# 使用 Java 进行 Spark SQL 开发的简单案例
本文旨在帮助刚入行的小白开发者了解如何使用 Java 进行 Spark SQL 的基本操作。我们将通过一个简洁的案例来展示整个流程，逐步引导你完成从环境搭建到运行 Spark SQL 的全过程。
## 整体流程
首先，我们看一下实现一个 Spark SQL 案例的基本步骤。下面是步骤的汇总表格：
| 步骤
原创
2024-09-02 06:05:40
55阅读
Spark SQL一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/为什么要学习Spark SQL？我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了
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2023-06-19 14:49:40
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# Spark SQL案例
## 简介
Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块。它提供了一种将结构化数据与传统的RDD操作相结合的方式，允许开发人员使用SQL查询和DataFrame API进行数据处理。Spark SQL支持从各种数据源（如Hive、Avro、Parquet等）中读取和写入数据，并且可以与Spark的其他组件（如Spark Streaming、
原创
2023-07-22 03:52:20
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数据源链接：https://pan.baidu.com/s/1lUbGmA10yOgUL4Rz2KAGmw
提取码：yh57源码在github：https://github.com/lidonglin-bit/Spark-Sql 目录一.数据准备二.各区域热门商品 Top3需求简介思路分析具体实现提前准备测试数据(实现一小部分sql)使用UDAF实现城市备注的部分把数据写到mysql中 一.数据
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2023-12-14 22:46:09
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# Spark SQL 优化案例实现教程
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下整个实现“Spark SQL 优化案例”的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据读取 | 从数据源中读取数据 |
| 2. 数据预处理 | 对数据进行清洗和处理 |
| 3. 数据分析 | 使用Spark SQL进行数据分析 |
| 4. SQL优化 | 优化SQL查询语
原创
2024-06-28 05:59:49
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# Spark SQL Stage 切分案例
## 引言
在 Spark SQL 中，Stage 是 Spark 作业执行的基本单元。在执行 Spark 作业时，Spark 将作业划分为一系列的 Stage，并根据依赖关系和数据分区进行调度和执行。本文将介绍 Spark SQL 中的 Stage 切分案例，并给出相关的代码示例。
## Stage 切分原理
Stage 是 Spark 作业
原创
2023-12-12 12:51:33
218阅读
（1）骨灰级案例--UDTF求wordcount数据格式：每一行都是字符串并且以空格分开。代码实现：objectSparkSqlTest{defmain(args:Array[String]):Unit={//屏蔽多余的日志Logger.getLogger("org.apache.hadoop").setLevel(Level.WARN)Logger.getLogger("org.apache.s
原创
2019-01-05 23:14:41
1718阅读
代码如下：package com.dt.spark.streaming
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
import org.apache.spark.streaming.{StreamingConte
原创
2016-05-04 22:35:58
5356阅读
本期内容：Java开发DataFrame实战Scala开发DataFrame实战 Spark1.3开始大多数SparkSQL都基于DataFrame编程。因为DataFrame高效且功能强大。SparkSQl作为一个分布式查询引擎。SparkSQL一般都和Hive一起使用。Java开发Spark应用程序的原因：Java为核心更傻瓜，更易理解 中有HiveContext子类
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2024-05-16 10:22:38
45阅读
0.前言这次的学习内容是，在eclipse里用java编写spark程序。相关jar包用maven来管理。程序实现笔记7一样的内容，做一个README.md文件的单词计数，并打印出来，这次只做单机下运行，集群模式可以参考Spark学习笔记7的内容完成。1.安装eclipse1.1下载eclipse下载地址如下： http://www.eclipse.org/downloads/ 我的是64位的m
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2024-04-17 00:31:14
157阅读
1、创建一个1-10数组的RDD，将所有元素*2形成新的RDD
2、创建一个10-20数组的RDD，使用mapPartitions将所有元素2形成新的RDD
3、创建一个元素为 1-5 的RDD，运用 flatMap创建一个新的 RDD，新的 RDD 为原 RDD 每个元素的 平方和三次方 来组成 1,1,4,8,9,27..
4、创建一个 4 个分区的 RDD数据为Array(10,20,
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2023-10-13 22:32:50
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编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72
Maven 3.2.1
Scala 2.10.6
Spark 1.6.2
Hadoop 2.6.4
IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内
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2024-09-18 10:07:01
16阅读
一、Spark SQL架构分析Spark SQL架构与传统的查询优化器+执行器类似，只不过Spark SQL基于分布式环境来实现，并采用Spark作为执行引擎。在Spark SQL中catalyst会将SQL翻译成最终的执行计划，并在这个过程中进行查询计划。最终会在Spark内部将执行计划转换为DAG来执行。因此Catalyst是Spark SQL的调度核心，其执行流程如下： SqlParser将
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2023-10-19 10:46:51
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最近数仓同学有个离线任务跑不动了，问题是总是出现MetadataFetchFailedException 的异常，最后导
原创
2022-08-05 10:17:02
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# Spark案例介绍及示例
## 什么是Spark
Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据处理、机器学习等任务。它提供了丰富的API，包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib等模块，使得用户可以方便地进行数据处理和分析。
Spark基于内存计算，可以比传统的MapReduce处理框架更快地处理数据。它支持多种数据源，包括HDFS、HBas
原创
2024-04-16 03:10:30
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Spark SQL是Apache Spark的一个模块，它提供了一种基于结构化数据的编程接口。 Spark SQL支持结构化数据的处理，包括数据的读取、转换和查询。它可以将传统的基于表和SQL的操作和Spark的分布式计算相结合，提供强大的数据处理和分析能力。 Spark SQL也可以与其他Spark组件集成，如MLlib和GraphX，以支持更广泛的数据处理场景。读入数据val spark: S
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2023-07-17 16:35:36
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概述join操作在进行数据处理时非常常见，而spark支持多种join类型。本文对spark中多种Join类型进行说明，并对不同join的使用场景进行了介绍和举例说明。使用join操作的注意事项在两个数据集比较的列有唯一值，使用默认join(inner join)会有较好的性能，但要注意：两个数据集中不匹配的key值的数据行将会被丢掉，另外，当比较的列有重复值时，会进行排列组合操作，此时可能会衍生
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2023-08-21 15:47:53
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一个Spark应用开发的简单例子这个实验楼上的项目题目是某年《高校云计算应用创新大赛》里的最后一道题，题目是莎士比亚文集词频统计并行化算法。下面是我通过实验楼的教程的学习记录。目录一个Spark应用开发的简单例子我需要做的准备工作复习编程模型项目准备题目的具体描述啥是停词表资源下载开搞初始化_spark启动_创建基本对象_创建RDD我需要做的准备工作复习编程模型Spark 上开发的应用程序都是由一
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2023-07-18 22:56:18
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本文将会介绍四个Demo案例，分别是updateStateByKey算子的使用，SparkStreaming写入MySQL，窗口函数使用和黑名单过滤。。。案例一、updateStateByKey算子的使用首先先看一下updateStateByKey的介绍 这个算子可以在保持任意状态下去更新信息，但是有两个要求：状态可以是任意类型定义状态的更新，要用函数指定更新前的状态和更新后的状态需求：统计到目前
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2024-06-04 08:12:33
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  其实小编写这篇文章的目的就是，前两天突然对spark心血来潮，想重温一下scala编写spark，知识嘛要温故知新，虽然现在写的比较少，但是平时花一小时复习复习，看看官网，对知识的巩固和深入有莫大的好处，于是乎小编就从网上搜了搜关于spark的一些入门案例，搜了半小时发现，基本上都是Wordcount，或者一些简单的调用API，让小编实在有些无从下手，于是乎小编就突发奇想，
原创
2019-05-19 10:13:59
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