引言：随着FPGA容量越来越大，系统时钟速度越来越快，PC电路板设计和制造更加困难。随着更快的信号边沿速率，保持信号完整性成为关键问题。PC电路板必须恰当的端接避免反射和振铃。本节我们介绍Xilinx器件DCI技术，包括以下内容：DCI技术概述DCI级联技术DCI端接方式1.DCI技术概述图1、信号过冲波形为了端接PCB走线，附加的电阻需要添加到接收器或者驱动器以匹配走线阻抗。然而随着随着器件I/
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2023-10-25 20:21:49
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Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
原创
2022-07-16 01:30:23
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参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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前提：已有多年大数据经验，熟悉多种架构，与其他框架类比后总结的doris一些特性，新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing，即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分
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2024-03-13 11:55:28
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Doris是一个开源的分布式分析型数据库，近年来获得了广泛的关注和应用。在数据量迅速增长的今天，如何高效地处理和分析海量数据，成为了技术架构设计中的一大挑战。本文将深入探讨“Doris底层架构”中存在的问题，并结合具体的技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及扩展讨论，力求为感兴趣的读者提供一个系统的学习与理解框架。
### 背景描述
在过去的几年中，数据存储与处理架构经历了巨大的变迁。以下
1.介绍Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。M
原创
2022-05-26 01:32:21
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# Doris DB 架构解析
Doris DB 是一款基于列式存储的分布式数据库，主要为在线分析处理（OLAP）场景而设计。其可扩展性和高效性使其在数据仓库和大数据场景下得到了广泛应用。本文将概述 Doris DB 的架构，并给出一些示例代码，以帮助更好地理解其用法。
## 一、Doris DB 的架构
Doris DB 的架构主要包括以下几个核心组件：
1. **Frontend（前端
shiro是apache的一款开元安全框架，可以进行用户身份的认证，授权，session管理，加密等。相对于springsecurity来说比较简单，容易理解和使用。下来我们实现在springboot项目中使用shiro框架。我们使用RBAC(基于角色的访问控制)来设计角色权限关系，有3个实体：用户，角色，权限，在RBAC中用户拥有某一种角色，角色拥有一个或者多个资源，所以表结构设计如下：1 用户
DDS:data distribution service数据分发服务 DDS信息发布中间件是一种轻便的、能够提供实时信息传送的中间件技术。DDS中间件是一个软件层，从操作系统、网络传输和底层数据格式的细节中抽象出应用。相同的概念和api提供给不同的编成语言，使得应用在不同的操作系统、编成语言和处理体系架构之间交换信息。底层
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2024-01-28 15:01:04
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在上篇分析完了在V 0.7需要干的活后，开始细化其中的实现细节，由于技术细节和之前想的有点不同，在细化的同时也稍做了调整，系统的架构仍然保持不变，在这篇blog中来看看实现每项任务的技术细节，之后就可以进入编码实现阶段了。1、服务模型采用OSGi的服务模型，在Spring中使用此服务模型时和Spring-DM中的osgi:service、osgi:reference基本一致，示例如下：发布服务(将
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2023-09-14 20:15:21
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4、传统三层架构与DDD分层架构模型是抽象的现实是形象的技巧是重要的思想是永恒的从传统三层架构与DDD分层架构的编程演变其实是思想的演变。 传统三层架构，即用户界面层UI、业务逻辑层BAL、数据访问层DAL。一般同时还有建立一个Model实体类的工程项目。DDD分层架构，即表现层UI、应用层Application、领域驱动层Doman、基础设施层Infrastructure。
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2024-01-05 13:26:38
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随着数据的应用场景越来越丰富，企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高，很早就有人提出过一个概念：数据的价值在于数据的在线化。实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求：数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低，因此在数据产生后必须尽快对其进行计算和处理，从而最大效率实现数据价值转化，对实时数仓的建设需求自然而然的诞生了。而建设好实时数仓需要解决如下几个问题：一、稳定性：实时数仓对数据的实时处
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2024-01-20 22:04:45
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英文原文：https://blog.unity.com/technology/on-dots-entity-component-system 这是关于我们新的以数据为导向的技术栈（DOTS）的几篇文章之一，分享一些关于我们如何和为什么走到今天，以及我们接下来要去哪里的见解。 在我的上一篇文章中，我谈到了HPC#和Burst作为Unity向前发展的底层基础技术。我喜欢把我们的堆栈的这一层称为 “
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2024-10-21 08:50:27
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# 从MySQL架构到Doris：一次转型之旅
在大数据时代，数据处理和分析变得越来越重要。传统的关系型数据库MySQL在处理大规模数据时会遇到性能瓶颈，而Doris是一款专为大数据分析而设计的开源分布式数据库，它的架构在处理大规模数据时有着显著的优势。
## MySQL架构概述
MySQL是一种关系型数据库管理系统，采用了客户端-服务器架构。其基本架构由连接处理、查询处理、线程处理、存储引
原创
2024-02-29 04:12:29
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电池寿命受限
以平板电脑为例，如手机一般大小的电脑。虽然功能齐全，但大屏幕不一定方便，而且屏幕越大的智能硬件需要更大的电池。倘若电脑尺寸更小一些，其所需的电池量也是一样的。虽然看起来电池寿命问题归属硬件工程师领域，但是一些UX和专业的软件开发方法也可以有效提高设备的电池寿命：使用黑色：在AMOLED屏幕（无须背光模块）中黑色像素促使电池寿命最大化。一般来说，显示屏相对比之下鲜
Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终 ...
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2021-07-26 08:20:00
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基于数据库技术的DSS的解决方案：
数据仓库、OLAP和数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的。数据仓库用于数据的存储和组织，OLAP集中于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。它们都可以分别应用到信息系统的设计和实现中，以提高相应部分的处理能力。但是，由于这三种技术内在的联系性和互补性，将它们结合起来即是一种新的&
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2023-08-10 20:17:04
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目录0. 相关文章链接1. 安装包准备和上传2. FE部署3. BE部署3.1. 示例一：3.2. 示例二：3.3. 其他事项3.4. 启动BE3.5. 查看BE状态3.6. 配置命令4. 启动和查看Doris5. 使用Doris5.1. 登录并加载BE5.2. 建库建表并查询5.3. 通过navicat远程工具访问5.4. 通过web页面访问6. Doris一键启动停止脚本0. 相关文章链接数据
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2024-06-12 20:00:23
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最近评估各个IoT云的可用性,首先验证了阿里IoT云,功能特性不是很满意;接下来又验证了腾讯IoT云.之前阿里云验证过程中曲折难做,反倒是腾讯IoT云一路顺风顺水,很快就调试验证完成.不过验证过程中发现了一些蹊跷,俩大对头云在IoT部分的架构/实现 甚至代码都存在惊人的相似,不禁心生疑问,到底是东风抄袭了西风还是西风抄袭了东风?亦或是创业公司一女俩嫁?版本号相似编译Makefile基本一致编译宏/
# Doris数仓架构对比指南
## 引言
在大数据领域，Doris是一种流行的分析型数据库，它为用户提供高效的数据仓库解决方案。对于刚入行的小白而言，理解Doris的数仓架构并对比不同架构是至关重要的。本文将为你详细讲解实现“Doris数仓架构对比”的整个过程，并提供代码示例及注释，帮助你理解这一过程。
## 流程概述
在实现Doris数仓架构对比之前，首先要明确整个流程。以下表格展示了
