字符串优化 字符串预分配每次并不都是翻倍扩容，空间预分配规则如下：第一次创建len属性等于数据实际大 小，free等于0，不做预分配。修改后如果已有free空间不够且数据小于1M，每次预分配一倍容量。 如原有len=60byte，free=0，再追加60byte，预分配120byte，总占用空间：60byte+60byte+120byte +1byte。修改后如果已有free空间不够且数据大于1M
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2023-05-25 15:54:28
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言1 maxmemory配置2 数据淘汰策略3 LRU 算法4 LFU算法5 数据过期删除策略6 主从架构和数据持久化对数据过期的处理7 内存碎片7.1 Redis内存碎片的形成7.2 内存使用情况7.3 清理内存碎片 前言本章主要内容：数据逐出策略LRU算法LFU算法Redis内存碎片管理当Redis作为缓存时，通常在添
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2023-08-06 10:30:11
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文章目录为什么要有这个插槽算法为什么插槽只有16384，而不是更多插槽算法的是如何实现的，怎么去验证他啦 在redis集群的时候使用的是总共有插槽数16384，会根据key值分配不同的插槽，由此我们产生了一下疑问 1、插槽是什么，为什么要有这个插槽算法 2、为什么插槽只有16384，而不是更多 3、插槽算法的是如何实现的，怎么去验证他啦 为什么要有这个插槽算法虚拟槽分区是 redis c
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2023-07-06 23:24:12
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Redis集群通过分片的方式来保存数据库的键值对：集群的整个数据库被分为16384个槽，数据库中的每个键都输入这16384个槽其中的一个，集群中的每个节点都可以处理0-16384个槽。当数据库中的16384个槽都有节点在处理时，集群处于上线状态；如果有任何一个槽没有得到处理，那么集群处于下线状态。 //通过向节点发送CLUSTER ADDSLOTS 命令，可以将一个或者多个槽指派给节点负责
CLU
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2023-06-06 07:11:40
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1、redis 总体概况Redis在内存分配方面，仅仅是对系统的malloc/free做了一层简单的封装，然后加上了异常处理功能和内存统计功能。其实现主要在zmalloc.c和zmalloc.h文件中2、功能函数void *zmalloc(size_t size); // 调用zmalloc函数，申请size大小的空间
void *zcalloc(size_t size); // 调用系统函数ca
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2023-08-30 13:21:16
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因为开发需要，在本地虚拟机搭建了9个节点的redis集群，使用的版本是redis 3.2。最近由于几次强制关闭虚拟机，导致虚拟机里的redis 集群出现问题，查看节点日志，提示Unrecoverable error: corrupted cluster config file., 搜索网上资料，原来是强制关机把redis 集群节点的配置文件给搞坏了。
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2023-05-25 10:21:24
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一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结 构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构 中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（s
原创
2021-07-12 11:37:23
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Python分布式进程 面对多任务需求的时候，thread和process都能实现相应的功能。但更推荐使用process，因为process更稳定。并且process可以在多台机器上实现分布式的应用，而多线程thread只能在一台机器上使用多个CPU。那在Python中我们该如何使用分布式进程完成我们的需求？Python提供了multiprocessing模块。该模块不仅提供实现多进程proces
1．C）或free（C++）释放内存。malloc或 通过一些例子看一下数据在内存中是如何分配的
#include<iostream> using namespace std; void main() { int a=5; int b=6; double f=3.141593; &nb
原创
2010-11-09 00:11:18
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背景在分布式系统中，对数据的准确定位以及整个系统的结构具有很高的要求。主要有三种算法：hash 算法（大量缓存重建）一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）redis cluster 的 hash slot 算法（也叫hash槽）适用性hash算法比较适合固定分区或者分布式节点的集群架构。一致性hash算法比较适合需要动态扩容的分布式架构以及一些动态负载均衡的分布式中间件
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2023-08-11 14:39:44
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内存分配对于C程序来说是一个核心问题，许多开源软件都会针对自己软件的需要定制自己的内存分配策略，redis也不例外。然而总的来说，redis并不是专门去管内存分配的东西，它的内存分配策略的最大特点在于加上了统计信息，这一点很重要。毕竟，redis是一个内存数据库，知道自己用了多少内存，还有多少内存可用是它非常需要关注的问题。我们来看zmalloc里面的内容。首先在zmalloc.h里面#if de
1、背景 作为时下热门的存储系统，Redis在系统扮演重要角色。不管是 session 存储还是热点数据的缓存，还是其他场景，都会用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况，那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢？ 2、Redis 内存设置 我们都知道如果我们要设置 Redis 的最大内存大小只需要在配置文件redis.conf 中配置一行 maxm
redis cluster：（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据（2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的 分片算法：hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法 1、hash算法和弊端（大量缓存重建）2、一致性hash
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2023-06-29 11:54:13
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一、引入 面对访问量特别大的网站，redis单机模式的性能和存储都不足以支撑。故引入高可用、高性能、大存储的redis-cluster集群模式。二、流程图 三、原理 插槽（slot）：可以存储两个数值的一个变量这个变量的取值范围是：0-16383。 Cluster：集群管理者，使集群对外
有没有人思考过redis是如何把数据分配到集群中的每个节点的，可能有人会说，把集群中的每个节点编号，先放第一个节点，放满了就放第二个节点，以此类推。。若是真的是这样的话，服务器的利用率和性能就过低了，由于先放第一个，其余的服务器节点就闲置下来了，单个节点的压力就会很是的大，其实就至关于退化成为了单机服务器，从而违背了集群发挥每个节点的性能的初衷。在redis官方给出的集群方案中，数据的分配是按照槽
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2023-08-15 14:05:57
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# Redis分配ID实现流程
## 1. 简介
在分布式系统中，通常需要为每个数据对象生成全局唯一的ID。Redis是一款高性能的分布式缓存数据库，可以用来实现分布式ID的生成和分配。本文将指导你如何使用Redis实现分配ID的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis分配ID的整个流程，我们将使用表格形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1.
原创
2023-09-26 11:32:14
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# 如何实现redis分配大小
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Redis分配大小实现流程
section 整体流程
开始 --> 获取redis连接 --> 设置分配大小 --> 结束
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 未连接
未连接 --> 已
# Redis 分配内存实现流程
## 介绍
在Redis中，分配内存是一个非常重要的过程。当我们启动Redis服务器时，我们需要为数据库分配内存以存储数据和执行操作。本文将介绍如何实现Redis的内存分配过程，并给出相关的代码示例。
## Redis 分配内存实现流程
下面是Redis分配内存的基本步骤，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1
# Redis插槽分配
## 引言
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储系统，常用于构建高性能的应用程序。在Redis中，数据被分为多个分片，每个分片被分配到一个插槽中。本文将介绍Redis插槽分配的原理和使用方法，并通过代码示例演示。
## 插槽分配原理
Redis使用哈希槽（slot）来管理数据的分布。默认情况下，Redis共有16384个插槽，可以在集群的不同节点上进行分配。每
原创
2023-08-10 04:53:39
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在第一篇Redis集群架构剖析(1)：认识cluster一篇中，我们对cluster有了初步的了解。知道如何启动一个集群，存储集群信息的数据结构长什么样的。虽然我们创建好了集群，但是集群的状态还是下线的。其实，这是因为集群中的三个节点，都没有负责处理任何槽位。也可以理解为，没有分配给集群节点，谁存什么键值范围的数据。在开始之前，依旧可以先思考下面的问题：如何给节点指派槽位的？节点是如何记录槽指
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2023-08-16 21:18:37
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