为什么要模拟？主要原因有两个，第一个是想验证下网上说的那些理论，毕竟别人说的跟自己去做理解起来可能不一样。第二个是确实测试环境下出现问题，两台服务器，服务器A上部署了所有服务加一个zk，服务器B上部署了mysql加2个zk。 有次服务器B宕机了，然后整个服务全都断了。一开始以为是mysql断了，所以只要服务器重启起来，zk重启，应该服务都好了。后来发现就算服务器起来了，mysql能连上，服务还是挂
负载均衡在之前集群的文章中，我们分析了通过监听注册中心可以获取到多个服务提供者，并创建多个Invoker，然后通过集群类如FailoverClusterInvoker将多个Invoker封装在一起，而外部的调用者以这个封装的Invoker为入口调用内部的多个Invoker，但是我们一次调用实际只能调用一个真实的Invoker(这里的真实的Invoker对应一个提供者)，所以怎么在多个Invoker
Zookeeper 本身也是集群，推荐配置不少于 3 个服务器。Zookeeper 自身也要保 证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。 如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数 据是有多个副本的，数据并不会丢失； 如果是一个 Leader
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2020-12-01 13:09:00
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一、Spring Cloud服务的注册与发现Spring Cloud服务注册和发现可划分为：服务消费者、服务生产者和服务发现组件，三者关系如下：各个微服务在启动时，将自己的网络地址等信息注册到服务发现组件中，服务发现组件会存储这些信息。服务消费者可以从服务发现组件查询服务生产者的网络地址，并使用该地址调用服务生产者的接口。各个微服务与服务发现组件使用一定机制(例如心跳)通信。服务发现组件如长时间无
Zookeeper 本身也是集群，推荐配置不少于 3 个服务器。Zookeeper 自身也要保 证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。 如果是一个 Follower 宕机，还有 2 台服务器提供访问，因为 Zookeeper 上的数 据是有多个副本的，数据并不会丢失； 如果是一个 Leader
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2020-06-29 08:16:00
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# 项目方案：处理Java分布式服务宕机
## 1. 项目背景
随着互联网应用的不断发展，分布式服务的使用越来越广泛。然而，分布式服务宕机是一种常见的问题，可能会导致系统不可用和数据丢失。因此，我们需要一个可靠的机制来处理分布式服务宕机的情况，以确保系统的稳定性和可用性。
## 2. 方案概述
本方案将介绍一个处理Java分布式服务宕机的解决方案。我们将通过以下步骤来实现：
1. 监控服
一, 服务稳定性以及熔断降级的意义需求的多样性, 业务的复杂程度也是不断上升的, 一个接口依赖的服务也会逐步增加, 各个服务的稳定性是需要着重考虑的; 例如一个电商订单场景, 不能因为评论服务异常超时, 而阻止用户浏览该商品的其他信息, 同样的也不能因为用户优惠券服务等这些非核心服务(弱依赖), 异常超时从而阻止用户下订单; 但是网络环境又是不可控的, 有可能在某一段时间内, 由于网络抖动, 请求
学习笔记（9-10章）1.宕机恢复原理1.1.RegionServer宕机异常1.2.Hbase故障恢复1.2.1.Master故障恢复原理1.2.2.RegionServer故障恢复原理及流程2.复制2.1.HBase复制管理流程2.1.1.HBase客户端创建Peer流程2.2.串行复制2.3.同步复制2.3.1.同步复制中集群的四种状态2.3.2.同步复制建立过程3.总结 本博客内容基本整
zookeeper客户端KeeperErrorCode = ConnectionLoss异常问题排查历险记
经过线报，说前方应用有异常，导致了可用性变差。咦！讨厌的异常，抛异常是程序猿最讨厌的事情之一。经过收集异常信息如下 2019-06-24 10:57:41.806 ERROR [hades-afe-opw,,,] 67380
表现：线上6台8C8G服务器内存瞬间打满，cpu占用也瞬间暴增，导致服务完全不可用（对外全响应504）排查过程：1）由于当天早上有上线代码，第一反应先回滚代码，同时去线上dump出log文件结果：回滚后依然瞬间打满内存2）联系运维，紧急扩容两台服务器，防止是由于qps过高压垮服务结果：新扩容服务器瞬间打满内存，同时确认qps并未超限3）排查定时任务，确认没有死循环等其他问题，主要检查发现问题时间前
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2023-08-04 11:30:25
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作者：京东物流 陈昌浩1 导读Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。2 异常类型异常主要有 缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿。2.1 缓存雪崩2.1.1 现象缓存雪崩是指大量请求在缓存中没有查到数据，直接访问数据库，
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2023-07-10 22:26:57
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本文分析RegionServer宕机后这个region server上的region是如何在其他region server上恢复的。region server宕机后发生了什么 HMaster有一个RegionServerTracker对象，监控zk上/hbase/rs目录下的结点，达到监控region server下线的目的。一个region server宕
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2023-07-12 19:35:00
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hbase常见问题总结二之前介绍了工作中遇到的一些比较基础的问题,下面介绍一些看起来没有那么简单的问题1. 类找不见的问题!(自己写的类找不见的问题!)出现该问题的情形: hbase和hadoop的hdfs,mapreduce整合使用的时候:
18/04/16 18:25:06 INFO mapreduce.JobSubmitter: Cleaning up the staging area /
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2023-08-16 17:24:11
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宕机前日志：（分析集群在做什么） 图一：上图是hbase节点挂掉之前1秒的日志，由日志可以看出系统是在做compaction,也就是hbase底层数据原文件的合并，包括无效数据文件的删除，新增数据文件合并图二：从上边这幅图可以看出，同时在做合并删除的表不只一张，compaction是非常耗时切工作时很耗资源的操作，并且在做compaction时RS（Region server
前言Dubbo基于Hessian实现了自己Hessian协议，可以直接通过配置的Dubbo内置的其他协议，在服务消费方进行远程调用，也就是说，服务调用方需要使用Java语言来基于Dubbo调用提供方服务，限制了服务调用方。同时，使用Dubbo的Hessian协议实现提供方服务，而调用方可以使用标准的Hessian接口来调用，原生的Hessian协议已经支持多语言客户端调用，支持语言如下所
文章目录问题现象dubbo线程池耗尽的异常日志cpu占用情况问题排查dubbo线程池耗尽排查cpu 高负载排查排查相关命令排查初步定位问题场景验证，确认问题点原因分析调整后验证其他执行的一些优化点参考资料问题现象5-6 到 5-7，某测试环境我们的服务时常收到调用方反馈，dubbo接口超时。 查看后台的错误日志信息，以及环境监控情况。 有两个问题，一是dubbo服务通道关闭，线程池耗尽了。调用方表
大家好，我是程序员田螺~
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2022-10-14 09:33:34
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1、Dubbo简介2011年10月27日，阿里巴巴开源了自己的SOA服务化治理方案的核心框架Dubbo，服务治理和SOA的设计理念开始逐渐在国内软件行业中落地，并被广泛应用。早期版本的dubbo遵循SOA的思想，是面向服务架构的重要组件。如今版本的Dubbo作为Spring Cloud的二进制通信方案来发挥Dubbo的性能优势2、Dubbo的快速入门2.1、Dubbo的基本架构节点角色说明：节点角
检查内核的选项是否已使能 1.1 检查内核选项 $ wget https://github.com/moby/moby/raw/master/contrib/check-config.sh $ chmod u+x check-config.sh $ ./check-config.sh 1.2 根据以
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2020-06-02 19:42:00
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# MySQL 服务开始挂起如何处理
在日常的数据库管理中，MySQL 服务挂起是一种常见的问题。随着访客数量的增加，或者在执行大型查询时，数据库可能会陷入挂起状态，导致无法处理新的请求。本文将探讨如何识别 MySQL 服务挂起的原因，并提供解决方案，包括示例代码和具体步骤，帮助管理员快速恢复服务。
## 检查 MySQL 服务状态
在处理 MySQL 服务挂起问题时，第一步是检查当前服务的
