flink启动命令分析1. flink启动命令的固定格式./flink <ACTION> [OPTIONS] [ARGUMENTS]2 <ACTION>种类run 编译和运行一个程序。run-application 在应用模式下运行一个应用程序info 显示程序的优化执行计划(JSON)。list 列出正在运行的和计划中的程序。stop 用一个保存点停止一个正在运行的程序(
转载 2023-12-01 18:25:09
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# Flink on YARN Per-Job 启动命令详解 ## 流程图 ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: Flink on YARN Per-Job 启动命令 op2=>operation: 执行flink run命令 op3=>operation: 配置flink-conf.yaml文件 op4=>operation: 执行yarn-session
原创 2023-08-15 09:27:34
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众所周知,flink作为流计算引擎,处理源源不断的数据是其本意,但是在处理数据的过程中,往往可能需要一些参数的传递,那么有哪些方法进行参数的传递?在什么时候使用?这里尝试进行简单的总结。使用configuration  在main函数中定义变量1 // Class in Flink to store parameters 2 Configuration configuration = new Co
转载 2023-07-04 11:43:43
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 一、概述Flink 整个系统主要由两个组件组成,分别为 JobManager 和 TaskManager,Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则,JobManager 为 Master 节点,TaskManager 为 Worker (Slave)节点。 所有组件之间的通信都是借助于 Akka Framework,包括任务的状态以及 Checkpo
转载 2023-08-22 10:24:41
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0. 启动flink-session ./bin/yarn-session.sh -n 4 -s 3 -jm 2048 -tm 6144 高版本 bin/yarn-session.sh -d -s 3 -jm 2048 -tm 6144 -qu root.sparkstreaming -nm hm2 ...
转载 2021-10-28 13:54:00
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启动AMYarnClusterDescriptorprivate ClusterClientProvider
原创 2021-08-02 13:50:40
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启动AMYarnClusterDescriptorprivate ClusterClientProvider<ApplicationId> deployInternal( ClusterSpecification clusterSpecification, String applicationName, String yarnClusterEntrypoint,
原创 2022-08-02 19:27:37
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# 实现“flink on yarn per job启动流程”教程 ## 流程图 ```mermaid classDiagram class 小白 { - 创建Flink Job - 编写代码 - 打包jar包 - 提交任务到YARN } ``` ## 步骤 | 步骤 | 操作
原创 2024-03-23 08:20:54
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这篇文档简要描述了 Flink 怎样调度作业, 怎样在 JobManager 里描述和追踪作业状态。调度Flink 通过 Task Slots 来定义执行资源。每个 TaskManager 有一到多个 task slot,每个 task slot 可以运行一条由多个并行 task 组成的流水线。 这样一条流水线由多个连续的 task 组成,比如并行度为 n 的 MapFunction 和 并行度为
ResourceManagerpublic final void onStart() throws Exce
原创 2021-08-02 13:47:53
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ResourceManagerpublic final void onStart() throws Exception { try { startResourceManagerServices(); } catch (Throwable t) { final ResourceManagerException exception = new ResourceManagerExcept
原创 2022-08-04 19:25:09
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ResourceManagerpublic final void onStart() throws Exce
原创 2021-08-02 13:49:17
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启动 Apache FlinkYARN 上是一项复杂的任务,涉及多个组件和参数配置。本文将详细介绍 Flink YARN 启动命令问题的解决过程,帮助大家更好地理解执行流和不同协议之间的交互。 ## 协议背景 在分布式数据处理的世界中,Apache Flink 是一个强大的实时数据处理引擎,而 YARN 是 Hadoop 的资源管理器。FlinkYARN 的结合提供了弹性和可扩展性
原创 6月前
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在使用 Apache FlinkYARN 提交批处理或流处理作业时,可能会遇到一些问题。为了保证作业的稳定运行,各种备份策略与恢复过程至关重要。本文将详细介绍如何管理 Flink YARN 提交 job 的各个环节,包括备份策略、恢复流程、灾难场景处理、工具链集成、监控告警和迁移方案。 针对“flink yarn 提交 job”问题的备份策略应重点关注数据和作业配置的整备。可以采用以下思维
flink源码分析1-4–yarnPerJob任务提交流程–部署集群前的准备&提交任务1、创建flink的ResourceManager//往yarn集群提交完了任务之后,启动入口类的main方法:YarnJobClusterEntryPoint.java的main方法 public static void main(String[] args) { // startup check
转载 2024-01-26 07:20:00
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一、前言  个人感觉学习Flink其实最不应该错过的博文是Flink社区的博文系列,里面的文章是不会让人失望的。强烈安利:https://ververica.cn/developers-resources/。    本文是自己第一次尝试写源码阅读的文章,会努力将原理和源码实现流程结合起来。文中有几个点目前也是没有弄清楚,若是写在一篇博客里,时间跨度太大,但又怕后期遗忘,所以先记下来,后期进一步阅读
转载 2023-09-15 21:20:26
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程序入口类main方法1)flink-1.12.0\flink-clients\...\CliFrontend.java/** * Submits the job based on the arguments. */public static void main(final String[] args) { EnvironmentInformation.logEnvironmentInfo(LO
原创 2022-08-01 19:49:48
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程序入口类main方法1)flink-1.12.0\flink-clients\...\CliFronten
原创 2021-08-02 13:51:55
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文章目录系列文章目录前言一、偷懒,百度方案二、优雅高效方案总结 前言提交一个flink作业,希望获取这个作业的jobId,以便后续程序监控,例如获取checkpoint路径,从checkpoint点重启一、偷懒,百度方案查回来的是,通过jobname去查,或者从提交的日志文件中解析出jobId,这种方案,实在看不上!二、优雅高效方案方法1.直接从env中获取:JobClient jobClien
转载 2023-11-16 05:23:56
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  Per-job 模式的 AM container 加载运行入口是 YarnJobClusterEntryPoint 中的 main()方法YarnClusterDescriptorpublic ClusterClientProvider<ApplicationId> deployJobCluster( ClusterSpecification clusterS
原创 2022-08-02 19:53:17
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