近年来，NoSQL数据库凭借其易扩展、高性能、高可用、数据模型灵活等特色吸引到了大量新兴互联网公司的青睐，包括国内的淘宝、新浪、京东商城、360、搜狗等都已经在局部尝试NoSQL解决方案。目前市场上有很多优秀的NoSQL产品，如MongoDB 、SequoiaDB、Cassandra、HBase等，每个产品都有其特性，但也有各自的缺陷。[1]但是我们首先应该正确认识到各大数据库之间的关系与区别，不能盲目乱用.
关系型数据库结构：
基于表，通过外键关联来建立表与表之间的关系，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定NoSQL数据库，通过键值对进行连接，每个元组（即每行原始列的个数可以不同），所以节省大量空间，并且运算速度很快，适合大量数据。典型代表NoSQL数据库，MongoDB是一种跨平台的面向文档的数据库，钟情于带有动态模式的类JSON文档(MongoDB称之为BSON)，使得特定类型的应用程序里的数据集成更容易、更快速。[2]
测试机构：
Bankmark是一家德国的独立基准测评机构，业内著名的NoSQL性能测试团队。
测试产品：
MongoDB(目前名气最大，用的人最多的NoSQL数据库，占据了非关系型数据库的主流位置。)
SequoiaDB(由前IBM DB2团队的研发人员创建，据称在性能和功能上能够与MongoDB做正面抗衡。)
Cassandra(是Facebook的数据库系统的开源分支，支持者众多，而Cassandra能一直稳压HBase(高贵的血统，与Hadoop天然集成)长期霸占列存储第一更是其优越性的强有力证明。)
测试结果对比[3]
结果表明
没有那款产品能在所有测试场景中全部击败对手，在“大部分内存环境”的设定下，SequoiaDB的性能明显优于其他的产品，除了在Cassandra的强项“读多写少”。在“全内存环境”下测试结果表明，SequoiaDB拥有更快速的读请求性能，而Cassandra在写请求下表现要好于SequoiaDB。然而，在所有的测试案例中，MongoDB几乎都是最慢的。
