一、题目简述：求从2开始的递增有序偶数数列的平均值序列 解题思路：首先，由题该数列为{2 4 6 8……2k}输入数列长度n和一个整数m，先求出共有n/m组数据，分别求出每组数据的平均值并输出，注意输出的数据之间用空格分开，若最后不足m个数据，则单独计算出剩下数据的平均值并输出。因为有多组测试数据，所以要用到while循环，用for语句累加计算平均值。 源码： #include<
第3章： Hadoop分布式文件系统 如果文件太大，那么一台机器肯定存不下，所以需要进行分块存储到不同的机器上。这就需要用到网络通信，同时保证文件不丢失。 Hadoop的HDFS则实现了分布式存储。 本章具体介绍HDFS，以及其他的存储系统（本地文件系统、Amazon S3系统）3.1 HDFS的设计 HDFS以流数据访问模式来存储超大文件，运行于商业硬件集群上 下面具体解释上述句子中的各个词语的
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2023-08-08 11:19:43
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最近某hadoop集群多次出现机器宕机，现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%，机器无法登录。只能硬件重启，ganglia cpu信息如下：首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job，导致不合理的系统调用出现的问题。随后加了ps及pidstat信息收集job信息（公共集群蛋疼的地方），然后出现问题的时候，各类脚本已经无法工作，一直没有抓到现场。终于在某一次看到一台机器sy
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2023-07-11 22:45:43
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前言本次作业是在《爬虫大作业》的基础上进行的，在《爬虫大作业》中，我主要对拉勾网python岗位的招聘信息进行的数据爬取，最终得到了2641条数据存在一个名为lagoupy.xls中。本次作业的任务主要有以下三点：1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件，将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS2.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中，在Hive中查看并分析数据3.用Hive对
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2023-07-11 22:18:52
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1 面试题1.1 简述Hadoop小文件弊端过多的小文件会加重 namenode 负担，增加寻址成本，降低处理效率，最终导致集群整体性能下降。1.2 HDFS中DataNode挂掉如何处理？HDFS namenode 与 HDFS datenode 具有周期性心跳通信机制，检查发现某个数据的副本数量小于冗余因子时，说明有 datanode 节点宕机，HDFS 就会启动数据冗余复制，为它生成新的副本
文章目录Hadoop大数据技术课程总结1.大数据概述1.1大数据时代的4V1.2大数据时代的三次浪潮1.3大数据时代的技术支撑1.4谷歌的3篇论文1.5Hadoop集群规模1.6Hadoop安装过程2.HDFS专题2.1 HDFS简介及作用2.2 HDFS架构2.3HDFS服务角色2.4 HDFS 如何读取文件2.5 HDFS 如何写文件2.6HDFS 副本存放策略2.7HDFS基本命令3.Ma
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2023-10-30 14:15:26
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〇、目录一、架构1、组成：MapReduce(数据分析)、HDFS(分布文件管理)、Yarn(资源管理器)2、HDFS：文件读写、存储3、MapReduce：不同语言编写mr函数，通过JobTracker调度，通过TaskTracker执行，应用：单词计数、数据去重、单表关联、多表关联。(可以通过命令行执行Hadoop Streaming流，通常用于简单的任务)4、Yarn：由全局的Resourc
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2023-09-12 19:53:26
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Spark学期心得总结 学习了spark之后我才知道Hadoop和spark还有着这种缘分：Hadoop 是由Java语言编写的，部署在分布式服务器集群上，用于存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架；其重要组件有，HDFS 分布式文件系统、MapReduce 编程
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2023-10-06 23:47:34
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众所周知，我们已经进入大数据的时候，一个公司积累的大数据对于一个公司的经营和发展是一笔巨大的财富，如何让这笔财富充分体现它的价值就需要专业的挖掘和分析技术，hadoop应运而生，hadoop作为一个专业的数据分析技术散发着勃勃生机。我们作为一个技术人员对这种新兴的技术进行狂热的追逐。我作为一个有三四年java开发经验的开发工程师也不想错过这股技术潮流，希望
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2023-07-12 15:23:22
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经过半个学期的学习，我结束了面对对象程序设计这门课程的学习。在这半个学期里，我收益匪浅。本学期共进行了十次在pta平台上的作业，一共分为三个阶段。其难度也是逐渐增加的，这对于我学习运用Java编译运行程序有极大的好处。首先，Java在本学期之前，我并未真正了解并解除Java程序，虽然之前有进行面向程序程序设计的课程学习了C语言，和其相比，Java更加灵活多变，正如这两面课程的名字一般，Java的程
一、Hadoop综合大作业 要求：1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS爬取的数据总共有10个表格（分别是不同类别）2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件对字段进行预处理：查看生成的table.txt：3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中启动hdfs：4.在Hive中查看并分析数据5.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和
大数据第二次作业操作大家好，我是【豆干花生】，这次我带来了大数据的第二次实践作业~ 主要内容为hadoop编程，使用GraphLite进行同步图计算 可以说十分具体了，包含了具体操作、代码指令、各个步骤截图。 文章目录大数据第二次作业操作一.作业内容二.第一个作业--hadoop编程1.具体代码如下：2.准备工作:3.具体操作三.第二个作业--同步图计算，SSSP1.具体代码2.准备工作3.具体操
作业要求1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件，将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS2.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中，在Hive中查看并分析数据3.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析（10条以上的查询分析） 作业题目：爬取电影《何以为家》影评并进行综合分析大数据案列：1.准备本地数据文件对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件，将爬虫大
文章目录Hadoophadoop的常用配置文件有哪些启动hadoop集群会分别启动哪些进程,各自的作用简述java序列化和 hadoop自带序列化机制及其区别请说下 HDFS 的组织架构请说下 HDFS 读写流程HDFS 写流程HDFS 读流程NameNode 在启动的时候会做哪些操作Hadoop的HA的了解（High Availability高可用，HA）1. AvatarNode方案2. Q
在大数据时代，分布式文件处理系统目前是我们的必然选项。作为Hadoop核心组件之一的HDFS，整个大数据处理技术的学习中，占有主导地位。上一节内容总结开源计算框架Hadoop的相关基本理论。其中就提到了分布式文件处理系统HDFS这一重要组件。在Hadoop生态系统中，位于底层数据位置，可以看出，HDFS的重要性。本节内容将围绕HDFS理论基础，即计算机集群和HDFS结构、HDFS相关基本概念、文件
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2023-10-18 21:22:35
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文章目录一、变量、运算符与数据类型重点知识1.注释2.运算符3.数据类型与转换4.print 函数5.关于优先级二、位运算1.原码、反码和补码2.按位非操作 ~3.按位与操作 &4.按位或操作 |5.按位异或操作 ^6.按位左移操作 <<7.按位右移操作 >>8.利用位运算实现快速计算三、条件语句1.if语句2.if-else语句3.if-elif-else语句4
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2023-11-02 06:50:19
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目录一、定义函数二、冒泡排序三、根据条件求数列值四、确定指定日期是一年中的第几天五、多项式求和问题六、map函数/lambda表达式和列表推导式一、定义函数 编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。def avg_larger(*a
Window server 2008 用户添加简便方法1.新建记事本文件，输入"net user 用户名 密码 /add"文字，再另存为.bat格式的文件2.打开该文件，用户添加完成3.新建所需的组4.新建一个记事本文件，输入“net localgroup 组名 用户名 /add”的文字，并另存为.bat格式的文件（如上）5.打开该文件，各组中均添加指定用户。
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2014-03-04 18:29:06
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乐学Python作业题参考 目录乐学Python作业题参考前言第1周第1题第2周第1题第3周第1题第4周第1题第2题第3题第5周第1题第2题第3题第6周第1题第2题第3题第7周第1题第2题第3题第8周第1题第2题第3题第9周第1题第2题第3题第10周第1题第2题第3题 前言本文主要记录中国MOOC课程《乐学Python》的作业答案，仅供参考提示：以下是本篇文章正文内容第1周第1题根据用户输入的半径
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2023-10-21 18:53:47
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课程总结及感悟经过这个星期的学习android这门课程，我开始对它有了初步的认识。它不仅是一大串无聊的代码，而是让你怎么把这一些代码用来实现它所用的功能。虽然看起来枯燥无味，但实际了解之后发现并不是那么的无味，你要熟记那些代码的功能并一一的加以使用。比如
*常用界面控件TextView 显示文本信息Button 普通按钮EditText 输入框ImageView 用于显示
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2023-08-02 15:34:25
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