R语言课件3计算机与R语言 目录 计算机与R语言 第三章 数据的存储与读取 一、数据的存储 二、数据的读取 一 、数据的存储 1、R的工作目录 命令方式： 获取工作目录的函数：getwd() 修改工作目录的函数：setwd() 菜单方式： 文件菜单中的“改变工作目录” 注：R命令中目录的分割符使用正斜杠“/”或两个反斜杠“\\”。 > getwd() [1] "D:/我的文档" > s
从seer数据库下载到数据后，部分人会感到无从下手，这是因为数据还没有经过清洗整理，不能变成我们统计软件识别的形式，不能进行分析。今天我们手把手教你使用R语言进行seer数据库清洗，让数据变为我们所用。 首先导入我们需要的R包，需要foreign，car，和stringr，需先下载好。 然后我们把我们下载好的数据导入R，有20多万条，靠手工更改是不可能完成的。be<-read.csv("E
# R语言大作业：数据分析的科学探索
## 引言
在现代数据科学的浪潮中，R语言作为一门专注于统计分析和可视化的编程语言，越来越受到学术界和产业界的青睐。本篇文章将简要介绍R语言的基本使用方法及其在数据分析中的应用，并通过一个简单的示例来帮助读者理解。
## R语言简介
R语言是一种功能丰富的编程语言，专为数据处理和统计分析而设计。无论您是数据科学初学者还是资深研究人员，R都能为您提供强大
R语言基础期末大作业报告 环节一： 创建S3类studentS3, S4类studentS4和引用类studentRef。包含的属性分别是：姓名、学号、课程名称、学分、成绩（至少3门课程）。其中，姓名和学号分别使用字符型和整数型变量，其余属性则分别是长度相等的字符型、整数型和浮点数型向量。给上述三个类设计对应的泛型函数mean()，返回出加权平均成绩。用自己的信息创建对象，调用泛型函数得出加权平均
R实训第一次作业2.基本数据结构练习:3.数据的导入和处理对象常用函数练习： 2.基本数据结构练习:1、创建数值从1到10，间隔为2，名称为A的向量A<-seq(1,10,2)
A 2、将数字1到12每个重复3次写入向量B中：(1,1,1，…,12,12,12) 提示rep函数B<-rep(1:12,each=3)
B 3、输出B向量的长度和去重后的向量数值length(B)
uni
大数据分析R语言线性建模是任何对使用数据进行预测或对变量之间的关系进行推断感兴趣的人员的基础数据技能。 对于大数据分析师来说，能够建立线性模型是绝对必要的，但是数据分析人员甚至业余爱好者也可以从线性建模的功能中受益匪浅。 R中的线性建模，这是大数据分析师中的新课程，它将从头开始教你此技能。你准备好动手开始建模吗? 我将在大数据分析R语言线性建模的意义中学到什么? R中的线
前言这是R语言和医学统计学的第2篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：完全随机设计资料的方差分析使用课本例4-2的数据。首先是构造数据，本次数据自己从书上摘录。。trt<-c(rep("group1",30),rep("group2",30),rep("group3",30),rep("group4",30))
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2023-08-28 13:22:47
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本文首发于公众号：医学和生信笔记，完美观看体验请至公众号查看本文。医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。 文章目录完全随机设计资料的协方差分析使用rstatix进行优雅的协方差分析 今天继续学习使用R语言进行医学统计学分析，今天要学习的内容是协方差分析，还是使用课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：完全随机设计资料的协方差分析使用课
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2023-08-08 20:02:09
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案例1:使用逻辑回归模型,预测客户的信用评级数据集中采用defect为因变量,其余变量为自变量1.加载包和数据集library(pROC)
library(DMwR)
model.df <- read.csv('E:\\Udacity\\Data Analysis High\\R\\R_Study\\高级课程代码\\数据集\\第一天\\4信用评级\\customer defection da
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2023-06-07 14:35:33
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嘿嘿，这首歌为了“扣题”加上的?。为了能更方便的查看，检索，对文章进行了精心的整理。建议收藏，各取所需，当前没用也许以后就用到了呢！R资料+计划R语言精品资料年中无套路赠送 R-plotly|交互式甘特图(Gantt chart)-项目管理/学习计划BioinfoR|fastqcr QC数据处理 ：测序结果的数据质控及图标展示；Bioinfo|bedtools-操作VCF文件 VCF文
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2023-11-08 23:33:15
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文章目录使用 Python 进行 Covid-19 病例预测的机器学习项目数据准备数据可视化使用 Python 预测未来 30 天的 Covid-19 病例在本文中，我将向您介绍一个在接下来的 30 天内使用 Python 预测 Covid-19 病例的机器学习项目。这些类型的预测模型有助于准确预测流行病，这对于获取有关传染病可能传播和后果的信息至关重要。政府和其他立法机构依靠这些机器学习预测模型
# 如何使用R语言绘制医学图表
在数据科学和生物统计领域，R语言是一个广泛使用的工具，可以用来分析数据和生成图表。在这篇文章中，我们将一步步学习如何用R语言绘制基础的医学图表。无论是生物统计数据还是临床试验结果，适当的可视化都能有效地传达信息。
## 流程概述
以下是绘制医学图表的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | **安装和加载必要的R包** |
**医学统计 R语言实现流程：**
```mermaid
flowchart TD
Start --> 数据导入
数据导入 --> 数据清洗
数据清洗 --> 数据分析
数据分析 --> 结果呈现
结果呈现 --> End
```
**1. 数据导入：**
首先，我们需要导入医学统计所需的数据集。可以使用以下代码：
```R
# 读取csv文件
da
### 如何实现R语言医学插件
#### 1. 简介
在医学领域中，使用R语言进行数据分析和统计已经成为一种常见的实践。为了方便医学专业人员使用R语言进行医学数据的处理和可视化，开发一个R语言医学插件是非常有必要的。本文将介绍如何实现这样一个医学插件，并提供相关代码示例。
#### 2. 整体流程
下表展示了实现R语言医学插件的整体流程和步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-09-17 06:42:33
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标题：中国中老年人抑郁症状轨迹与认知能力下降率之间的关系:一项为期8年的纵向研究目的： 探讨中国中老年人群抑郁症状轨迹与认知能力下降率的关系。方法： 采用中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的人群队列数据。该队列随访8年，并于2011年、2013年、2015年和2018年评估抑郁症状和认知表现。采用基于组的轨迹模型(GBTM)来识别抑郁症状的异质性轨迹。采用线性混
如何使用R语言生成医学PDF
## 流程概述
使用R语言生成医学PDF可以分为以下几个步骤：
1. 安装R和相关库：安装R语言以及需要使用的相关库，如knitr、rmarkdown等。
2. 准备数据和代码：准备需要在PDF中展示的数据和R代码。
3. 创建R Markdown文档：使用R Markdown编写文档内容并添加代码块。
4. 编译生成PDF：将R Markdown文档编译为PD
本期开始将推送使用R语言进行医学统计学的相关内容
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2023-06-22 10:45:32
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第八章 中医证型关联规则挖掘8.1 背景与挖掘目标1）借助病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系； 2）对截断治疗提供依据，挖掘潜证性证素。8.2 分析方法与过程数据获取 由问卷调查得到各个辨证的分型，主要以定类数据作为主要的数据类型，在这里，TNM分期是癌症分期的基本原则。将问卷得到的结果进行整理后得到： 为了更好的反映中医证素分布的特征，用证型系数代替具体的证素得分：，得到属性数据集
本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言（原书第2版）》一书中的第2章，第2.3节，美] 布雷特·兰茨（Brett Lantz） 著,李洪成 许金炜 李舰 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.3 探索和理解数据在收集数据并把它们载入R数据结构以后，机器学习的下一个步骤是仔细检查数据。在这个步骤中，你将开始探索数据的特征和案例，并且找到数据的独特之处。你对数据的理解越深刻，你
文章目录前言球对称检验使用课本**表12-3**的数据使用课本**例12-3**的数据 前言这是R语言和医学统计学的第11篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：球对称检验今天就解决1个问题！如何使用R语言进行球形检验？球形检验是非常重要的内容，在进行重复测量方差分析之前，都应该先进行球形假设检验！R语言作为专为统计而生的语言，球形检验的
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2023-09-05 23:50:13
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