pc1和pc2是两台提供相同web服务的服务器,在路由器中使用nat做地址转换时实现负载分配。pc1 ip：192.168.0.2 255.255.255.0 gateway 192.168.0.1pc2 ip：192.168.0.3 255.255.255.0 gateway 192.168.0.1公网地址：202.146.0.3
r1上的配置：router>enrouter#confi
原创
2009-10-11 16:48:56
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一、四层与七层负载均衡在原理上的区别图示：四层负载均衡与七层负载均衡在工作原理上的简单区别如下图：概述：1.四层负载均衡工作在OSI模型中的四层，即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接，并将请求转发至后端，连接至始至终都是同一个。L
字符串优化 字符串预分配每次并不都是翻倍扩容，空间预分配规则如下：第一次创建len属性等于数据实际大 小，free等于0，不做预分配。修改后如果已有free空间不够且数据小于1M，每次预分配一倍容量。 如原有len=60byte，free=0，再追加60byte，预分配120byte，总占用空间：60byte+60byte+120byte +1byte。修改后如果已有free空间不够且数据大于1M
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2023-05-25 15:54:28
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言1 maxmemory配置2 数据淘汰策略3 LRU 算法4 LFU算法5 数据过期删除策略6 主从架构和数据持久化对数据过期的处理7 内存碎片7.1 Redis内存碎片的形成7.2 内存使用情况7.3 清理内存碎片 前言本章主要内容：数据逐出策略LRU算法LFU算法Redis内存碎片管理当Redis作为缓存时，通常在添
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2023-08-06 10:30:11
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1、redis 总体概况Redis在内存分配方面，仅仅是对系统的malloc/free做了一层简单的封装，然后加上了异常处理功能和内存统计功能。其实现主要在zmalloc.c和zmalloc.h文件中2、功能函数void *zmalloc(size_t size); // 调用zmalloc函数，申请size大小的空间
void *zcalloc(size_t size); // 调用系统函数ca
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2023-08-30 13:21:16
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Redis集群通过分片的方式来保存数据库的键值对：集群的整个数据库被分为16384个槽，数据库中的每个键都输入这16384个槽其中的一个，集群中的每个节点都可以处理0-16384个槽。当数据库中的16384个槽都有节点在处理时，集群处于上线状态；如果有任何一个槽没有得到处理，那么集群处于下线状态。 //通过向节点发送CLUSTER ADDSLOTS 命令，可以将一个或者多个槽指派给节点负责
CLU
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2023-06-06 07:11:40
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因为开发需要，在本地虚拟机搭建了9个节点的redis集群，使用的版本是redis 3.2。最近由于几次强制关闭虚拟机，导致虚拟机里的redis 集群出现问题，查看节点日志，提示Unrecoverable error: corrupted cluster config file., 搜索网上资料，原来是强制关机把redis 集群节点的配置文件给搞坏了。
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2023-05-25 10:21:24
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文章目录为什么要有这个插槽算法为什么插槽只有16384，而不是更多插槽算法的是如何实现的，怎么去验证他啦 在redis集群的时候使用的是总共有插槽数16384，会根据key值分配不同的插槽，由此我们产生了一下疑问 1、插槽是什么，为什么要有这个插槽算法 2、为什么插槽只有16384，而不是更多 3、插槽算法的是如何实现的，怎么去验证他啦 为什么要有这个插槽算法虚拟槽分区是 redis c
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2023-07-06 23:24:12
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概述负载均衡和流量调度的目的是将任务在服务器集群中能够尽量均衡的处理，以高效地利用系统资源。通常集群由处理节点和均衡节点两类元素组成，处理节点将采集一些实时信息，如处理器的负载情况、网络中用户量、网络缓冲区及系统内存的可用大小、应用系统的负载等各种消息，并通过节点上专门的代理软件发送给均衡节点，均衡节点综合所有收到的信息后做出负载均衡策略。负载均衡的要点之一是节点的当前使用系统资源的情况。负载均衡
# 实现 Java 负载均衡的随机分配算法
负载均衡是分散请求以优化资源利用、最大化吞吐量和减少响应时间的技术之一。今天我们来学习如何在 Java 中实现一种简单的负载均衡，即随机分配算法。通过这一算法，我们可以将请求随机分配到不同的服务器实例上。下面是实现这一功能的详细步骤。
## 流程概览
| 步骤 | 描述
1、背景 作为时下热门的存储系统，Redis在系统扮演重要角色。不管是 session 存储还是热点数据的缓存，还是其他场景，都会用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况，那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢？ 2、Redis 内存设置 我们都知道如果我们要设置 Redis 的最大内存大小只需要在配置文件redis.conf 中配置一行 maxm
内存分配对于C程序来说是一个核心问题，许多开源软件都会针对自己软件的需要定制自己的内存分配策略，redis也不例外。然而总的来说，redis并不是专门去管内存分配的东西，它的内存分配策略的最大特点在于加上了统计信息，这一点很重要。毕竟，redis是一个内存数据库，知道自己用了多少内存，还有多少内存可用是它非常需要关注的问题。我们来看zmalloc里面的内容。首先在zmalloc.h里面#if de
redis cluster：（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据（2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的 分片算法：hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法 1、hash算法和弊端（大量缓存重建）2、一致性hash
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2023-06-29 11:54:13
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背景在分布式系统中，对数据的准确定位以及整个系统的结构具有很高的要求。主要有三种算法：hash 算法（大量缓存重建）一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）redis cluster 的 hash slot 算法（也叫hash槽）适用性hash算法比较适合固定分区或者分布式节点的集群架构。一致性hash算法比较适合需要动态扩容的分布式架构以及一些动态负载均衡的分布式中间件
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2023-08-11 14:39:44
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前言负载均衡这个概念，几乎在所有支持高可用的技术栈中都存在，例如微服务、分库分表、各大中间件（MQ、Redis、MyCat、Nginx、ES）等，也包括云计算、云调度、大数据中也是炙手可热的词汇。负载均衡策略主要分为静态与动态两大类：静态调度算法：指配置后只会依据配置好的策略进行请求分发的算法。动态调度算法：指配置后会根据线上情况（网络/CPU 负载/磁盘 IO 等）来分发请求。但负载均衡算法数量
1. DNS 简介1. 简单介绍DNS（Domain Name System，域名系统），其主要作用就是将主机名解析成 ip 地址的过程，完成了从域名到主机识别 ip 地址的转换。DNS 是一个分布式、分层次的主机名管理架构，通过配置 DNS 服务器地址，主机不需要知道对应的 ip 地址就能通过主机名的形式访问互联网。DNS 利用类似倒状树的目录结构将主机名的管理分配在不同层级的 DNS 服务器当
目录四层负载介绍实验一：实验要求环境准备操作流程1.web02和web02服务安装及配置2.lb01和lb02负载配置3.nginx四层负载配置四层负载介绍# 什么叫做四层负载
四层负载均衡是基于传输层协议包来封装的（如：TCP/IP），基于ip和端口进行转发，对外可对内部服务器端口隐藏，如用户访问可能是80端口，但服务器内部可能已经将端口做了映射。七层负载则是指的应用层，他的组装在四层的基础之上
HI! 我是小小，今天是本周的第六篇，本篇将会着重讲解关于Redis负载的问题。网页监控通过阿里的Grafana监控，发现服务器的CPU负载，内存，网络输入输出相当正常，所以Redis出现问题。使用单节点的32M 16GB的阿里云Redis，登录网页，查看性能监控，发现CPU使用飙升到100%；QPS从1000升高到6000，但是远远低于极限值，连接数量从0升高到3000，也就是远远低于极限值。临
Redis什么是redisredis是一款基于内存的k-v数据结构的非关系型数据库，读写速度非常快，常用于缓存，消息队列、分布式锁等场景。redis的数据类型string：字符串 缓存对象，分布式ID，token，session，数字自增，分布式锁，JWTlist：列表 消息队列hash：哈希 缓存对象 购物车set：集合 缓存对象 点赞可能认识的人，共同好友。社交功能 收藏夹zset：有序集合
有没有人思考过redis是如何把数据分配到集群中的每个节点的，可能有人会说，把集群中的每个节点编号，先放第一个节点，放满了就放第二个节点，以此类推。。若是真的是这样的话，服务器的利用率和性能就过低了，由于先放第一个，其余的服务器节点就闲置下来了，单个节点的压力就会很是的大，其实就至关于退化成为了单机服务器，从而违背了集群发挥每个节点的性能的初衷。在redis官方给出的集群方案中，数据的分配是按照槽
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2023-08-15 14:05:57
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