文章目录1 两阶段提交核心设计2 大数据去重普适架构3 Flink 整合 Redis HBase exactly once4 Kafka exactly once5 SQL on Stream 平台架构通过幂等性实现仅一次语义两阶段提交 预提交 提交 精选面试题 Flink 相比 SparkStreaming 有什么区别? 多角度问答架构模型Spark Streaming 在运行时的主要角色包括
# 使用Flink在YARN上运行作业的步骤 ## 1. 确保环境配置 在开始之前,确保你已经完成了以下步骤: 1. 安装和配置Flink集群和YARN集群。 2. 确保你有一个可用的Flink作业Jar文件。 ## 2. 将作业提交到YARN 接下来,我们将具体说明如何提交Flink作业到YARN上。 1. 打开终端并登录到你的Flink集群的主节点。 2. 使用以下命令运行作业:
原创 2023-09-06 12:32:37
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1. 上传 flink 相关 plugins 到hdfs2. 上传 flink 相关 依赖到 hdfs3. 上传用户 jar 到 hdfs4. 提交任务flink run-application -t yarn-application \-c com.sm.analysis.rdw.SdkDataEtlOdsToDwd \-Djobmanager.memory.process.size=1600m \-Dtaskmanager.memory.process.size=2048
原创 2021-08-31 13:47:37
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前言Kafka是我们日常的流处理任务中最为常用的数据源之一。随着数据类型和数据量的增大,难免要增加新的Kafka topic,或者为已有的topic增加更多partition。那么,Kafka后面作为消费者的实时处理引擎是如何感知到topic和partition变化的呢?本文以Spark Streaming和Flink为例来简单探究一下。Spark Streaming的场合 根据官方文
转载 2024-06-21 20:47:21
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注: 所有内容都基于Flink 本地模式JobGraph 的生成是从 LocalExecutor.java. execute 方法开始的// 本地执行调用 Pipeline 是 StreamGraph 的父类 @Override public CompletableFuture<JobClient> execute(Pipeline pipeline, Configuration c
0. 启动flink-session ./bin/yarn-session.sh -n 4 -s 3 -jm 2048 -tm 6144 高版本 bin/yarn-session.sh -d -s 3 -jm 2048 -tm 6144 -qu root.sparkstreaming -nm hm2 ...
转载 2021-10-28 13:54:00
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这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态。调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot,每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成,比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并行度为
一、flink架构1.1、集群模型和角色如上图所示:当 Flink 集群启动后,首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager,JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行,然后 TaskManager 将心跳和统计信息汇报 给 JobManager。TaskManager 之间以流的形式进行
转载 2024-03-27 10:34:02
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Flink 命令行参数介绍一、Flink Command | CLI Actions1.1 客户端命令介绍1.2 使用示例二、Flink Run Command | flink run2.1 命令介绍2.2 使用示例 参考文档: 1、https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/deployment/cli/ 2、
转载 2023-09-20 16:30:47
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history job的写入1. org.apache.flink.runtime.jobmanager,Object JobManagerrunJobManager中指定使用MemoryArchivist进行作业保存startJobManagerActors中创建了进行作业保存的actor此archive的actor会被传入jobmanager的actor2. org.apache.flink.
转载 2024-05-07 21:28:02
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![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1220447/202103/1220447-20210330160356054-147686850.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1220447/202103/1220447-20210330160736532-357280866.png) ![](https://im
原创 2021-07-13 17:12:37
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Flink 运行时架构 文章目录Flink 运行时架构一、系统架构1. 作业管理器(JobManager)2. 任务管理器(TaskManager)二、作业提交流程1. 高层级抽象2. 独立模式(Standalone)3. YARN 集群三、一些重要概念1. 数据流图(Dataflow Graph)2. 并行度(Parallelism)3. 算子链(Operator Chain)4. 作业图(Jo
作业调度这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot,每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成,比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并
转载 2024-03-15 11:18:26
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.一 .前言二 .名词解释2.1. StreamGraph2.2. JobGraph2.3. ExecutionGraph2.4. 物理执行图二 .Flink 四层转化流程2.1. Program 到 StreamGraph 的转化2.2. StreamGraph 到 JobGraph 的转化2.3. JobGraph 到 ExexcutionGraph 以及物理执行计划 一 .前言Flink
众所周知,flink作为流计算引擎,处理源源不断的数据是其本意,但是在处理数据的过程中,往往可能需要一些参数的传递,那么有哪些方法进行参数的传递?在什么时候使用?这里尝试进行简单的总结。使用configuration  在main函数中定义变量1 // Class in Flink to store parameters 2 Configuration configuration = new Co
转载 2023-07-04 11:43:43
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一、flink涉及到的基础概念Flink 几个最基础的概念,Client、JobManager 和 TaskManager.二、概述Flink 整个系统主要由两个组件组成,分别为 JobManager 和 TaskManager,Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则,JobManager 为 Master 节点,TaskManager 为
.一 .前言二 .StreamOperator2.1. 生命周期相关2.2. 快照状态相关2.3. 其他接口2.4.OneInputStreamOperator三.AbstractStreamOperator3.1. 属性3.2. 源自父类相关方法实现四 .AbstractUdfStreamOperator4.1. 属性4.2. 构造方法五 .StreamMap5.1. 构造方法5.2. pro
flink启动命令分析1. flink启动命令的固定格式./flink <ACTION> [OPTIONS] [ARGUMENTS]2 <ACTION>种类run 编译和运行一个程序。run-application 在应用模式下运行一个应用程序info 显示程序的优化执行计划(JSON)。list 列出正在运行的和计划中的程序。stop 用一个保存点停止一个正在运行的程序(
转载 2023-12-01 18:25:09
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# Flink on YARN Per-Job 启动命令详解 ## 流程图 ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: Flink on YARN Per-Job 启动命令 op2=>operation: 执行flink run命令 op3=>operation: 配置flink-conf.yaml文件 op4=>operation: 执行yarn-session
原创 2023-08-15 09:27:34
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1、首先我使用的Flink版本Flink1.12.02、出现错误场景在进行Flink和Hive(3.1.2)版本进行集成,通过sql-client.sh embedded来执行(select * from emp)语句时出现此错误信息---> 报错信息---> 分析org.apache.flink.util.FlinkException: Could not upload job fi
转载 2024-03-31 08:27:28
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