背景：利用OpenCV功能批量处理视频

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的功能和工具，可用于处理图像和视频数据，并在各种应用中发挥着重要作用。

在图像处理方面，OpenCV提供了诸如图像滤波、边缘检测、特征提取与匹配等基础功能，以及更高级的图像分割、目标检测、人脸识别等功能。这些功能使得开发者能够处理各种图像数据，从简单的图像增强到复杂的对象识别都可以轻松实现。

在视频方面，OpenCV同样提供了强大的功能。它可以对视频进行帧级别的处理，包括视频读取、写入、剪辑、转换等操作。OpenCV还提供了视频流处理的功能，可以实时捕获视频流并进行实时处理，比如实时目标检测、运动跟踪等。这些功能使得OpenCV成为了许多视频处理应用的首选库。OpenCV被广泛应用于各种领域的视频处理任务，实现人脸识别、行人检测、异常行为检测等功能。

在Java中使用OpenCV，您需要执行以下步骤：

  1. 下载并安装OpenCV库：Releases - OpenCV
  • build目录用于存放编译生成的中间文件和目标文件，以及最终生成的库文件。这个目录与源代码目录是分开的，主要用于存放编译生成的结果，而不包含源代码本身。在编译过程中生成的临时文件、中间文件以及最终生成的可执行文件或库文件都会存放在这个目录中。
    sources目录是OpenCV的源代码目录，用于存放OpenCV库的源代码文件。这个目录包含了OpenCV库的全部源代码文件，包括各个模块的源代码、头文件、示例代码等。您可以在这个目录下找到所有OpenCV库的源代码，以及用于构建和编译OpenCV库的CMakeLists.txt文件。
  1. 设置环境变量：将\build\java\x64 添加到系统的 PATH 环境变量中，以便Java可以找到它。
  2. 配置Java项目：添加对应的OpenCV库的依赖：
nu.pattern.OpenCV.loadShared();
// 没有配置环境变量，手工加载
 // System.load("path to opencv \\build\\java\\x64\\opencv_java490.dll");

         // 视频文件路径
        String videoFilePath = "10.mp4";
       // 创建 VideoCapture 对象
        VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(videoFilePath);

        // 检查视频文件是否成功打开
        if (!videoCapture.isOpened()) {
            System.out.println("Error: Unable to open video file.");
            return;
        }

        // 获取视频信息
        double frameWidth = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
        double frameHeight = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
        double fps = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FPS);
        double totalFrames = videoCapture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_COUNT);
        double durationInSeconds = totalFrames / fps;

        // 输出视频信息
        System.out.println("Video Width: " + frameWidth);
        System.out.println("Video Height: " + frameHeight);
        System.out.println("Frame Rate (FPS): " + fps);
        System.out.println("Total Frames: " + totalFrames);
        System.out.println("Duration (seconds): " + durationInSeconds);

        // 释放资源
        videoCapture.release();