ETL 和 ELT 之间的主要区别在于数据转换发生的时间和地点 — 这些变化可能看起来很小，但会产生很大的影响！ETL 和 ELT 是数据团队引入、转换并最终向利益干系人公开数据的两种主要方式。它们是与现代云数据仓库和 ETL 工具的开发并行发展的流程。在任一过程中，ETL/ELT 中的字母代表：E：提取，当原始数据从不同的数据源中提取时。这些数据源通常包括后端数据库、营销和电子邮件 CRM、广告
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2024-05-04 13:51:37
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ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现
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2024-04-02 12:40:38
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Hello World示例-- 示例数据set rawText='''
{"id":9,"content":"1","label":0.0}
{"id":10,"content":"2","label":0.0}
{"id":11,"content":"中国","label":0.0}
{"id":12,"content":"e","label":0.0}
{"id":13,"content":"
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2023-09-24 09:07:36
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一、ElasticSearchSink介绍在使用Flink进行数据的处理的时候，一个必要步骤就是需要将计算的结果进行存储或导出，Flink中这个过程称为Sink，官方我们提供了常用的几种Sink Connector，例如:Apache Kafka ElasticsearchElasticsearch 2xHadoop FileSystem…这篇就选取其中一个常用的ElasticsearchSink
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2024-02-19 20:41:55
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ELK日志分析系统概述及部署一、ELK日志分析系统1、日志服务器2、日志处理步骤二、Elasticsearch概述1、Elasticsearch特性三、LogStash概述1、LogStash主要组件四、Kibana概述1、Kibana主要功能五、部署ELK日志分析系统1、实验需求2、环境配置3、配置elasticsearch环境（node1、node2）1、==此时可真机访问，查看节点信息==
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2023-07-11 22:38:02
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2.ETL中的关键技术ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 2.1数据抽取数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以下几种方式。(1)全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中
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2024-02-19 21:19:37
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ETL 部署和简单的例子1. ETL 部署2. ETL 简单例子 1. ETL 部署先安装 Java 环境.开源的 ETL 工具: Kettle, kettle 是用 Java 编写的. 官方文档: https://help.pentaho.com/Documentation/8.2 下载路径: https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Pen
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2024-05-26 22:13:43
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ETL之大数据应用 1.什么是大数据2.大数据的构成 3.大数据的采集与提取4.hadoop与传统数据库的区别 (1).hadoop的5v特征 (1).速度快-实时-离线 (2).多样性 (3).数据量大 (4).真实性 (5).单条数据价值密度低 5.传统数据库特点 (1). 数据结构化 ，数据之间具有联系，面向整个系统。 (2). 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 。 (3). 数据独立性高
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2023-09-20 12:04:55
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数据清洗，是每个业务中不可或缺的部分，在运行核心业务的MapReduce程序之前，往后都会对数据进行清洗。数据清洗的过程往往只需要运行Mapper程序，而不需要运行Reducer程序，本文主要介绍一下数据清洗的简单应用。目录一、开始的话 二、需求与数据三、定义Bean类四、编写Mapper类五、编写Driver驱动类六、测试 
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2023-07-14 17:27:34
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HADOOP2Hadoop2介绍Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。HDFS 用于海量数据的存储MapReduce 用于分布式计算YARN 是hadoop2中的资源管理系统hadoop1和hadoop2结构对比
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2023-11-28 13:28:01
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首先MingW和cygwin都可以用来跨平台开发。 MinGW是Minimalistic GNU for Windows的缩写，也就是Win版的GCC。 Cygwin则是全面模拟了Linux的接口，提供给运行在它上面的的程序使用，并提供了大量现成的软件，更像是一个平台。 相对的MingW也有一个叫MSys（Minimal SYStem）的子项目，主要是提供了一个模拟Linux的S
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2021-08-12 11:29:36
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ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据
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2023-08-02 07:36:38
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不多说，直接上干货！ Kettle是什么？ Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自
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2024-04-09 20:36:07
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刚学比较器的时候,一直不明白这两者的区别,也没有好好去琢磨过
准备考OCJP看到TreeSet时,上网查了下,也认真看了下API
总结出来一句:
Comparable: 是用来定义一种类型的自然排序法则的,是静态的
Comparator: 可以动态的改变排序的规则,是对comparable的一种补充
import java.util.Compa
原创
2012-08-26 11:39:39
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HDLC：同步链路上封装，每个厂商的HDLC都是私有,不兼容。HDLC用于租用线路的点到点连接,cisco路由器同步串行链路默认封装协议cisco的hdlc和标准hdlc帧格式HDLC缺点只支持点到点,不支持点到多点；不支持IP地址协商；只能封装在同步链路上，如果是同异步串口的话，只有当同异步串口工作在同步模式下才能使用；PPP：PPP可以使用在异步串行连接比如拨号或者同步串行连接比如ISDN,P
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精选
2015-10-15 17:17:08
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Linux和Windows是两种常见的操作系统，它们在功能、用户群体、应用程序支持等方面有很多不同之处。红帽作为一种基于Linux的开源操作系统，在安全性、稳定性和自由度方面有着很大的优势。下面我将详细比较一下Linux与Windows的异同之处。
首先，Linux和Windows在用户群体方面有所不同。Windows是一种商业操作系统，主要面向普通家庭用户和企业用户。Windows用户可以直接
原创
2024-05-17 10:30:23
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TCP与UDP异同 TCP/IP模型的运输层有两个不同的协议：UDP用户数据报协议与TCP传输控制协议。 相同点 TCP与UDP都是运行在运输层的协议。 TCP与UDP的通信都需要开放端口。 不同点 TCP TCP是面向连接的协议，提供全双工通信，需要建立链接之后再传输数据，数据传输负载相对较大。
原创
2022-05-28 00:55:57
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logstash快速入门 Logstash是Elastic发行的一种开源工具，旨在吸收和转换数据。 它最初是作为日志处理管道构建的，用于将日志数据吸收到ElasticSearch中 。 以后有几个版本，它可以做的更多。 Logstash的核心是一种Extract-Transform-Load（ETL）管道形式。 提取非结构化日志数据，过滤器对其进行转换 ，然后将结果加载到某种形式的数据存储中。
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2024-04-15 23:29:36
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最近公司在做数据总线的工作，需要用kettle这个ETL工具，所以花了一些时间来研究研究，喜欢的话点个赞一、何为kettle1.ETL（数据仓库技术）英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将
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2023-10-13 23:40:43
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一、Kettle 简介1.1、Kettle是什么Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么
