑。串讲lua相关链接与参考主要用
Redis中的原子操作(2)-redis中使用Lua脚本保证命令原子 Redis 如何应对并发访问使用 Lua 脚本Redis 中如何使用 Lua 脚本EVALEVALSHASCRIPT 命令SCRIPT LOADSCRIPT EXISTSSCRIPT FLUSHSCRIPT KILLSCRIPT DEBUG为什么 Redis 中的 Lua 脚本的执行是原子RedisLua 脚本的使
转载 2023-06-29 11:34:14
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  最近在开发电商平台的子系统——储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢。    1.使用lua脚本  Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子(atomic)的方
转载 2023-06-29 14:15:50
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一、简介redis操作时单线程的,平常如果想要redis原子操作的话,可以使用incrBy()和decrBy()方法进行原子的加减,但是对于事务的逻辑操作,没有办法实现原子Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本Redis 命令被执行,因此,lua脚本需要运行的使用比较快,不会妨碍其它lua脚本执行二、内容说明redis命令Jedi
转载 2023-08-30 11:34:58
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实验环境: redis: 6.0.9redis执行lua脚本时, 出错不会回滚(rollback)我们知道, 使用lua脚本可以在执行一串redis命令时, 实现一定原子(lua脚本中多条指令执行过程中不会被插入新的指令), 但是并不能在命令执行出错时回滚之前的结果, 如下示例:demo.luaredis.call('get', 'xx') redis.call('set', 'a1', 'b
转载 2023-08-10 14:56:47
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  用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据。Redis 服务器会单线程原子执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断。    将匹配 key 和删除 key 合并在一起原子执行,Redis 原生没有提供这样功能的指令,它可以使用 lua 脚本来完成。if redis.call("get",KEYS[1]) ==
转载 2023-07-02 22:25:28
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如题, 楼主的想法很简单, lua 脚本本身支持原子, 所以把命令写进一个脚本就行, 当然后续还会优化才能放到生产上,例如缓存脚本redis 本身会缓存执行过的脚本 ,这样速度更快, 再优化, 有个专门的redis 来放 缓存的脚本,总之性能优化是多种多样的,满足了业务上的性能需求就好 ,今天先贴个最low 的demo redis-cli 命令行EVAL " local mrest
转载 2023-06-29 14:21:05
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最近在开发电商平台的子系统——储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,由于redis事务并不能保证操作的原子,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢。使用lua脚本Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原
转载 2024-03-06 20:59:11
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业务背景:存储请求参数token ,token唯一 ,且新的生成旧的失效思路:因为是多台机器,获取token存入redis,保持唯一,考虑使用redis来加锁,其实就是在redis中存一个key,其他机器发现key有值的话就不进行获取token的请求。SET操作会覆盖原有值,SETEX虽然可设置key过期时间,但也会覆盖原有值,所以考虑可以使用SETNXSETNX Key value将 key 的
转载 2023-08-26 01:42:10
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背景一直都知道redis里可以执行lua脚本,但是以前一直搞不懂redis为啥要这么搞,今天看了人家一篇博文,说秒杀场景出现商品超卖,解决方案是利用lua脚本来保证操作的原子自己也小试了一把程序,确实通过lua能保证操作的原子,直接上代码。 准备:    将num键的值设置为1测试,10个请求10个并发   ab.exe -c10 -n10 h
转载 2023-06-28 16:16:33
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分布式锁常见的三种实现方式:数据库乐观锁;基于Redis的分布式锁;基于ZooKeeper的分布式锁。分布式锁需要满足的几个特点:要点互斥在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。不能死锁客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。容错只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。实现可以直接通过 set key value px milliseco
转载 2023-11-25 17:43:28
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Redis原理之lua脚本简介Redis中为什么引入Lua脚本使用Lua脚本的好处EVAL命令SCRIPT LOAD命令EVALSHA命令SCRIPT EXISTS 命令SCRIPT FLUSH 命令SCRIPT KILL 命令执行Lua脚本文件 简介Lua 脚本功能是 Reids 2.6 版本的最大亮点,通过内嵌对 Lua 环境的支持,Redis 解决了长久 以来不能高效地处理 CAS (ch
转载 2023-10-27 11:30:47
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一个豁达的关键是正确乐观的面对失败的系统。不需要过多的担心,需要一种去说那又怎样的能力。因此架构的设计是如此的重要。许多优秀的系统没有进一步成长的能力,我们应该做的是去使用其他的系统去共同分担工作。Redis是其中一个吸引我的系统,一个持久的,键值对 存储内存操作高性能的平台。他是一个优秀的键值对数据库。我已经在使用了。即使AWS最近宣布开始支持ElasticCache的下级缓存。但是一个无主
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什么是原子?简单理解就是一件事情要么不做,要做就做全做好。  上一篇代码完成了基于redis 的setnx和加过期时间实现了分布式锁,但是因为判断锁是否一致和删锁是要执行两段代码,假如说我判断这是我这个线程的锁,好准备要删锁了,这时候服务宕机了或者停电了,是不是这个锁不是正常情况下释放的,虽然我们有过期时间兜底,那如果我们再换一种场景这个时候我们因为网络慢或者业务执行过长,导致锁到过期
redis原子保证Redis server 一旦和一个客户端建立连接后,就会在事件驱动框架中注册可读事件,这就对应了客户端的命令请求。而对于整个命令处理的过程来说,我认为主要可以分成四个阶段:命令读取命令解析命令执行结果返回这四个阶段在 Redis 6.0 版本前都是由主 IO 线程来执行完成的。虽然 Redis 使用了 IO 多路复用机制,但是该机制只是一次获取多个就绪的 socket 描述
一、介绍互联网的应用场景中,为了支持高并发的请求,服务都是执行的分布式部署,相同的任务可以在集群中不同的服务器上执行,并且现在的服务容器都是支持多线程,相同的任务也可能会被同一个容器多次执行,都要求执行结果都满足幂等的设计原则。分布式锁,就是为了确保在分布式的环境下,相同任务只会执行成功的执行一次,后续的执行不会对这些已经产生了变化的业务再次产生影响。分布式锁的实现有不少的方式,如:使
最近公司要把服务做成分布式的部署,所以生成全局唯一id是首先要考虑的点总结目录1.mysql自增id2.UUID3.雪花算法4.雪花算法的各种变种(解决时间回拨问题)5.redis集群或单机利用lua生成分布式id(代码演示)1.mysql自增id分库分表情况下要设置初始值与步长优点:不用集成第三方,当下就能使用缺点:以后随着机器的增多,维护成本以及生成策略不好控制2.UUID生来就可以作为分布式
转载 2024-06-26 10:58:55
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