作业调度这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot，每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成，比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并
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2024-03-15 11:18:26
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Flink 运行时架构 文章目录Flink 运行时架构一、系统架构1. 作业管理器（JobManager）2. 任务管理器（TaskManager）二、作业提交流程1. 高层级抽象2. 独立模式（Standalone）3. YARN 集群三、一些重要概念1. 数据流图（Dataflow Graph）2. 并行度（Parallelism）3. 算子链（Operator Chain）4. 作业图（Jo
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2024-03-19 07:40:55
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.一 .前言二 .名词解释2.1. StreamGraph2.2. JobGraph2.3. ExecutionGraph2.4. 物理执行图二 .Flink 四层转化流程2.1. Program 到 StreamGraph 的转化2.2. StreamGraph 到 JobGraph 的转化2.3. JobGraph 到 ExexcutionGraph 以及物理执行计划 一 .前言Flink
1、首先我使用的Flink版本Flink1.12.02、出现错误场景在进行Flink和Hive（3.1.2）版本进行集成，通过sql-client.sh embedded来执行（select * from emp）语句时出现此错误信息---> 报错信息---> 分析org.apache.flink.util.FlinkException: Could not upload job fi
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2024-03-31 08:27:28
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准备final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.registerJobListener(new JobListener() {
@Override
public void onJobSubmitted(@Nullable JobCli
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2024-02-28 10:17:59
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1.Flink 相比传统的 Spark Streaming 有什么区别?Flink 是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而 Spark Streaming 是微批（Micro-Batch）的模型。1. 架构模型Spark Streaming 在运行时的主要角色包括：Master、Worker、Driver、Executor，Flink 在运行时主要包含：Jobmanager、Taskmanager
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2024-03-25 21:42:06
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这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态。调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot，每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成，比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并行度为
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2024-03-16 15:25:54
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flink源码阅读之JobGraph的生成过程本文flink版本为flink1.11flink job在最初会生成一个StreamGraph，然而StreamGraph只是程序初步得到的一个数据链路，根据算子的并行度等因素还能优化成为JobGraph。JobGraph的存在主要是为了兼容batch process，Streaming process最初产生的是StreamGraph，而batch
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2024-05-24 12:45:47
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一、概述Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则，JobManager 为 Master 节点，TaskManager 为 Worker （Slave）节点。 所有组件之间的通信都是借助于 Akka Framework，包括任务的状态以及 Checkpo
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2023-08-22 10:24:41
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导读：作为短视频分享跟直播的平台，快手有诸多业务场景应用了Flink，包括短视频、直播的质量监控、用户增长分析、实时数据处理、直播 CDN 调度等。此次主要介绍在快手使用 Flink 在实时多维分析场景的应用与优化。主要内容包括：Flink 在快手应用场景及规模快手实时多维分析平台SlimBase-更省 IO、嵌入式共享 state 存储01Flink 在快手应用场景及规模首先看 F
前面讲了常用的DataSource的用法，DataSource其实是把数据加载进来，加载进来之后就需要做Transformation操作了。Data transformations transform one or more DataSets into a new DataSet. Programs can combine multiple transformations into sophist
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2024-07-26 12:45:08
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文章目录Flink Client 实现原理Flink Client 主要功能Application Code 运行ExecutionEnvironment 分类CliFrontend构建CliFrontend 对象调用 parseAndRun方法来执行任务run 方法ProgramOptions 属性PackagedProgramURLClassLoaderFlink 的类加载机制execute
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2024-02-28 08:46:23
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一、flink架构1.1、集群模型和角色如上图所示：当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行，然后 TaskManager 将心跳和统计信息汇报 给 JobManager。TaskManager 之间以流的形式进行
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2024-03-27 10:34:02
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都知道Flink中的角色分为Jobmanager,TaskManger在启动脚本里面已经找到了jobmanager的启动类org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint(local模式更简单直接在Driver端的env.exection()直接启动了，有兴趣可以研究一下)来看一下StandaloneSes
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2024-07-29 21:55:24
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整个Flink的Job启动是通过在Driver端通过用户的Envirement的execute()方法将用户的算子转化成StreamGraph然后得到JobGraph通过远程RPC将这个JobGraph提交到JobManager对应的接口JobManager转化成executionGraph.deploy()，然后生成TDD发给TaskManager，然后整个Job就启动起来了这里来看一下Driv
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2024-04-23 14:44:03
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文章目录1 两阶段提交核心设计2 大数据去重普适架构3 Flink 整合 Redis HBase exactly once4 Kafka exactly once5 SQL on Stream 平台架构通过幂等性实现仅一次语义两阶段提交 预提交 提交 精选面试题 Flink 相比 SparkStreaming 有什么区别？ 多角度问答架构模型Spark Streaming 在运行时的主要角色包括
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2024-03-21 09:46:38
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Flink资源下载地址 Flink安装包下载地址一、本地模式安装Flink1、在Linux服务上，创建flink文件夹 mkdir flink2、上传文件并解压tar -zxvf flink-1.14.6-bin-scala_2.11.tgz解压完成后，如图：3、启动Flink 进入到解压目录下，执行以下脚本：./bin/start-cluster.sh启动成功，通过jps查
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2024-06-28 10:00:30
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文章目录系列文章目录前言一、偷懒，百度方案二、优雅高效方案总结 前言提交一个flink作业，希望获取这个作业的jobId,以便后续程序监控，例如获取checkpoint路径，从checkpoint点重启一、偷懒，百度方案查回来的是，通过jobname去查，或者从提交的日志文件中解析出jobId，这种方案，实在看不上！二、优雅高效方案方法1.直接从env中获取：JobClient jobClien
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2023-11-16 05:23:56
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文章目录背景示例源码解析AbstractJdbcCatalogPostgresCatalog 背景1.11.0 之前，用户如果依赖 Flink 的 source/sink 读写关系型数据库或读取 changelog 时，必须要手动创建对应的 schema。但是这样会有一个问题，当数据库中的 schema 发生变化时，也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配，任何不匹配都会造成运行时报
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2024-03-25 20:19:38
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一.题目如下 二.题目分析麻将和牌有两种形式，即:
模式1 :11,11,11,11,11,11,11
模式2: 11,123,123,123,123(全部或者部分123可以被111,1111替代）
注：123=连续3张同花色牌，如4D5D6D。111=3张同样的牌，如3T3T3T。
条=T，筒=D &nbs
