简介
Opencv (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org)是一个包含几千个计算机视觉算法的开源库，本文档讲述的是所谓的OpenCV 2.X 接口，与基于C语言的OpenCV 1.X接口不同，这是一个基于C++的编程接口。
opencv是库组织结构，也就是说Opencv包含一些
文章目录一、下载opencv3.411. 下载2. 解压3. 生成文件二、下载CMake1. 下载2. 解压三、启动CMake Gui工具四、使用VS 编译OpenCV库五、配置OpenCV环境1. 配置系统环境变量2. VS中配置OpenCV变量3. 验证 自己编译一个适用于32位操作系统运行的OpenCV3.41。 一、下载opencv3.411. 下载下载路径：opencv官方地址 下载
VS2015编译32位Opencv310（动态库+静态库 之前解压官网给的opencv310版本并没有win32(X86)的lib更没有staticlib,但在日常项目中个人更偏向于使用32位，故而这里写一个利用CMake编译opencv源码生成和电脑编程环境一致的方法。 而静态库staticlib的作用则使我们写的程序在别的电脑上运行时我们没必要再拷贝额外的dll了，所有需要的东西全部
ubuntu14.04安装opnecv3.4.4一.下载两个zip文件opencv-3.4.4。这个从官网https://github.com/opencv/opencv/releases下载，下载opencv3.4.4中的source。opencv_contrib-3.4.4。这个从github下载https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4
php for windows 32位版本是一款专门为32位电脑系统用户打造的编程语言共同工具，该工具相对于c语言、java语言等常见编程语言具有更简易上手、安全性高、开放代码源等特点，消耗极少的系统资源，以支持脚本语言为主，非常实用。有需要的朋友们，欢迎来旋风软件园下载体验哦！php 32位官方版简介PHP可同时运行于 Windows、Unix、Linux 平台的Web后台程序，内置了对文件上传
在官网中并没有给出opencv3.1.0版本的32位的库（lib），但最近在做一个项目，对方要求32位的opencv，所以在这里写一个编译32位的opencv动态库，并且给出vs2015配置32位opencv动态库的过程，最后以一个读取图片的小示例做一个结尾。下载地址Cmake官网下载地址：CMAKE OpenCV3.1.0官方下载地址：OpenCV3_1_0 VS2015官方下载地址：VS201
前提：从官网下载的Opencv3.4.10版本只支持64位的程序，不支持32位的C程序。所以我们从Opencv源码编译出32位的程序来使用。1.Opencv的下载下载网址：https://opencv.org/releases/ 这里直接选择Opencv-3.4.10下的windows版本。你也可以直接下载源码，然后进行编译。windows版本中同样包含源码，我们也可以拿来重新编译。2.Openc
哈哈哈~ 咚咚咚~ 移植OpenCV其实并不是很难，官方释放的结合cmake工具的脚本能够实现基本功能的编译，对于交叉编译仅仅需要弄清安装路径和编译器，不和本地OpenCV弄混，理论上来讲就没问题了。由于本次项目需要利用OpenCV的视频读写模块，这给交叉编译增添了许多前期工作。 好，废话不多说，下面请看具体的过程。主机开发环境：Ubuntu 14.04 64 位 交叉编译工具链版本：arm-no
[toc]2019年3月8日21点48分 杨军伟学习笔记一、下载Opencv1、官网下载（测试部分无法运行） 巨慢 2、https://opencv.org/releases.html 3、（3.2以下版本） 4、cmake下载：https://cmake.org/download/二、安装Opencv一、添加环境变量：目录\opencv\build\x86\vc11\bin 或者 目录\open
一 概述
我需要将视频第一帧的图片保存下来当做视频的缩略图。但是我需要32位的环境，因为我朋友的电脑有可能不支持64位。官网下的windows版的环境只有64位。
二 实操
(一).下载openCV源文件
下载地址：https://opencv.org/releases/ 【注】不用下最新的，比新的旧一个版本最好。新的坑让烈士去踩吧，我们需要稳
不能在opencv目录下直接执行 cmake . ，会报错，需要新建目录，在opencv的目录下新建一个目录叫做 build，cd进入该目录然后执行 以下笔记来自于为以后方便参考，就把文章复制两过来，原来文中有个地方有点错位，我已用红色的字体标记出来。 二、OpenCV和Opencv_contrib的编译安装1、安装依赖在终端依次执行以下三条命令，安装所需要的依赖sudo ap
从GitHub上下载OpenCV4.5.0的资源文件压缩包，解压完成后在目录中新建一个文件夹build _x64作为cmake编译的文件存放目录。 打开cmake，进行如下的文件目录选择： 然后第一次点击configure 在这个界面里可以选择的库平台平台，这里我选择编译64位库 选择好了后，点击finish，等待配置完成。 第一次配置完成后，在中间的红色界面里可以选择需要哪些功能以及还可以删除掉
在VS2019中配置OpenCV4搭建环境1.操作系统：windows 7 旗舰版 2.VS版本：Visual Studio 2019 community 3.Opencv版本：OpenCV4.0.1OpenCV下载、安装和配置1.OpenCV下载：（1）官网：https://opencv.org/releases/，可以下载各种版本的OpenCV。可是存在着下载速度慢或者下载不了的问题。
（2）
下载和添加依赖包1、首先更新 apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包，在终端输入：sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-de
本教程的最终安装环境：win10 64位PCVMware10.0ubuntu 14.04LTSOpencv 3.4.4本教程的目的，虽然网上已经有很多如何在ubuntu14.04上安装opencv的教程，但是我在实际操作过程中还是遇到很多问题，也找了一些博客才解决，所以可以理解这边文就是对其他人的博客进行集合，同时我也是通过这些博客成功安装上，也就当作一次记录学习的过程。一、安装前的准备首先先在官
上一篇文章中我们详细介绍了OpenCV概述以及安装配置教程，而实际上，许多情况下我们需要在32位系统下运行OpenCV库，而OpenCV本身并没有提供x86配置文件，如下图因此，本文详细介绍一下在32位系统下配置OpenCV，希望能对大家有所帮助。下面的教程默认大家已经安装完64位的OpenCV并进行了配置，如果没有 步骤：一、下载Cmake二、打开Cmake，生成x86文件2.1 打开Cmake
近期在优化老项目的执行速度，考虑到比较耗时的部分是对图像处理的部分，因此考虑利用GPU加速处理。由于历史遗留问题，OpenCV的版本是比较老的2.4.9，同时项目是基于32位编译的，因此需要编译32位的OpenCV(GPU)。这个奇怪的搭配让我找了很多资料，遇到了很多坑，这里将成功的方案记录一下。 配置如下：名称版本架构Windows10x64OpenCV2.4.9-CUDA6.5x64Cmake
一直在做图像处理地工作，包括opencv，但是从来没有记录过，今天决定以后开始一点一点把opencv的学习之路记录下来。首先，我这里提供一个已经编译好的opencv3.4地百度云链接，直接下载直接就可以开始配置了，干脆利落。链接：https://pan.baidu.com/s/19gptJdvgO_0ACEEKo9Dxmg 提取码：xrge 接下来首先需要把电脑地系统环境变量Path配
## Python查看OpenCV是32位还是64位
在使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时，了解OpenCV是32位还是64位非常重要。因为不同位数的OpenCV版本可能会有不同的兼容性和性能表现。本文将介绍如何通过Python代码来查看OpenCV的位数，并提供相关示例代码。
### 什么是32位和64位？
在计算机领域中，位数表示计算机的数据位宽。32位意味着每次处理32位（
1.Mat基础 在计算机内存中，数字图像是已矩阵的形式保存的。OpenCV2中，数据结构Mat是保存图像像素信息的矩阵，它主要包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵指针。 矩阵头主要包含，矩阵尺寸、存储方法、存储地址和引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数量级。这样，在图像复制
