大家知道elasticsearch（以下简称es）前，应该也接触过其他的一些数据服务，比如mysql、oracle这类关系型数据库，或者mongodb、solr这种nosql的非关系型数据库，甚至也有人使用的是lucene。现在研究es了，那就先得知道es是啥，其基本的工作原理是啥，有些啥特性。 &nbs
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2024-03-28 10:21:54
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1 响应时间MySQL 背景： 小刘在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。原因： 在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。例如，当小刘在数据库查询“市场”时，数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上，并不是所有记录都包含“市场”，所以做了很多无用功。这两个步骤都不高效
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2024-06-15 15:16:50
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58_elasticSearch 关系型与document类型数据模型对比更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记一、概述1、关系型数据库的数据模型 2、es的document数据模型publi
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2024-05-12 18:34:06
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近年来，NoSQL数据库凭借其易扩展、高性能、高可用、数据模型灵活等特色吸引到了大量新兴互联网公司的青睐，包括国内的淘宝、新浪、京东商城、360、搜狗等都已经在局部尝试NoSQL解决方案。目前市场上有很多优秀的NoSQL产品，如MongoDB 、SequoiaDB、Cassandra、HBase等，每个产品都有其特性，但也有各自的缺陷。[1]但是我们首先应该正确认识到各
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2024-06-06 20:25:51
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比如MongoDB是非关系数据库，MySQL是关系型数据库，MongoDB可以把一个对象的作为字段存储，MySQL不支持一个对象属性作为字段。非关系型数据库，所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作 关系型数据库
Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL等。 非关系型数据库 NoSql、Cloudan
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2024-04-25 14:36:25
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【关系型数据库】<概念> 关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。所谓关系模型，就是指二维表格模型，因而一个关系型数据库就是由二维表机器之间的联系组成的一个数据组织。当前主流的关系型数据库有：SQL Server、MySQL、Oracle、Access、DB2、PostgreS
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2023-12-16 15:00:05
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文章目录1. 非关系型数据库和关系型数据库区别2. MySQL 的架构3. MySQL 常见存储引擎1. InnoDB 存储引擎2. MyISAM 存储引擎3. MEMORY 存储引擎4. MyISAM 与 InnoDB 的比较5. 临时表6. MySQL 元数据7. MySQL 常见索引类型8. SQL 语句执行顺序9. SQL 注入 1. 非关系型数据库和关系型数据库区别非关系型数据库称为
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2023-07-11 13:21:40
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行式数据库(关系型数据库)行式数据库有如下几个缺点：大数据场景下 I/O 较高，因为数据是按行存储，即使只针对其中某一列进行运算，关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存，导致 I/O 较高。存储的是行记录，无法存储数据结构。表结构 Schema 扩展不方便，如要修改表结构，需要执行 DDL(data definition language)，语句修改，修改期间会导致锁表，部分服务不可用。全
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2024-09-05 19:30:55
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Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop相关存储（HDFS、Hive、HBase）与传统关系数据库（MySql、Oracle等）间进行数据传递工作。Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来被独立成为了一个Apache项目。除了关系数据库外，对于某些NoSQL数据库，Sqoop也提供了连接器。
一、Sqoop基础知识
Sqoop项目开始于2009
db-engine 当前综合排名DB：database，泛指关系型数据库，具有严格事务隔离机制的数据类库产品，如 mysql、sqlserver、postgresql、oracle、db2 等，db-engine 综合排名前面的全部是关系型数据库；ES：Elasticsearch，最好的开源搜索引擎产品，NoSQL 非关系型数据库，不具备严格事务隔离机制，当前 db-engine 综合排名第七；应
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2024-04-04 09:20:59
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1 响应时间MySQL 背景： 小刘在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。原因： 在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，同时进行字符串匹配。例如，当小刘在数据库查询“市场”时，数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上，并不是所有记录都包含“市场”，所以做了很多无用功。这两个
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2024-04-29 21:43:32
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nosql和关系型数据库比较？优点： 1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难缺点：1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型
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2013-07-28 20:46:00
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数据存储结构： 首先关系型数据库一般都有固定的表结构，并且需要通过DDL语句
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2023-06-06 17:05:15
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当前主要使⽤两种类型的数据库：⾮关系型数据库、关系型数据库。非关系型数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL，并没有替代SQL，甚至还要兼容SQL的语法。关系型数据库SQL，使用二维表的方式来存储数据，关系型数据库管理系统则称为RDBMS，RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作，具有如下特性。 （1）原子性(Atomic
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2024-04-05 10:37:16
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非关系型数据库的优势：性能：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。可扩展性：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。关系型数据库的优势：复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数 ...
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2021-07-29 11:20:00
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一、关系型数据库与NoSql数据库的比较1、并发支持关系型数据库：通过事务和锁来支持并发，高并发情况下，执行效率较低。NoSql：打破了传统关系型数据库范式的约束和事务一致性，因此并发性能高。2、存储与查询关系型数据库：利用关系表方式存储数据，通过SQL查询NoSql：分布式数据库，支持海量数据，多为键值方式存储数据，还有表格/列、文档、图像、对象和多值等存储方式；查询方式也多种多样，...
原创
2022-08-15 12:40:22
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数据库搜索存在的问题用数据库做搜索并不好，主要问题每次搜索都要对记录的一长条内容进行扫描like %关键字% 不能使用到索引不能将搜索词拆分开来，很难实现部分匹配，比如杭州医疗保险，如果搜索杭州保险，就搜索不到同义词的实现也比较复杂要给表中新增一些column，必须用复杂的修改表结构的语法去执行。而且可能对系统代码还有一定的影响。lucene存在的问题lucene解决了上述的问题 但是其也存在问题
内存数据库内存数据库就是将数据放在内存中直接操作的数据库，它利用内存的读写速度比磁盘快、内存是随机访问而磁盘是顺序访问这两个特点，将数据保存在内存中，在内存中模仿建立表结构和索引结构并针对内存特性进行优化，相比从磁盘上访问，内存数据库访问较快。关系型数据库数据库是指按照一定数据结构和模型来组织、存储和管理数据的仓库。采用关系模型建立起来的数据库叫做关系数据库。关系数据库是建立在集合代数基础上，应用
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2021-12-20 14:43:52
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关系型数据库架构整体思维架构架构如何设计一个关系型数据库1、需要一个文件存储系统（RDBMS）
2、需要一个程序实例（对存储系统进行逻辑管理）
包括:存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限划分、容灾机制、索引管理、锁管理索 引为什么要使用索引快速查询数据什么样的信息能成为索引主键、唯一键以及普通键等索引的数据结构1、生成索引，建立二叉查找树进行二分查找
2、生成索引，建立B-Tree结构
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2024-02-25 05:43:29
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关系型数据库： 1、定义： 创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据 2、关系模型常用概念： (1)关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 (2)元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 (3)属性：可以理解为二 ...
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2021-05-07 22:54:20
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