OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉任务的开源计算机视觉库。以下是一些常用的OpenCV函数和操作： 一、图像读取和显示：（1）cv2.imread(): 用于读取图像文件img_cat = cv2.imread('cat.jpg')
img_dog = cv2.imread('dog.jpg')（2）cv2.i
简介
Opencv (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org)是一个包含几千个计算机视觉算法的开源库，本文档讲述的是所谓的OpenCV 2.X 接口，与基于C语言的OpenCV 1.X接口不同，这是一个基于C++的编程接口。
opencv是库组织结构，也就是说Opencv包含一些
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2024-05-11 11:01:44
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文章目录一、下载opencv3.411. 下载2. 解压3. 生成文件二、下载CMake1. 下载2. 解压三、启动CMake Gui工具四、使用VS 编译OpenCV库五、配置OpenCV环境1. 配置系统环境变量2. VS中配置OpenCV变量3. 验证 自己编译一个适用于32位操作系统运行的OpenCV3.41。 一、下载opencv3.411. 下载下载路径：opencv官方地址 下载
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2024-05-02 22:55:39
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ubuntu14.04安装opnecv3.4.4一.下载两个zip文件opencv-3.4.4。这个从官网https://github.com/opencv/opencv/releases下载，下载opencv3.4.4中的source。opencv_contrib-3.4.4。这个从github下载https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4
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2024-10-13 08:01:59
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摘自：https://www.cnblogs.com/shenlinken/p/5580718.html 动态库： file xxx.so 静态库 objdump -a xxx.a
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2021-08-05 17:37:11
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#include<stdio.h>
float x2y(int a,int b){
float c;
c=a+b;
return c;
}一、GCC的简单实用1、用gcc生成静态库和动态库 （1）创建目录 hello.h hello.cmain.c（2）静态库使用 (1)创建静态库 创建静态库的工具：ar 静态库文件命名规范：以lib作为前缀,是.a文件 （2）静态库的使用
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2024-08-30 11:18:31
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本教程为openCV3.4的python3.6教程中Gui Features in OpenCV下的Getting Started with Images 目标 读取、显示、和保存一个图像文件。 imread（）、imshow（）、imwrite（）函数的用法。 matplotlib函数的用法。 读取图片 img = cv2.imread(‘sample.jpg’,1) 1代表：cv2.IMREA
在官网中并没有给出opencv3.1.0版本的32位的库（lib），但最近在做一个项目，对方要求32位的opencv，所以在这里写一个编译32位的opencv动态库，并且给出vs2015配置32位opencv动态库的过程，最后以一个读取图片的小示例做一个结尾。下载地址Cmake官网下载地址：CMAKE OpenCV3.1.0官方下载地址：OpenCV3_1_0 VS2015官方下载地址：VS201
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2024-04-17 14:57:40
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前提：从官网下载的Opencv3.4.10版本只支持64位的程序，不支持32位的C程序。所以我们从Opencv源码编译出32位的程序来使用。1.Opencv的下载下载网址：https://opencv.org/releases/ 这里直接选择Opencv-3.4.10下的windows版本。你也可以直接下载源码，然后进行编译。windows版本中同样包含源码，我们也可以拿来重新编译。2.Openc
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2024-03-19 16:45:02
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一. 找到opencv源码的一处错误 ：通过搜索关键字foreground_regions，发现在 cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明原因的乱码，导致下一行定义的foreground_regions成为注释的一部分，源文件原始代码如下： CvMemStorage* storage; 改为如下形式 ： CvMemStorage* sto
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2024-04-29 18:48:16
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开发一个应用程序不可避免要使用多个第三方库(library). 默认情况下，gcc采用动态连接的方式连接第三方库,比如指定-lpng，连接程序就会去找libpng.so。gcc提供了一个-static参数,可以改变gcc默认的连接方式，GNU官网上关于gcc连接选项的手册《3.14 Options for Linking》中有说明：如下这个-static选项是个大杀器，指定了这个选项，gcc在连接
原来写的那篇文章实在过于简陋，而且日子一长，本人也没有再编译成功过。今天有兄弟相求，我便再次研究了一遍。现将结果再作一下总结。 OpenCV现在的版本是1.0，已经很长时间没有更新了，不知道下个版本什么时候放出。其实，OpenCV的.dll文件并不多，如果想脱离这些.dll，使用静态库的话，那么一个小小的程序也差不多近2MB了。不过为了演示及发布方便，编译为静态库也算是一种需要吧。想编译成静态库
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2024-04-29 18:48:42
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编译opencv静态库网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态库cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一
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2024-04-12 11:45:58
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因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
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2024-08-12 17:32:03
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-VS2015/2017/2019....-mingw因为我安装了VS2015，所以一直是默认VS来编译，但是发现当从VS编译切换到mingw时候，OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码，重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境，实现了一个简单的测
哈哈哈~ 咚咚咚~ 移植OpenCV其实并不是很难，官方释放的结合cmake工具的脚本能够实现基本功能的编译，对于交叉编译仅仅需要弄清安装路径和编译器，不和本地OpenCV弄混，理论上来讲就没问题了。由于本次项目需要利用OpenCV的视频读写模块，这给交叉编译增添了许多前期工作。 好，废话不多说，下面请看具体的过程。主机开发环境：Ubuntu 14.04 64 位 交叉编译工具链版本：arm-no
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2024-04-17 05:36:17
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文章目录0、速成编译方法1、软件版本及下载地址2、软件安装（1）cmake安装（2）Visual Studio 2019安装（3）OpenCV3.4.11安装（4）OpenCV_contrib 3.4.11安装3、OpenCV 64位库文件编译流程（1）新建build文件夹（2）cmake编译opencv生成visual studio的解决方案 .sln文件（3）Visual studio 20
一、安装jdk我的jdk版本。 二、安装python3.6注意：python版本可根据实际情况去调整，如果是opencv2.4.10，那么就需要python2.7。 Linux下可能已经有python2，可以先确定下。 注意替换以下命令中的python版本号。./configure --prefix=/usr/local/python
make && make install
这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法。OpenCV3.1软件下载：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/Description 描述The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code
OpenCV is an open source computer vision and machine learningsoftware library.detectand recognize faces, identify objects,classify human actions in videos, track camera mov
