1.简介ETL(EXTRACT-Transform-Load的缩写,即数据抽取,转换,装载的过程),对于企业或行业的应用来说数据的处理,转换,迁移必不可少,所以需要我们掌握,这里的ETL工具是Kettle. Kettle纯java编写,翻译为水壶,它允许使用者管理来则不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做. Kettle中有两种脚本文件,transform
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2024-02-19 10:28:32
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工具比对：Kettle（传统的ETL工具）特性：纯Java编写优点：可在Windows、linux、Unix上执行；数据抽取高效稳定；子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景，方便实现全量、增量同步；缺点：通过定时运行，实时性较差；组成部分：Spoon：允许使用图形化界面实现ETL数据转换过程Pan：批量运行Spoon数据转换过程Chef：job（有状态，可以监控到是否执行、执行
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2023-12-19 20:26:51
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1.ETL概念1.ETL是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将
原创
2022-07-11 17:45:48
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大家在实际操作过程中可能会出现一个这样的情况，当你将一个组件与另一个组件进行连接时，会出现一个告知框，如图这时候会让你选择分发或者复制，这时候很多朋友会疑惑，这俩有啥区别呢；当你的目标组件是单线程时，选谁没区别，什么叫目标组件和单线程呢，我这样解释如图：当你从表输出到更新时，更新就是目标组件，这时更新的组件左上方没有出现数字时就是单线程，当出现数字时就是多线程，如图咱们继续复制和分发，怎么区分是复
原创
2018-08-27 21:42:27
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# ETL与Java的区别
## 引言
在数据处理和软件开发领域，ETL（Extract, Transform, Load）和Java是两种非常重要的概念。虽然两者在某些方面可能会有所交集，但其实它们的目的、实现方式和使用场合都各不相同。本文将探讨ETL和Java的区别，并通过代码示例加深理解。
## 什么是ETL？
ETL是一种数据集成过程，包含三个主要步骤：
1. **Extract
1介绍Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windo用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚...
原创
2022-08-04 23:25:53
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Kettle这是国外的来源ETL工具，纯java写。能Window、Linux、Unix在执行。绿色无需安装，稳定高效的数据提取。业务模型：在关系型数据库中有张非常大的数据存储表，被设计成奇偶库存储，每一个库100张一模一样的表，每张表存储1000W，自己主动切换到下一个表。现须要同步这个数据到hi...
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2015-07-06 19:17:00
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！目录一...
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2021-06-10 21:09:25
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项
原创
2023-04-26 17:44:34
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！目录一...
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2021-06-10 21:09:27
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代码如下：调用kettle 4.2版本 package test; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.commons.vfs.FileSelector; import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment; import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta; import org.pentaho.di.core.exception.KettleException; import org.pentaho.di.core..
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2013-06-09 20:27:00
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发现自己真懒，只写了几篇就不更新BLOG了。近期要换工作，得做做知识储备和整理。顺便开更把。个人观点：1. 如果是自家用，多数情况选哪个工具并不是决定性的。工具能优化工作效率，但不是没有就不能干活的，关键是设计，即使不用这些，靠程序和数据库自己的PROCEDURE 也能搞定这些事情。2. 如果是作为BI的一部分，总不能让客户自己写代码吧。土鳖比较：Informatica -->
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2024-01-03 10:53:38
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结合自己工作中的使用和收集的一些经验，谈谈对Kettle中的ETL的一些优化。 1. 数据库方面 1.1 配置连接池 如果业务数据量很多和短连接很多，可以考虑使用数据库连接池，在这个时候，每次数据库连接建立和断开所花费的时间远长于进行数据库操作的时间，配置连接池可以更好的利用网络资源，将连接建立和断
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2020-05-18 00:28:00
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Python是一种流行的编程语言，而ETL（Extract, Transform, Load）是一种用于数据集成和数据处理的过程。尽管两者在数据处理方面有一定的重叠，但它们在功能、用途和实施过程中有显著的不同。本文将具体探讨Python与ETL的区别，帮助大家更好地理解两者在数据处理和分析中的角色。
首先，让我们了解当前的业务场景。在数据驱动的时代，各组织面临着从众多来源提取数据并进行处理的挑战
1. KETTLE简介一种ETL工具，ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。常见的ETL工具有datastage、informatica、kettle、ODI、Cognos等Kettle是一款国外开源的ETL工具，
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2023-11-12 19:28:41
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前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。
核心技术
架构挑战：1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结
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2023-09-07 23:55:52
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一、集合1、集合和数组的区别（1）、长度区别数组固定长度可变（2）、内容区别数组可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型集合只能是引用类型--（3）、元素内容数组只能存储同一种类型集合可以存储不同类型2、collection集合的方法Collection接口是List、Set和Queue接口的父接口，该接口里定义的方法既可以用于操作Set集合，也可用于操作List和Queue集合。Collecti
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2024-06-19 21:08:26
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ETL 和 ELT 之间的主要区别在于数据转换发生的时间和地点 — 这些变化可能看起来很小，但会产生很大的影响！ETL 和 ELT 是数据团队引入、转换并最终向利益干系人公开数据的两种主要方式。它们是与现代云数据仓库和 ETL 工具的开发并行发展的流程。在任一过程中，ETL/ELT 中的字母代表：E：提取，当原始数据从不同的数据源中提取时。这些数据源通常包括后端数据库、营销和电子邮件 CRM、广告
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2024-05-04 13:51:37
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1.1. 资源库的创建点击新建选择数据库类型资源库Kettle database repository，点击“确定”在“资源信息库”窗口中，点击“新建”按钮，新建一个数据库连接在“Database Connection”窗口，选择数据库类型，并填写数据库连接的相关信息，本实例选用oracle数据库。点击test按钮进行数据库连接测试数据库连接正确后，点击“确定”，再点击“OK”，回到“资源库信息窗口”，点击“创建或更新”按钮在弹出的“简单SQL编辑器”窗口中，点击“执行”按钮，执行相应的资源库创建脚本。（用户可以查看这些脚本具体是进行了什么操作：创建了42张表，并插入了一些相关信息数据，如R_
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2013-01-21 17:12:00
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给个例子：两个transformation和一个job，作业用于定期执行两个transformation。（1）transformation：将表输出到文件中（2）transformation：将表输出到另外一个数据库的表中：（3）job：定期执行transformation
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2013-01-21 18:12:00
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