faceswap使用教程/踩坑日记
一、项目下载
faceswap是一个经典的项目，所有代码内容都在GitHub上找得到，点击这里下载即可，下载后自行解压
二、环境配置
根据代码包里的各种requirements，结合你的计算机条件，比如英伟达的显卡，只需满足requirements_base.txt和requirements_nvidia.txt里要求的环境即可
1、Anaconda安装：
Anaconda用于搭建虚拟环境，后续的环境都会搭建在Anaconda上面。网上教程很多，自行查看安装。注意！！！！请选择较新的版本进行安装，否则conda命令使用时可能出现不必要的麻烦。安装完成后，对conda进行换源，注意！！！清华源要把https改为http。
2、环境创建
使用命令conda create -n faceswap python=3.8创建一个名为faceswap的虚拟环境，其中faceswap的安装要求Python的版本为3.7或者3.8
3、环境激活
使用命令source activate faceswap激活上一步创建的环境
4、在环境中安装tensorflow-gpu以及各种包
cd到项目解压目录下，使用命令conda install tensorflow-gpu==2.2.0安装tensorflow-gpu
之后使用命令pip install -r requirements_base.txt安装项目所需的依赖包
三、faceswap安装
保持终端进入faceswap虚拟环境且cd到项目解压目录下不变，运行Python3 setup.py进行faceswap的安装。
四、faceswap使用（未完成，逐步更新中）
faceswap安装完成后，运行python3 faceswap.py gui打开GUI界面。
1、人脸大头照提取
在Extract界面，选择Input Dir(原始视频文件夹)以及Output Dir(输出文件夹)进行视频转换大头照的操作。
其中Data->Alignments是位置信息文件不用理会，会自动生成在源目录下；Plugins是算法插件，随便哪个都可以，只不过初次使用时会自动下载，下载速度很慢，不想等待的话可以直接粘贴网址自行下载后放在指定目录下即可，其余模块都默认就可以了。
2、数据筛选
在第一步提取的众多图片中，会有很多不符合要求的照片，需要通过进一步筛选进行剔除。
3、使用训练好的模型进行换脸
