文件存储格式引言1、TextFile2、sequencefile3、orc4、 parquet5、性能比较 引言Hive支持的存储数的格式主要有：TextFile、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。其中，TEXTFILE、SEQUENCEFILE是基于行存储，ORC、PARQUET基于列存储。行存储和列存储上图中左边为逻辑表，右上为行存储，右下为列存储。行存储特点：查询满足条件的
Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（默认格式） 、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORCFILE、PARQUET。textfile为默认格式，建表时没有指定文件格式，则使用TEXTFILE，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理；sequencefile，rcfil
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2023-09-19 01:17:05
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一、数据类型1、基本数据类型Hive支持关系型数据库中的大多数数据类型。类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-10-11 17:07:15
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常用的存储格式1.textfileHive数据表的默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。存储方式：行存储。可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split。在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。2.RCFile存储方式：数据按行分块，每块按列存储。结合了行存储和列存储的优点：首先，RCFile 保证同一
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2023-06-12 21:26:59
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整理了一下网上的几种Hive文件存储格式的性能与Hadoop的文件存储格式。
Hive的三种文件格式：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中，TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的，RCFILE是基于行列混合的思想，先按行把数据划分成N个row group，在row group中对每个列分别进行存储。另：Hive能支持自定义格式，详情见：Hive
Hive数据存储格式Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。 文章目录Hive数据存储格式列式存储和行式存储TEXTFILE格式ORC格式PARQUET格式主流文件存储格式对比实验TextFileORCParquet存储文件的压缩比总结：存储文件的查询速度测试：TextFileORCP
## Hive的优缺点
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，可以方便地进行大规模数据的处理和分析。在大数据领域中，Hive具有一些独特的优点和缺点。
### 优点
1. **易于学习和使用**：Hive使用类似SQL的语法，对于熟悉SQL的开发人员来说，学习曲线很低。
2. **支持多种数据格式**：Hive可以处理多种数据格式，包
一.什么是存储过程存储过程，百度百科上是这样解释的，存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在
原创
2022-08-04 11:13:28
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为什么要用存储过程？ 几个去 IBM 面试的兄弟回来抱怨：去了好几个不同的 IBM 项目组，几乎每个面试官问到数据库的时候都要问用没用过存储过程，烦人不？大家去面的程序员，又不是 DBA，以前的项目都没有用到存储，不照样运行的好好的？存储过程真的那么重要吗，它到底有什么好处呢？笔者认为，存储过程说白了就是一堆 SQL 的合并。中间加了点逻辑控制。但是存储过程处理比较复杂的业务时比较实用。
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2017-06-13 15:23:47
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1.2.1 优点（1）操作接口采用类SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。（2）避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。（3）Hive 的执行延迟比较高，因此Hive 常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。（4）Hive 优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive 的执行延迟比较高。（5）Hive 支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。1.2.2 缺点1）Hive 的HQL 表达能力有限（1）迭代式算法无法表达（2）数.
原创
2021-08-10 10:19:51
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简介Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是管理,读和写数据的工具.说简单了就是用SQL分析数据.
原创
2022-07-04 11:40:06
293阅读
# Hive和Doris优缺点对比
在大数据领域，数据存储和查询是非常关键的部分。Hive和Doris都是大数据领域中常用的数据存储和计算引擎。它们各有优点和缺点，下面我们来对比一下它们的特点。
## Hive
Apache Hive是一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL的查询功能。Hive基于Hadoop构建，可以处理PB级别的数据量。它的优点和缺点
优点：
1.由于应用程序随着时间推移会不断更改，增删功能，T－SQL过程代码会变得更复杂，StoredProcedure为封装此代码提供了一个替换位置。
2.执行计划（存储过程在首次运行时将被编译，这将产生一个执行计划－－ 实际上是 Microsoft SQL Server为在存储过程中获取由 T-SQL 指定的结果而必须采取的步骤的记录。）缓存改善性能。
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精选
2012-02-15 09:51:46
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在维护公司的几年前的一个项目，虽说不上是历史悠久，但也有些年头了，采用三层架构，加上存储过程的这么一个老的架构，本来这个架构也没什么问题，大部分系统都是这么干的，但是由于这个系统存储过程被滥用的问题，后期维护的时候，麻烦事就来了，任何涉及到数据库的调整，都得存储过程，实体类，SQL操作等相关的地方，都得改一通。可以说被存储过程伤的很深啊，所以今天就来总结下存储过程的优缺
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2022-11-04 09:49:16
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1.2.1 优点（1）操作接口采用类SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。（2）避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。（3）Hive 的
原创
2022-02-13 14:01:54
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前段时间，在维护公司的几年前的一个项目，虽说不上是历史悠久，但也有些年头了，采用三层架构，加上存储过程的这么一个老的架构，本来这个架构也没什么问题，大部分系统都是这么干的，但是由于这个系统存储过程被滥用的问题，后期维护的时候，麻烦事就来了，任何涉及到数据库的调整，都得存储过程，实体类，SQL操作...
原创
2021-08-11 14:39:56
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优点 1.运行速度快：一旦执行，在内存中就会保留一份这个存储过程，下次再执行同样的存储过程时，从内存中直接调用，所以执行速度会比普通sql快。 2.减少网络传输：直接就在数据库服务器上跑，不需要传输数据到其它服务器，所以会减少一定的网络传输。但是如果在存储过程中没有多次数据交互，那么实际上网络传输量 ...
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2021-09-14 21:40:00
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QL 指定的结果而必须采取的步骤的记录。）缓存改善性能。 但s
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2023-05-22 11:25:36
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1.计算机存储设备CPU缓存、内存、硬盘、网盘。硬盘又分为固态硬盘ssd和机械硬盘hdd。2.PlayerPrefs（Unity内 置持久化存储类）using System;
using UnityEngine;
using UnityEngine.SocialPlatforms.Impl;
public class PlayerPrefsDemo : MonoBehaviour
{
p
作者：changkang链接：https://www.zhihu.com/question/55231277/answer/143456464来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 其一 : 为什么要用存储过程 几个去 IBM 面试的兄弟回来抱怨：去了好几个不
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2017-10-10 16:57:00
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