# Redis Cluster 插槽详解
Redis Cluster 是 Redis 提供的一种分布式解决方案,它允许在多个 Redis 实例之间分配数据和负载,实现高可用性、数据分片和故障转移。在 Redis Cluster 中,数据是通过所谓的 "插槽"(slots)来进行分割和管理的。本文将详细介绍 Redis Cluster 插槽的概念,并通过代码示例及流程图来阐明其工作原理。
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            摘要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性,值得一提的是,redis cluster需要高于等于redis3.0版本。概要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性,值得一提的是,redis cluster需要高于等于redis3.0版本。 Redis Cluster 101Redis Cluster提供了一种数据自动分片到不同Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-22 20:32:38
                            
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            文章目录一、数据分布数据分布理论Redis 数据分区集群功能限制二、搭建集群准备节点节点握手分配槽用 redis-trib.rb 搭建集群三、节点通信通信流程Gossip 消息节点选择 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到负载均衡的目的。之前,Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-10 14:26:30
                            
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            一、引入    面对访问量特别大的网站,redis单机模式的性能和存储都不足以支撑。故引入高可用、高性能、大存储的redis-cluster集群模式。二、流程图  三、原理     插槽(slot):可以存储两个数值的一个变量这个变量的取值范围是:0-16383。    Cluster:集群管理者,使集群对外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的数据分布Redis数据分区Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内, 计算公式:slot=CRC16(key)&16383。每一个节点负责维护            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这儿的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地处理了Redis分布式方面的需求。当单机内存、并发、流量等遇到瓶颈的时分,能够选用这种Redis Cluster方案进行处理。分区规矩Redis Cluster选用虚拟槽(slot)进行数据分区,即运用分散度良好的哈希函数把一切键映射到一个固定范围的整数集合里,这儿的整数便是槽(slot)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述redis的主从和哨兵两种集群方案,redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群)。 从主从-哨兵-集群可以看到redis的不断完善;主从复制是最简单的节点同步方案无法主从自动故障转移。 哨兵可以同时管理多个主从同步方案同时也可以处理主从自动故障转移,通过配置多个哨兵节点可以解决单点网络故障问题, 但是单个节点的性能压力问题无法解决。集群解决了前面两个方案的所有问题。(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录redis集群介绍手动创建redis cluster1.在六台机器上安装redis2.集群配置3.启动所有节点4.节点握手5.分配槽6.分配从节点7.测试 redis集群介绍分布式数据库需要解决数据分区问题,redis cluster采用虚拟槽分区来对数据进行划分。redis cluster的虚拟槽固定为16384个,编号为0~16383。槽(slot)是集群管理和迁移的基本单位,每个节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1   什么是slots[OK] All nodes agree about slots configuration.>>> Check for open slots...>>> Check slots coverage...[OK] All 16384 slots covered.一个 Redis 集群包含 16384 个插槽(hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              我们都知道Redis的集群有三种方案:  1、主从复制模式2、Sentinel(哨兵)模式3、Redis Cluster模式当然使用随着海量数据的存储要求,单台Redis配置有限,已经满足不了我们的需求。我们考虑采用分布式集群方案。Redis Cluster 采用数据分片机制,定义了 16384个 Slot槽位,集群中的每个Redis 实例负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。客户端可以连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis插槽分配
## 引言
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储系统,常用于构建高性能的应用程序。在Redis中,数据被分为多个分片,每个分片被分配到一个插槽中。本文将介绍Redis插槽分配的原理和使用方法,并通过代码示例演示。
## 插槽分配原理
Redis使用哈希槽(slot)来管理数据的分布。默认情况下,Redis共有16384个插槽,可以在集群的不同节点上进行分配。每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            了解什么是 redis 的雪崩和穿透?redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 redis 的穿透?分析:其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你。剖析:缓存雪崩对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。            
                
         
            
            
            
            前言Redis Cluster 是 Redis 3.0 版本正式推出的,用来解决分布式的需求,同时实现了高可用。跟 Codis 不同的是,它是去中心化的,客户端可以连接任意一个 Redis 节点。Redis Cluster 模式具备如下特点:操作步骤参考 redis cluster 集群搭建与重新分片、redis-cli --cluster命令明细、redis cluster 扩容与缩容。工作流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇搭建了一主二从,并加入了哨兵,任何一个节点挂掉都不影响正常使用,实现了高可用。仍然存在一个问题,一主二从每个节点都存储着全部数据,随着业务庞大,数据量会超过节点容量,即便是redis可以配置清理策略,但也有极限,于是需要搭建redis集群,将数据分别存储到不同的redis上,并且可以横向扩展。本节搭建三主三从,即三组一主一从。组内是主从关系,可以实现高可用;组间是集群关系,实现分工存储。开始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一. Redis集群1. 什么是集群2. Redis集群3. 传统代理主机方式4. 去中心化方式二. 搭建集群1. 环境准备2. 服务启动3. 合并为集群4. 连接集群三. 其他1. redis cluster 如何分配这六个节点?2. 什么是slots?3. 插入数据4. 故障恢复5. 集群Jedis开发 一. Redis集群1. 什么是集群什么是集群? 其实多台主机提供相同的服务的一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [一]主从集群的缺点,客户端分片的缺点(1)主从+哨兵的redis集群,只是做主从备份,数据冗余的一种处理。但在存储空间的扩展上还是有限制。因为集群中的节点都是存储同样的数据。单一节点的容量,就可以决定整个集群存储数据的容量。木桶效应。(2)客户端规划的分片(就是将不同的键存储在不同的节点上),包括客户端预分片技术,解决了存储容量的不受单台最小存储节点的限制,但在集群节点新加入和节点下线上,就会造            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis插槽是什么Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念,他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽,并不是真正存在的。正常工作的时候,Redis Cluster中的每个Master节点都会负责一部分的槽,当有某个key被映射到某个Master负责的槽,那么这个Master负责为这个key提供服务,至于哪个Master节点负责哪个槽,这是可以由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是如何把数据分配到集群中的每一个节点的,可能有人会说,把集群中的每一个节点编号,先放第一个节点,放满了就放第二个节点,以此类推。。如果真的是这样的话,服务器的利用率和性能就太低了,因为先放第一个,其他的服务器节点就闲置下来了,单个节点的压力就会非常的大,其实就相当于退化成为了单机服务器,从而违背了集群发挥每一个节点的性能的初衷。在redis官方给出的集群方案中,数据的分配是按照槽位来进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             提示错误后,进行服务验证:redis-cli -c -h 14.2.1.1 -p 7001set ss  1234get ss redis集群报 CLUSTERDOWN The cluster is down错误1、set name aCLUSTERDOWN The cluster is down2、java.lang.RuntimeException: redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、redis集群基本介绍Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施installation。Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低Redis集群的性能, 并导致不可预测的行为。Redis 集群通过分区partition来提供一定程度的可用性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 09:25:18
                            
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