数据库（database）：传统的关系型数据库的主要应用（OLTP），主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库（data warehouse）：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。简单来说，数据仓库是一种结构体系，而数据库是一种具体技术。这就是最根本的区别。以M
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2023-08-11 10:19:25
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不
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2023-07-12 22:10:07
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一、MySQL 数据库 1、MySQL 和 Oracle 区别 2、启动数据库 service mysqld start 登录：使用 root 用户 mysql -uroot -p 密码没有密码： mysql -uroot 3、关系型数据库和 NoSQL 最大的区别：事务 (*) 事
一.首先是oracle和mysql对比 Oracle和MySQL的语法区别，主要包括数据类型，函数和其他。（1）with Oracle 中用with来构建一个临时表 MySQL不支持with，MySQL通过小括号的方式来处理，
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2023-08-18 22:31:19
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SQL中where, group by, having的用法和区别where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。如下面这个例子，从user表中查询出userDepartmentId等于2的数据select * from dbo.user where userDepartmentId=2group by:对select查
1.基本概念1）ODPS：Open Data Processing Service， 简称ODPS；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上； 2）御膳房：基于ODPS的一个应用模型；基于公共云计算的数据管理、计算和交换平台，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大
一、相同函数差异1、Spark运行时用到的hash函数，与Hive的哈希算法不同，如果使用hash()，结果和Hive的hash()会有差异2、Hive和SparkSQL使用grouping sets生成的GROUPING_ID不一致3、regexp_extract未匹配上的话，在HIVE里返回是null，但在Spark里返回是空字符示例：regexp_extract(‘00000000’, '^
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2023-07-25 14:00:11
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1、了解1、hive是一个数据仓库 2、hive基于hadoop。 总结为：hive是基于hadoop的数据仓库。Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库架构，并对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。（即对存储在HDFS中的数据进行分析和管理，我们不想使用手工方式而是建立一个工具，而这个工具就是hive）Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQL，用户可以直接利用Hive来查询数据
目录一、DDL(Data Definition Language 数据库定义语言)1.创建数据库2.查询数据库3.修改数据库4.删除数据库5.创建表管理表（内部表）外部表两个表的相互转换修改表删除表清除表二、DML数据操作1.数据导入向表中装载数据（Load）通过查询语句向表中插入数据（Insert）查询语句中创建表并加载数据（As Select）创建表时通过Location指定加载数据路径Imp
case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数，也就是说既能实现多条件分析，又能实现语句搜索。点滴---简单的case函数，即多条件分析
case sex
when '1' then '男'
when '0' then '女'
else '其他'
end---case 查询功能
case
when sex='1' then '男'
presto简单介绍 presto是一个分布式的sql交互式查询引擎。可以达到hive查询效率的5到10倍。支持多种数据源的秒级查询。 presto是基于内存查询的，这也是它为什么查询快的原因。除了基于内存，presto还使用了向量计算，动态编译执⾏计
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2023-08-02 17:38:55
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在 Java 的开发中，数据库的应用是非常必要的，下面，我们为Java对于数据库的应用做一些必要的准备工作。、Java 对数据库的应用统称为 JDBC。JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。先安装两个软件 MySQL 和&
目录1、数据仓库2、Hive是什么3、HiveQL与SQL的区别4、数据存储格式5、操作客户端6、Hive操作1、建表语句2、加载数据（上传到hive表）1、数据仓库数据仓库中有很多个数据库ETL：对数据的储存、查询和分析存储，在Hadoop中大规模数据的机制。hive定义了简单的类SQL查询语言，HQL也可以处理MapReduce开发者开发的自定义mapper和reducer来处理内建的mapp
程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案，使得Hadoop编程变得更加容易。 HIVE简单来讲是为传统数据库工程师服务的，可以把sql转换为MapReduce. HIVE介于Pig和传统的RDBMS之间，和Pig一样，Hive也被设计为HDFS作为存储，但是他们之间有着显著的区别。Hive的查询语言HiveQ
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2023-07-12 22:06:30
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1三种语言、三套工具、三个架构 不了解SQL on Hadoop三驾马车－Hive、Spark SQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop之上。Hive SQL代表的是以传统基于Mapreduce为核心的SQL语言。2Spark SQLSpark SQL则是基于内存
文章目录hive和mysql的区别有：在hive中可以使用正则表达式对列名进行筛选hive窗口函数、collect_set/collect_listhive中可以使用xpath系列的函数处理xml数据用R语言中的RODBC连接hive去掉字段名中的前缀表名hive 建立分区表 hive和mysql的区别有：1、查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语句；2、数据存储位置不同：hi
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2023-08-18 12:36:33
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SQL和HQL之间的区别 SQL与HQL结构化查询语言，通常也称为SQL，是一种使用关系数据库管理概念来管理数据的数据库语言。管理数据包括select（从单个或多个表中检索数据），insert（在表中添加一行或多行），update（负责更改表中一行或多行的值），delete（负责删除表中的一行或多行）和通过查询创建模式。HQL或Hibernate查询语言将面向对象编程的概念扩
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2023-07-20 19:39:32
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Presto是一款优秀的交互式查询解决方案，并且已经被诸多公司证实过，因为其数倍于Hive的查询速度的优势，团队决定引入Presto用于交互式查询场景。但是因为迁移成本和服务器成本，Presto和Hive需要有一段长期共存的时间。我们的解决方案是，将Presto的语法和语义向Hive靠拢，整个产品对外提供Hive的语法和语义。本文介绍Presto的语法和语义向Hive兼容的一些改造工作。语法部分语
大数据体系架构：Spark内存计算与传统MapReduce区别：SparkSQL与Hive的区别:SparkSQL替换的是Hive的查询引擎，Hive是一种基于HDFS的数据仓库，并且提供了基于SQL模型的，针对存了大数据的数据仓库，进行分布式交互查询的查询引擎，所以SparkSQL暂时并不能完全替代Hive，实际上，在生产环境中，SparkSQL也是针对Hive数据仓库中的数据进行查询，Spar
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2023-09-20 06:26:32
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Hive基本SQL操作库的创建与删除建库语句删除库修改表的建删改查建表语句的结构表相关的SQL语句建表语句创建普通表创建字段限制的表创建hive表 create like语法创建自定义行格式的hive表创建默认分隔符的hive表（^A、^B、^C）创建hive的外部表(需要添加external和location的关键字)内部表和外部表的区别外部表创建分区表创建单分区表创建多分区表动态分区分桶表的
