HBASE 链接工具类，以及基本table操作和实体cover工具类hbaseUtilspackage com.feifan.data.utils;
import com.feifan.data.model.CrawlerHbase;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Config
1.背景Hbase 作为大数据存储的佼佼者，在数据查询方式有很大的优势，如何能更快的数据查询，一直是用户的需求。hbse程序操作都是客户端通过scan操作来执行，通过设置合理的参数，就可以实现查询。虽然hbse查询默认的参数就可以满足大多数需求，但是，一些用户在使用的时候还是不能很好设置参数，加快查询，常见的问题： 已经设置了filter为什么查询还是那么慢？ 已经设置se
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2023-07-12 21:51:39
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修改前任bug，Hbase查询过于慢了，以至于都查不出来了，看了代码发现使用的Scan只设置了withStartRow、withEndRow、setCaching扫描,拿到全部数据后存入集合再subList进行分页，但是HBase中存在某些数据有几百万条，根本scan不出来了。前任设置如下： 其中start 和 end 拼接0和z是因为HBase中RowKey按照字典顺序排序，String sta
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2023-08-16 09:58:02
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在大数据技术世界中迷路是非常容易的。他们太多了，似乎没有新的一天的到来，一天就过去了。尽管如此，如此快速的发展仅是麻烦的一半。真正的问题在于，很难理解现有技术的功能和预期用途。为了找出适合他们需求的技术，IT经理经常对它们进行对比。我们还进行了一项学术研究，以明确区分Apache Hive和Apache HBase（这是hadoop项目中经常使用的两项重要技术）。数据模型比较Apac
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2023-09-08 11:54:54
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HBase Shell 常用基本操作命令1.启动/退出[root@scnode01~]# hbase shell
hbase(main):001:0> exit
[root@scnode01~]#2.help查看某一组命令下的所有命令的简介和简单示范help 'ddl'查看某个命令的详细使用help 'shell_name'3.general组中的命令查看集群状态hbase(main):00
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2023-05-31 14:48:25
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引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类比较过滤器专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；hbase过滤器的比较运算符：LESS <
LESS_OR_EQUAL <=
EQUAL =
NOT_EQUAL <>
GREATER_OR_EQUAL >=
GREATER >
NO_OP 排除所有Hbase过滤器的比
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2023-08-18 23:01:26
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hbase 查询通用shell命令 (>=意思为包含，=意思是等于) 1. 按family（列族）查找，取回所有符合条件的“family”： scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary:grc’)”}
或者
scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary
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2023-07-31 15:21:30
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HBase如何实现多条件查询
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2023-06-26 18:01:35
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1.概述HBase是一个实时的非关系型数据库，用来存储海量数据。但是，在实际使用场景中，在使用HBase API查询HBase中的数据时，有时会发现数据查询会很慢。本篇博客将从客户端优化和服务端优化两个方面来介绍，如何提高查询HBase的效率。2.内容这里，我们先给大家介绍如何从客户端优化查询速度。2.1 客户端优化客户端查询HBase，均通过HBase API的来获取数据，如果在实现代码逻辑时使
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2023-08-22 20:05:39
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HBase学习(四)一、HBase的读写流程画出架构1.1 HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1)是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，
因为数据清洗部分需要用到Mapreduce,所以先解决hbase的问题，可以用命令先在hbase存一下简单的数据进行查询，之后只要替换数据就可以实现了原本功能
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2023-06-25 20:59:37
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最近的项目需要使用Hbase做实时查询，由于Hbase只支持一级索引，也就是使用rowkey作为索引查询，所以对于多条件筛选查询的支持不够，在不建立二级索引的情况下，只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选，感觉查询效率不太理想，于是考虑建立二级索引的方案。 经过google学习网上前辈们的经验，暂时找到两种可用的方案：
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2014-07-16 18:20:00
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依然是Hadoop组件的讲解，今天说到HBase 架构，都是一字一句打出来的，希望各位转发加关注，会一直给大家写优质的内容。作者：IT技术管理那些事儿依然是Hadoop组件的讲解，今天说到HBase 架构，都是一字一句打出来的，希望各位转发加关注，会一直给大家写优质的内容。物理上，Hbase 是由三种类型的 server 组成的的主从式(master-slave)架构：Region Server，
一、HBase的读写流程1.1 HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1）是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2）从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，表有哪些reguion,每个
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2023-07-27 21:41:05
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背景：对于其他数据存储系统来说，统计表的行数是再基本不过的操作了，一般实现都非常简单；但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库，统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样，并且执行效率差别巨大！下面来研究下吧~测试集群：HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器注：以下4种方法效率依次提高一、hbase-shell的count命令这是最简
HBase scan 命令用来查询全表数据，使用时只需指定表名即可。例如对于上面的 Student 表，使用下面的写法即可查询数据：同样地，还可以指定列族和列的名称，或指定输出行数，甚至指定输出行键范围，如下图所示。scan 指定条件输出时，需要使用大括号将参数包含起来。注意指定列族和列名称使用 COLUMN 限定符；指定输出行键范围使用 STARTROW 和 ENDROW 限定符，此时输出行不包
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2023-05-18 14:25:22
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1.前言如果是利用关系型数据库做分页查询想必很简单，例如：Mysql Oracle这种常用的关系型数据库，利用MongoDB做分页查询也比较简单，有现成的API可以调用，但是HBase这种分页之前没有接触过，看了一些资料也没有想象中的方便，这里写这篇博客纯粹相当于一次HBase分页查询的探索。并实际运用到项目。众所周知，hbase通过scan来扫描表，通过startKey，stopKey来确定范围
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2023-09-01 11:02:01
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背景：对于其他数据存储系统来说，统计表的行数是再基本不过的操作了，一般实现都非常简单；但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库，统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样，并且执行效率差别巨大！下面来研究下吧~测试集群：HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器注：以下4种方法效率依次提高一、hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作，但是执
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2023-07-07 18:43:57
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2019/3/7 星期四深入探讨为什么hbase读数据（scan）性能底下简述：和写流程对比起来，HBase读数据是一个更加复杂的操作流程，这主要基于两个方面的原因：其一是因为整个HBase存储引擎基于LSM-Like树实现，因此一次范围查询可能会涉及多个分片、多块缓存甚至多个数据存储文件；其二是因为HBase中更新操作以及删除操作实现都很简单，更新操作并没有更新原有数据，而是使用时间戳属性实现了
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2023-09-13 23:38:04
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一:HBase的shell命令操作 HBase作为一个nosql数据库,不支持sql的查询 shell命令操作实现的功能也有限,所以一般作为测试使用 可以通过整合hive以及hue实现他的sql查询以及复杂的join多表关联查询1.进入shell操作界面 bin/hbase shell 如果配置了环境变量,可以直接使用 hbase shell 命令即可2.查看所有表 list3.创建表 creat
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2023-06-14 21:26:03
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