zookeeper客户端KeeperErrorCode = ConnectionLoss异常问题排查历险记
经过线报，说前方应用有异常，导致了可用性变差。咦！讨厌的异常，抛异常是程序猿最讨厌的事情之一。经过收集异常信息如下 2019-06-24 10:57:41.806 ERROR [hades-afe-opw,,,] 67380
Zookeeper 本身也是集群，推荐配置不少于 3 个服务器。Zookeeper 自身也要保 证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。 如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数 据是有多个副本的，数据并不会丢失； 如果是一个 Leader
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2020-06-29 08:16:00
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Zookeeper 本身也是集群，推荐配置不少于 3 个服务器。Zookeeper 自身也要保 证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。 如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数 据是有多个副本的，数据并不会丢失； 如果是一个 Leader
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2020-12-01 13:09:00
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表现：线上6台8C8G服务器内存瞬间打满，cpu占用也瞬间暴增，导致服务完全不可用（对外全响应504）排查过程：1）由于当天早上有上线代码，第一反应先回滚代码，同时去线上dump出log文件结果：回滚后依然瞬间打满内存2）联系运维，紧急扩容两台服务器，防止是由于qps过高压垮服务结果：新扩容服务器瞬间打满内存，同时确认qps并未超限3）排查定时任务，确认没有死循环等其他问题，主要检查发现问题时间前
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2023-08-04 11:30:25
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学习笔记（9-10章）1.宕机恢复原理1.1.RegionServer宕机异常1.2.Hbase故障恢复1.2.1.Master故障恢复原理1.2.2.RegionServer故障恢复原理及流程2.复制2.1.HBase复制管理流程2.1.1.HBase客户端创建Peer流程2.2.串行复制2.3.同步复制2.3.1.同步复制中集群的四种状态2.3.2.同步复制建立过程3.总结 本博客内容基本整
hbase常见问题总结二之前介绍了工作中遇到的一些比较基础的问题,下面介绍一些看起来没有那么简单的问题1. 类找不见的问题!(自己写的类找不见的问题!)出现该问题的情形: hbase和hadoop的hdfs,mapreduce整合使用的时候:
18/04/16 18:25:06 INFO mapreduce.JobSubmitter: Cleaning up the staging area /
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2023-08-16 17:24:11
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# 项目方案：处理Java分布式服务宕机
## 1. 项目背景
随着互联网应用的不断发展，分布式服务的使用越来越广泛。然而，分布式服务宕机是一种常见的问题，可能会导致系统不可用和数据丢失。因此，我们需要一个可靠的机制来处理分布式服务宕机的情况，以确保系统的稳定性和可用性。
## 2. 方案概述
本方案将介绍一个处理Java分布式服务宕机的解决方案。我们将通过以下步骤来实现：
1. 监控服
本文分析RegionServer宕机后这个region server上的region是如何在其他region server上恢复的。region server宕机后发生了什么 HMaster有一个RegionServerTracker对象，监控zk上/hbase/rs目录下的结点，达到监控region server下线的目的。一个region server宕
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2023-07-12 19:35:00
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作者：京东物流 陈昌浩1 导读Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。2 异常类型异常主要有 缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿。2.1 缓存雪崩2.1.1 现象缓存雪崩是指大量请求在缓存中没有查到数据，直接访问数据库，
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2023-07-10 22:26:57
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宕机前日志：（分析集群在做什么） 图一：上图是hbase节点挂掉之前1秒的日志，由日志可以看出系统是在做compaction,也就是hbase底层数据原文件的合并，包括无效数据文件的删除，新增数据文件合并图二：从上边这幅图可以看出，同时在做合并删除的表不只一张，compaction是非常耗时切工作时很耗资源的操作，并且在做compaction时RS（Region server
一、Spring Cloud服务的注册与发现Spring Cloud服务注册和发现可划分为：服务消费者、服务生产者和服务发现组件，三者关系如下：各个微服务在启动时，将自己的网络地址等信息注册到服务发现组件中，服务发现组件会存储这些信息。服务消费者可以从服务发现组件查询服务生产者的网络地址，并使用该地址调用服务生产者的接口。各个微服务与服务发现组件使用一定机制(例如心跳)通信。服务发现组件如长时间无
文章目录1. ZooKeeper宕机2. Dubbo直连3. 负载均衡（防止单点故障）3.1 负载均衡策略3.2. 负载均衡策略配置4. 服务容错（调用失败处理机制）4.1 Failover Cluster（失败自动切换）4.2 Failfast Cluster（快速失败）4.3 Failsafe Cluster（失败安全）4.4 Failback Cluster（ 失败自动恢复）4.5 For
大家好，我是程序员田螺~
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2022-10-14 09:33:34
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为什么要模拟？主要原因有两个，第一个是想验证下网上说的那些理论，毕竟别人说的跟自己去做理解起来可能不一样。第二个是确实测试环境下出现问题，两台服务器，服务器A上部署了所有服务加一个zk，服务器B上部署了mysql加2个zk。 有次服务器B宕机了，然后整个服务全都断了。一开始以为是mysql断了，所以只要服务器重启起来，zk重启，应该服务都好了。后来发现就算服务器起来了，mysql能连上，服务还是挂
引言前面我们有学习Caffeine 《本地缓存性能之王CaffeineSpringBoot默认使用的本地缓存也是Caffeine啦，今天我们来看看Caffeine如何与SpringBoot集成的。集成caffeinecaffeine与SpringBoot集成有两种方式：一种是我们直接引入 Caffeine 依赖，然后使用 Caffeine 方法实现缓存。相当于使用原生api引入 Caff
一、并发控制简介在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。假设有 6 个待办任务要执行，而我们希望限制同时执行的任务个数，即最多只有 2 个任务能同时执行。当 正在执行任务列表 中的任何 1 个任务完成后，程序会自动从 待办任务列表 中
最近遇到有关ERROR的处理问题，下面这篇文章 LinkageError是一个比较棘手的异常，准确的说它是一个Error而不是Exception。java api对它没有直接的解释，而是介绍了它的子类： Subclasses of LinkageError indicate that a class has some dependency on another
负载均衡在之前集群的文章中，我们分析了通过监听注册中心可以获取到多个服务提供者，并创建多个Invoker，然后通过集群类如FailoverClusterInvoker将多个Invoker封装在一起，而外部的调用者以这个封装的Invoker为入口调用内部的多个Invoker，但是我们一次调用实际只能调用一个真实的Invoker(这里的真实的Invoker对应一个提供者)，所以怎么在多个Invoker
又到了开心的写博客时间！ 这次的内容就围绕异常处理这一块展开吧！1.java Error类和Exception类的区别？ （1）Error是所有错误类的祖先类，Exception类是所有异常类的祖先类，二者是平行类，都是Trowable类的子类。 （2）error类不是程序需要捕获和进行处理的，当error发生的时候，程序便会终止； exception类程序可以进行捕获和处理，当异常发生的时候，虚
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2023-08-01 17:44:37
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一.什么是横向越权和纵向越权. 1.横向越权：攻击者想访问与他权限相同的用户，例如：在忘记密码回答问题成功后，会跳到重设密码的页面，这个时候如果用户随意填用户名和密码，而且数据库也刚刚好存在这个用户时，那么就会修改其他用户的密码，这就是横向越权 2.纵向越权：低级别攻击者想访问高级别用户的资源。二.怎么解决 1.横向越权：在回答问题时，成功的时候，会在服务端根据用户名生成一个token（随机
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2023-09-08 19:02:38
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