一、背景 在实际的开发中，常常会有这么一种场景，即同一时刻，出现多个用户并发读取并修改同一条数据，最终造成数据的不一致性。 如： A用户读取了记录金额money=100，同时B用户正在修改记录金额money减去20并提交，当A用户处理完业务逻辑，也对金额money减去20的时候，没有觉察原来的数
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2023-10-24 09:06:06
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# MySQL 乐观锁实现指南
在开发过程中，数据库并发问题常常威胁到数据的一致性。乐观锁是一种解决方案，它通常用于处理并发更新的情况下。本文将帮助你理解如何在 MySQL 中实现乐观锁，并给出具体的实现步骤及代码示例。
## 1. 乐观锁工作流程
乐观锁的基本思想是预测数据不会冲突，因此每次更新前都不加锁，而在提交时检查数据是否被修改。以下是实现乐观锁的步骤：
| 步骤
博客1：根本决解办法只有一个：队列，别的说的没有用:https://www.cnblogs.com/sheseido/p/5038562.html博客2：https://www.cnblogs.com/laoyeye/p/8097684.html1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select(sta
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2019-03-15 15:31:56
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。 1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁 &
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2023-07-27 23:50:35
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并发问题的解决一直是广大程序员的心病，而乐观锁便是能够有效解决高并发问题的一种模式，下面就让我们一起看看要如何在乐观锁下解决高并发问题吧。乐观锁下解决高并发问题例：在一银行中，如若A、B操作员同时读取一个余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员在A操作员增加的同时为该账户扣除50元，A操作员先提交，B操作员后提交。所以最后账户余额为1000-50=950元，实际上应为1000
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2023-08-13 23:42:53
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目录首先是场景：并发控制悲观锁 select ... for update的使用 乐观锁解释：特点：实现：sql演示例子： 结合我们的Java代码的实现以上更新语句存在一个比较严重的问题，即ABA问题：解决方式：优化 首先是场景：并发控制 为什么要使用悲观锁和乐观锁——>为了并发情况下，线程跟自己在单机情况一样得到相同的结果，保证数
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2024-05-14 12:01:50
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案例: 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制在一定程度上解决这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2023-07-17 17:39:00
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悲观锁（串行） 概述： 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在他释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人才能进行数据加锁，然后才能对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁实现的。 &
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2023-09-26 20:06:39
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案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-21 14:03:40
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表：CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT
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2023-10-26 19:46:39
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mysql的简单锁机制。myisam1、只支持表级锁，所以经常更新的表结构不适宜用。2、select也会产生锁表innodb1、支持事务，行级锁，表级锁，执行行级锁的前提是sql语句的索引有效，否则，执行表级锁。2、不存在字段锁问题，直接锁行的。3、select不会请求锁，自然也不会产生锁表，update，insert，delete都会请求锁，所以会产生锁表执行串行并行问题1、同一个connect
锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）乐观锁 乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作
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2024-02-21 12:27:55
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本文摘自网络，仅供个人学习之用 案例说明： 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典
原创
2021-05-26 19:04:45
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悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想，在不同的平台有着各自的实现。例如在Java中，synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨，有锁升级的过程，升级到重量级锁才算)，Atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。悲观锁 具有强烈的独占和排他特性，在整个处理过程中将数据处于锁定状态，一般是通过系统的互斥量来实现。当其他线程想要获取锁时会被阻塞，直到持有锁的线程释放锁。乐观锁 对
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2023-10-08 22:28:03
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悲观锁：悲观锁是指心态十分的悲观，认为每次去读数据时，别人都有可能会对数据进行修改，所以悲观锁每次读数据时都会对数据进行上锁操作，所以synchronized和ReentrantLock都是悲观锁，另外对于MySQL数据库，“SELECT * FROM xxx FOR UPDATE”，其实利用了MySQL的行锁，会对该行内容上锁，上锁期间别的线程无法进行操作，另外MySQL还有表锁。乐观锁：乐观锁
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2024-04-12 07:24:58
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目录一、乐观锁和悲观锁的概念二、实现方式三、相关问题 一、乐观锁和悲观锁的概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。
乐观锁：乐观锁在操作数据的时候非常乐观，认为别人不会在同一时刻修改数据，因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此时间别人是否修改了数据；如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作
悲观锁：悲观锁在操作数据时总是认为别人会同时修改数据，因此操作数据
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2023-08-11 21:01:11
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mysql5.6我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）乐观锁乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version
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2024-01-28 01:19:05
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乐观锁悲观锁知识点总结 1.为什么需要锁（并发控制）：在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 2.典型的冲突有哪2种：丢失更新，脏读 3.并发控制机制-乐观锁，悲观锁的定义 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。[1]
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2018-05-04 15:45:00
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在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。典型的冲突有：丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。例如：用户A,B看到的值都是6，用户B把值改为2，用户A读到的值仍为6。为了解
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2019-01-30 16:35:00
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