1. hadoop中HDFS的NameNode原理1.1. 组成包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等。1.2. HDFS架构原理比如现在要上传一个1T的大文件，提交给HDFS的Active NameNode（用以存放文件目录树，权限设置，副本数设置等），它会在指定目录下创建一个新的文件对象，比如access_20180101.l
处节点设置为：IP主机名节点192.168.10.11 mater NameNode（NN）、DataNode（DN）192.168.10.12 slave01Secondary NameNode（SN）、DataNode（DN）192.168.10.13slave02 DataNode（DN）
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2023-07-13 14:26:14
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Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例，完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性，包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg
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2023-07-13 14:26:18
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文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录，解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组，并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS（仅第一次启动执行）
本文是在搭建好三台虚拟机后进行的，若为做前部分准备的 三．安装hadoop1.准备工作创建目录，将hadoop放入路径下将下载好的hadoop，jdk传入虚拟机新创建的目录/opt/bigdata下进到/opt/bigdata下看一看有没有传进去在master中创建用户hadoop使用户成为sudoers，以root用户修改文件/etc/sudoers[root@yumaster ~]# cd /
概述CDH测试集群已经搭建好了，勉强算是有个数据平台可以实践了，这几天一直在忙多用户权限管理的问题，借鉴网上博客，但抄袭无数，基本百度第一页都是一模一样的内容(渣渣)。信息混乱，过时，很多博客根本没作用或者讲的不清不楚，踩坑无数，心里下定决心，一定要写篇博客专门讲清楚，这次不讲底层本质，讲应用导读认证 (authentication) 和授权 (authorization)表权限表权限优化文件权限
HADOOP平台下的多租户架构实现一、背景：伴随着移动数据量的不断增长，在通讯行业引入大数据技术势在必行，目前安徽省移动数据增长量为20T每天，预计在4G普遍使用后，数据增长量能达到每天30T，需要的数据存储将达到30-50PB。针对如此大的数据量以及相对复杂的应用场景需求，采用Hadoop数据仓储是最优选择。根据大数据处理理论，集群节点数越多，集群规模越大，集群的数据处理能力越强；因此，理想状态
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2023-07-12 11:18:07
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1、准备环境 Centos 7虚拟机三台 Jdk 13（8以上的版本就可以，记住不要下arm散分的那个包。） Hadoop-3.2.0 Zookeeper-3.6.2 hbase-2.3.1 远程连接工具（随意，没有也行）（要注意，这里jdk的版本，官网可以查看jdk、hadoop、hbase三者之间的适配关系，要注意这里的版本，不然非常容易出现一些不容易辨别的异常。下面有例子。）2、 在搭建搭建
在HBase1.1.0发布之前，HBase同一集群上的用户、表都是平等的，大家平等共用集群资源。容易碰到两个问题：一是某些业务较其他业务重要，需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行二是有些业务QPS常常很高，占用大量系统资源，导致其他业务无法正常运转。这是典型的多租户问题。因此，我们需要通过资源隔离来解决多租户问题，同时，需要考虑计算型业务与存储型业务混合部署来提高集群的资源利用率。
List of articles一.前言二.LeaseManager.Lease三.LeaseManager3.1 添加租约——addLease()3.2 检查租约——FsNamesystem.checkLease()3.3 租约更新——renewLease()3.4 删除租约——removeLease()四 租约检查——Monitor线程五 租约恢复——Monitor线程发起 一.前言租约是N
一、IaaS单租户面临的问题基于IaaS单租户大数据产品架构如上图所示。在这类生态环境中，IaaS平台通常作为同一租户存在，当用户产生新需求时，通过IaaS平台申请一批集群（虚机），在这些集群上部署相应的开源产品。从隔离的角度出发，这种生态面临以下问题：首先，IaaS单租户大数据产品架构在实际使用时存在一定的逻辑问题。使用者进行数据分析时，需要了解使用的每种产品的具体逻辑，例如运行SQL时，需要理
IBM多租户JVM（Multitenant JVM）目前随着IBM JAVA 8 beta版已经发布。通过在一个多租户JVM上运行多个应用程序，云系统可以加速应用系统的启动时间、减少应用系统内存消耗。主要开发者Graeme Johnson和Michael Dawson撰文介绍了多租户云系统JVM背后的技术，并讨论了主要成本以及其带来的收益。\u0026#xD;\n 文章首先介绍了多租户JVM诞生
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2023-07-27 18:27:27
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1. Lease 的机制：hdfs支持write-once-read-many，也就是说不支持并行写，那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的。Lease说白了就是一个有时间约束的锁。客户端写文件时需要先申请一个Lease，对应到namenode中的LeaseManager，客户端的client name就作为一个lease的
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2023-05-24 14:54:55
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## Hadoop多租户
### 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它通过将大量的数据分割成小块，并将这些块分布在不同的计算节点上进行并行处理，以实现高效的数据处理。然而，随着Hadoop集群规模的增大和各种不同类型的工作负载的出现，单个Hadoop集群可能需要同时为多个用户或租户提供服务。为了满足这种需求，Hadoop引入了多租户的概念。
多租户是指
原创
2023-09-16 16:18:28
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## 多租户Hadoop的介绍和实现
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够对大规模数据进行处理和存储。然而，在实际应用中，多个用户可能需要共享同一个Hadoop集群。为了提高集群的资源利用率和安全性，Hadoop引入了多租户的概念。多租户Hadoop允许多个用户在同一个集群上独立地运行作业，同时确保它们之间的资源隔离和安全性。
### 多租户Hadoop的优势
多租户Hadoop的主
原创
2023-07-24 09:51:17
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文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建（HA）4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya
Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro
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2023-08-22 13:33:35
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一、KubeSphere - 多租户管理上篇文章我们学习了使用kubekey搭建k8s集群和kubesphere，对于kubesphere介绍中，其中一大亮点就是多租户管理。那什么是多租户管理呢？RBAC角色权限控制大家应该都有了解吧，采用这种方案我们可以方便的对人员权限进行把控，同样这种场景应用于企业项目运营把控中也是非常好的场景，极利于企业对项目的安排和控制。比如，随着一个公司业务规模的不断扩
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2023-07-12 12:30:38
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单租户变多租户（多数据源管理）一般来说，很多项目都是从单应用开始，逐渐演变成多租户的； 如果一开始按照多集团来设计的，当然更好，但是就怕是一开始就没有按照多集团来做；后面做大之后发现需要多集团使用；方案场景场景1：一家母公司多家子公司，需要共同使用一套系统，都是一个主数据库，有多个库；场景2：多套部署，多数据源，多个项目；场景分析我们考虑过用场景2来解决问题，可是这样就等于是一个项目部署多次；自然
1.研究背景在实际的大数据工程部署中，多个业务部门经常需要运行多个数据应用，在搭建Hadoop集群时，经常面临如何划分大数据集群及进行资源隔离的问题。另外，由于预算有限等原因，数据运维部门也有控制预算，减少大数据集群节点个数，同时保证重点业务性能等诉求。现有大数据集群一般支持2种资源管理方式，包括物理多租和逻辑多租，分别介绍如下。在物理多租模式中，每个租户拥有自己的MRS集群，资源和数据物理隔离。
