原创
2022-08-18 17:51:11
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1.池化层的解释 池化层的输入一般来源于上一个卷积层，主要作用是提供了很强的鲁棒性（例如max-pooling是取一小块区域中的最大值，此时若此区域中的其他值略有变化，或者图像稍有平移，pooling后的结果仍不变），并且减少了参数的数量，防止过拟合现象的发生。池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。1 2.池化层的前向传播 前向计算过程中，我们对卷积层
1. 定义与概念
圆周卷积也叫循环卷积，
2. 实现（matlab）
以圆周的形式卷积两个信号：
>> z = ifft(fft(x).*fft(y));
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2016-11-14 00:53:00
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文章目录2.4 卷积神经网络简介2.4.1 为什么要用卷积神经网络2.4.2结构组成卷积层卷积计算卷积核大小 f边界填充 (p)adding步长 (s)tride计算公式卷积层激活函数池化层（pooling）dropout层全连接层2.4.3 经典模型LeNet-5AlexNetVGGGoogLeNet (Inception)ResNet退化问题残差网络的解决办法 import torch
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2024-07-24 21:44:59
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1. 定义与概念
圆周卷积也叫循环卷积，
2. 实现（matlab）
以圆周的形式卷积两个信号：
>> z = ifft(fft(x).*fft(y));
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2016-11-14 00:53:00
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2D卷积 从最原始的图像卷积操作开始。因为图像有单通道图像(灰度图)和多通道图(RGB图)，所以对应常规卷积方式可以分为单通道卷积和多通道卷积。二者本质上并无太大差异，无非对每个通道都要进行卷积而已。先来看单通道卷积。 在单通道卷积中，针对图像的像素矩阵，卷积操作就
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2024-04-03 08:40:52
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在深度学习中，图像数据通道格式有两种：NCHW，又称：“channels_first”，是nvidia cudnn库原生支持的数据模式；在GPU中，使用NCHW格式计算卷积，比NHWC要快2.5倍左右（0:54 vs 2:14）GPU中NCHW比NHWC卷积计算速度快NHWC, 又称“channels_last”，是CPU指令比较适合的方式，SSE 或 AVX优化，沿着最后一维，即C维计算，会更快
三种卷积：线性卷积，周期卷积，圆周卷积(即循环卷积，即circular convolution)线性卷积，记不住就把它想成多项式乘法周期卷积，就是线性卷积左右周期延拓后再加起来圆周卷积，就是周期卷积取主值序列直接放图片吧：$f[i]=\sum_{j=0}^{N-1} a[j]*(b[i-j])_N$，其中下标$N$表示其主值序列限定在$
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2023-05-25 17:25:35
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利用matlab实现循环卷积.doc 1、实验目的1利用MATLAB实现循环卷积。2比较循环卷积与线性卷积的区别。二、实验条件PC机，MATLAB703、实验内容1)循环卷积的定义两个序列的N点循环卷积定义为010NNMXHNXHK利用MATLAB实现两个序列的循环卷积可以分三个步骤完成1初始化确定循环点数N，测量输入2个序列的长度。2循环右移函数将序列XN循环右移，一共移N次(N为
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2023-10-16 00:09:02
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Swift独立函数代码块（闭包）闭包是功能性自包含模块，可以在代码中被传递和使用。Swift中的闭包与C/OC中的blocks以及其他一些编程语言中的lambdas相似。闭包可以捕获和存储它所在上下文中任意常量和变量的引用。这就是所谓的闭合并包裹着这些常量和变量，俗称闭包。Swift会为你管理在捕获过程中涉及到的内存操作。在函数里的全局和嵌套函数实际上也是特殊的闭包，闭包采取如下三种形式之一：1.
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2023-12-15 20:24:25
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文章目录前言一、卷积的物理意义及性质1. 物理意义2. 卷积性质二、线性卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法三、循环卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法四、周期卷积定义及适用范围1. 定义公式2. 适用范围总结1. 线性卷积和循环卷积的关系2. 三者之间的关系参考 前言本文首先介绍了卷积的物理意义及卷积的性质（交换律、结合律、分配律），并简单阐述了
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2023-12-03 19:16:55
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这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。之前只是知道1x1的卷积核用在Inception模块中具有降维的作用，并没有认真的思考它是怎么样实现降维的，以及它还有哪些作用。控制特征图的深度1x1的卷积核由于大小只有1x1，所以并不需要考虑像素跟周边像素的关系，它主要用于调节通道数，对不同的通道上的像素点进行线性组合，然后进行非线性化操作，可以完成升维和降维的功能。如下图所示，选择2个1
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2024-07-22 17:22:44
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文章目录一文详解卷积和逆卷积卷积运算单通道多通道卷积运算的参数计算逆卷
原创
2022-08-04 22:45:18
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note 2020-07-26搬运 下面的内容来自我的公众号：yhm同学 upd 2020-10-18 推荐学习辅助用书 江志红的《深入浅出数字信号处理》 有别于学院派的教材，这本书讲得比较易懂清楚 upd 2020-10-18 数字信号处理系列串讲第20篇（数字滤波器之三）——IIR滤波器（1）—
原创
2021-06-06 09:23:03
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