一、背景 在实际的开发中，常常会有这么一种场景，即同一时刻，出现多个用户并发读取并修改同一条数据，最终造成数据的不一致性。 如： A用户读取了记录金额money=100，同时B用户正在修改记录金额money减去20并提交，当A用户处理完业务逻辑，也对金额money减去20的时候，没有觉察原来的数
转载
2023-10-24 09:06:06
43阅读
悲观锁（串行） 概述： 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在他释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人才能进行数据加锁，然后才能对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁实现的。 &
转载
2023-09-26 20:06:39
62阅读
# MySQL 乐观锁实现指南
在开发过程中，数据库并发问题常常威胁到数据的一致性。乐观锁是一种解决方案，它通常用于处理并发更新的情况下。本文将帮助你理解如何在 MySQL 中实现乐观锁，并给出具体的实现步骤及代码示例。
## 1. 乐观锁工作流程
乐观锁的基本思想是预测数据不会冲突，因此每次更新前都不加锁，而在提交时检查数据是否被修改。以下是实现乐观锁的步骤：
| 步骤
mysql的简单锁机制。myisam1、只支持表级锁，所以经常更新的表结构不适宜用。2、select也会产生锁表innodb1、支持事务，行级锁，表级锁，执行行级锁的前提是sql语句的索引有效，否则，执行表级锁。2、不存在字段锁问题，直接锁行的。3、select不会请求锁，自然也不会产生锁表，update，insert，delete都会请求锁，所以会产生锁表执行串行并行问题1、同一个connect
锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
转载
2023-08-01 22:34:02
107阅读
悲观锁：悲观锁是指心态十分的悲观，认为每次去读数据时，别人都有可能会对数据进行修改，所以悲观锁每次读数据时都会对数据进行上锁操作，所以synchronized和ReentrantLock都是悲观锁，另外对于MySQL数据库，“SELECT * FROM xxx FOR UPDATE”，其实利用了MySQL的行锁，会对该行内容上锁，上锁期间别的线程无法进行操作，另外MySQL还有表锁。乐观锁：乐观锁
转载
2024-04-12 07:24:58
23阅读
mysql5.6我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突）乐观锁乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version
转载
2024-01-28 01:19:05
127阅读
目录一、乐观锁和悲观锁的概念二、实现方式三、相关问题 一、乐观锁和悲观锁的概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。
乐观锁：乐观锁在操作数据的时候非常乐观，认为别人不会在同一时刻修改数据，因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此时间别人是否修改了数据；如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作
悲观锁：悲观锁在操作数据时总是认为别人会同时修改数据，因此操作数据
转载
2023-08-11 21:01:11
162阅读
数据库的锁机制，今天彻底理清楚。文章中有参考整理其他一些有价值的博客以及mysql官方文档的内容，如有侵权请联系删除。数据库锁 先看一张图自己整理的数据库锁的树形图概要 数据库锁一般可以分为两类，一个是悲观锁，一个是乐观锁。乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制，假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信
转载
2024-04-13 17:36:52
40阅读
参考简单理解悲观锁、乐观锁面试必备之乐观锁与悲观锁数据库索引到底是什么，是怎样工作的？B-Tree和B+Tree1 对比悲观锁悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作。悲观锁（Pessimistic Lock），每次取数据时都认为数据会被其他线程修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样一旦加锁，不同线程同时执行时，只能有一个线程执行，其
转载
2024-02-28 10:56:53
52阅读
什么场景下需要使用锁？
在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：
更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。
脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。
其次还有幻读。。
针对并发引入并发控制机制，即加锁。
加锁的目的是在同一个时间只有
转载
2023-10-02 10:20:47
130阅读
概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
转载
2023-08-04 15:28:21
164阅读
前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
转载
2023-09-05 12:24:09
149阅读
最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下：悲观锁介绍(百科)：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了 加锁机制，也无法保
转载
2024-06-26 11:34:19
45阅读
关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
转载
2024-01-02 11:09:30
47阅读
# Redis乐观锁问题及解决方案
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制的方式，设定在操作数据时不做任何锁定，而是在操作结束时检查数据是否在此期间被其他事务修改。Redis作为一种高性能的NoSQL数据库，虽然没有内建的乐观锁机制，但可以利用其命令组合实现这一功能。
### 问题背景
在高并发场景下，乐观锁常常用来确保数据的一致性。为了实现乐观锁，Redis一般使用版本号或时间戳来判
原创
2024-10-11 10:35:55
20阅读
乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
转载
2023-09-22 12:48:15
95阅读
首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
转载
2023-07-28 13:39:17
136阅读
一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
转载
2023-08-04 13:27:51
144阅读
背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
转载
2023-08-19 20:12:47
73阅读
