众多换脸软件中，DeepFaceLab其实是安装和使用最方便，更新最快的，但是由于其没有可是化界面，对于很新手来说，可能入门还是有点难度。那么今天就来介绍一款操作极其直观和简单的换脸软件OpenFaceSwap。这款软件的安装和使用体验和Fakeapp类似，但是软件内核“先进”很多，因为Fakeapp已经停更很久了，而OpenFaceSwap的内核一直在更新。OpenFaceSwap是
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2024-07-13 09:33:11
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windows环境下anaconda+pycharm+cuda+cudnn+pytorch安装踩坑大全anaconda安装pycharm安装cudacudnnpytorchgym环境安装 anaconda安装安装时不要勾选添加环境变量，完事后自己去手动添加。添加时注意是用户变量还是系统变量，我这个就搞错了，导致重装了一遍。另外就是anaconda换源，比较简单。同时把pip源也给换了吧，就是在w
---恢复内容开始---众多换脸软件中，DeepFaceLab其实是安装和使用最方便，更新最快的，但是由于其没有可是化界面，对于很新手来说，可能入门还是有点难度。那么今天就来介绍一款操作极其直观和简单的换脸软件OpenFaceSwap。这款软件的安装和使用体验和Fakeapp类似，但是软件内核“先进”很多，因为Fakeapp已经停更很久了，而OpenFaceSwap的内核一直在更新。OpenFac
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2024-04-25 10:26:56
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好久一段时间没有写过文章了，突然其实我是好像写几篇文章的，可惜一直没有太多的时间，现在领悟了一个非常好玩的第三方包，特意分享一下安装经验。
首先，公司的电脑大多数还是32位系统的（太落后了，内存只有4G，IN卡都不是。。。晕死，这样都不去升级一下）如图：
![在这里插入图片描述]()
网上搜了很多文章，用于深度学习的人脸识别都是要用64位系统的，但是如果不用64位系统能不能装人脸识别的呢？答案是可
2020.5.5注 deepfakes中文站貌似已经没了T_T这篇文章丧失了时效性。关于faceswap的环境配置及安装过程请访问这里：https://deepfakes.com.cn/index.php/243.html
这个deepfakes中文站已经说得很清楚了。我只是在这里补充一下原文中没提到的部分以及自己遇到的一些问题。看的时候同时对照来看。在开始安装之前请先确定自己显卡的算力。关于显卡
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2024-03-18 17:19:19
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最近刚好接触深度学习的一些项目，又比较清闲，所以研究了一下faceswap的使用。faceswap可以用来实现换脸，由于并非专业学习，具体原理没有做深入研究，仅仅做了两天，了解了一下使用过程，在这里做个记录。写在前面 我这里用的是linux云服务器，个人windows笔记本、台式机也可以，大同小异。个人亲测阿里云学生服务器1核2GB运行不了，训练过程中总会终止。服务器这一块大家自行准备，这里仅供
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2024-05-13 03:26:51
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【指导】windows安装指导：安装方法在windows安装faceswap非常简单，windows安装程序会安装除开显卡驱动以外的一切。1，如果你是使用显卡（推荐使用显卡，在CPU上运行faceswap会非常慢），那么确保你的驱动程序已更新。2，下载faceswap安装程序。3，运行你刚刚下载的faceswap安装程序。提示：windows智能屏幕可能会警告该程序包含恶意软件。由于安装程序需要从
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2024-04-05 12:28:51
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Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 477MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机
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2024-01-29 10:58:09
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此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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第一步如果你的电脑里有Visual Studio里面的什么东西可能会使得安装环境一直失败，我就是这样的！！！反正我是二话不说删了它！第二步根据操作系统在官网下载并安装Miniconda。第三步可以在浏览器的地址栏中输⼊ https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回⻋键进⾏下载。下载完成后，创建⽂件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个⽂件夹。在该⽬录⽂件资源管理器的
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2023-12-18 16:06:38
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github for windows安装以及教程
Git是一个分布式的版本控制系统，最初由Linus Torvalds编写，用作Linux内核代码的管理。在推出后，Git在其它项目中也取得了很大成功，尤其是在Ruby社区中。目前，包括Rubinius、Merb和Bitcoin在内的很多知名项目都使用了Git。Git同样可以被诸如Capistrano和Vlad the Deployer这样的部署工具
FaceWarehouse: a 3D Facial Expression Database for Visual ComputingIV.应用FaceWarehouse能被应用在多种视觉计算应用中。在这部分，我们展示4个实例应用：facial image manipulation，face component transfer，real-time performance-based facia
文章目录1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda1.2.下载历史版本的Anaconda2.安装Anaconda3.conda切换镜像源4.pip切换镜像源5.conda创建指定版本Python环境 1.下载Anaconda1.1.下载最新版本Anaconda步骤： 进入Anaconda官网，点击Download按钮下载最新的Anaconda版本包。注意： 在Download下
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2023-08-06 20:59:14
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安装在conda官网下载安装conda.打开terminal输入conda -V，回车显示conda的版本说明安装成功。将conda更新到最新版本conda update conda可将conda更新到最新版本。查看已存在的虚拟环境conda env list可查看已存在的虚拟环境。这些虚拟环境都存储在Anaconda根目录下的env文件夹中。创建一个虚拟环境conda create -n env
FaceSwap安装后在win10下无法打开GUI一、前言：本来根据GitHub上的项目，想通过setup.py来配置，但是尝试了很多次都很难解决。但是faceswap集合了一个exe文件，很适合小白安装。faceswap_setup_x64.exe（有需要可以私信我问我要）安装保姆级别（帮你安装各种库和软件，因为已经爬墙了，所以安装的过程很顺利，如果没有的花可以尝试更换安装源）但是在成功安装之后
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2024-05-06 17:02:17
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faceswap使用教程/踩坑日记一、项目下载faceswap是一个经典的项目，所有代码内容都在GitHub上找得到，点击这里下载即可，下载后自行解压二、环境配置根据代码包里的各种requirements，结合你的计算机条件，比如英伟达的显卡，只需满足requirements_base.txt和requirements_nvidia.txt里要求的环境即可1、Anaconda安装：Anaconda
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2024-04-27 20:13:31
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简介 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 &nb
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2023-06-25 09:54:08
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conda首先，conda是一个通用的包管理器，意思是什么语言的包都可以用其进行管理，自然也就包括Python了。在安装Anaconda或者Miniconda时，会对conda进行一同安装。其中Anaconda作为Python的发行版，相当于在Python的基础上自带了常用第三方库，而Miniconda则相当于是一个conda环境的安装程序，只包含了conda及其依赖项，这样就可以减少一些不需要的
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2023-11-07 06:14:08
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核心技术人脸识别人脸检测 - 检测图片中的人脸并返回人脸框位置
基于人脸的人流量统计集体照标记人脸比对 - 比对两张脸的相似度
基于人脸的用户核验人证合一人脸搜索 - 在一个人脸集合中搜索相似的人脸
智能照片库刷脸门禁安防监控人脸关键点 - 定位人脸五官与轮廓的关键点
人脸照片编辑视频滤镜与贴纸3D人脸模型人脸属性 beta - 分析年龄、性别、头部朝向、情绪、颜值
深度学习人脸检测框架DFace-win64的调试与视频人脸检测在分辨率不是很高的视频中，Haar+AdaBoost的人脸检测方式精度不是很高，错检也有很多，于是尝试用深度学习的方式来做人脸检测。目标是在视频/图片中检出人脸的位置，画出Bounding Box，以便于作为输入图像进行表情。本文用到的深度学习人脸检测框架是DFace 在其开源代码的基础上做了修改，简化了部分运算，并将其运用到视频检测
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2024-07-22 08:52:57
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