一、前言所谓HadoopHA高可用集群就是要消灭单点故障问题，实现7 * 24小时无间断提供服务。当然想到搭建高可用前提示会搭建hadoop的分布式，最起码也要熟练搭建伪分布式。想要实现自动故障转移，需要借助Zookeeper来实现管理和检查节点的健康状态。也就是需要会搭建Zookeeper集群，本次搭建我就不在演示搭建zookeeper集群了，如果还不熟悉参考我之前的博客。如果伪分布式还不熟悉参
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2023-09-20 12:32:52
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2.6 NameNode的高可用性因为管理员的主要职责是确保大规模系统的服务质量和可用性，单点故障（single point of failure）可能会给我们带来麻烦，甚至带来非常糟糕的后果。不幸的是，长期以来，HDFS的NameNode就是困扰我们的单点故障问题。近来，Hadoop社区投入大量的人力来提升NameNode的高可用性，使Hadoop可以在更多重要应用场景下部署。Nam
1、下载hadoop、hbase
2、安装jdk（环境变量/etc/profile）
3、配置hadoop/conf/hadoop-env.sh 修改JAVA_HOME
4、hadoop/conf/目录下配置文件
1、slaves
 
原创
2012-06-27 14:43:50
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# Hadoop集群扩展指南：增加节点
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许我们以一个成本效益的方式处理大量数据。随着数据量的增长，我们可能需要扩展Hadoop集群以提高处理能力。本文将介绍如何增加Hadoop集群的节点，包括代码示例、关系图和流程图。
## Hadoop集群概述
Hadoop集群主要由两个组件组成：HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。
一、搭建规划： hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper，所以选取三台当做 zookeeper 集群 ，这里总共准备了八台主机(可按实际规划，不一定要这么多台)，分别是 hadoop01，hadoop02，hadoop03，hadoop04， hadoop05，zk01，zk02，zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换，hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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高可用（high availability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即
什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护 - 3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障
Hadoop HA 高可用 文章目录Hadoop HA 高可用1.1 HA 概述1.2 HDFS-HA 集群搭建1.2.1 HDFS-HA 核心问题1.3 HDFS-HA 手动模式1.3.1 环境准备1.3.2 规划集群1.3.3 配置 HDFS-HA 集群1.3.4 启动 HDFS-HA 集群1.4 HDFS-HA 自动模式1.4.1 HDFS-HA 自动故障转移工作机制1.4.2 HDFS-H
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2023-06-14 22:26:54
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文章目录四、Hadoop HA 高可用4.1 HA 概述4.2 HDFS-HA 工作机制4.2.1 HDFS-HA 工作要点4.2.2 HDFS-HA 自动故障转移工作机制4.3 HDFS-HA 集群配置4.3.1 环境准备4.3.2 规划集群4.3.3 配置 Zookeeper 集群4.3.4 配置 HDFS-HA 集群4.3.5 启动HDFS-HA集群4.3.6 配置 HDFS-HA 自动故
HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的：减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN： NameNode DN：DataNode ZK：Zookeeper ZKFC：Zookeeper客户端 JNN：Journalnode
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2023-08-18 15:03:48
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前言hadoop高可用是其商用化时三大重点之一，另外两大重点是yarn的资源配置与分布式存储，其次我们要知道高可用，俗称HA，它核心是zookeeper提供的zkfc机制，其实就是一组名为journal node的线程在负责着主、备namenode节点的元数据同步问题而高可用在极端的情况下可能发生脑裂、假死问题，所以大家非商业模式要正式使用的情况下，只是自己本地测试环境那最好还是做单主节点就好了本
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2023-08-10 17:15:23
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1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA？2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初
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2023-07-28 11:21:35
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一、HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。
2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
机制：HDFS的HA和YARN的HA。
3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。
4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外，如宕机
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2023-07-12 12:00:59
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序Hadoop高可用全流程讲解since：2021年5月22日 21:36auth：Hadi前言玩hadoop玩了这么久，又快忘记hadoop到底是个啥了，所以继续以写代回忆，重新梳理一下Hadoop高可用的原理以及实现原理。背景在Hadoop 2.0之前，在HDFS集群中时存在NameNode的单点故障的，当NameNode由于各种原因出现故障的时候，将会导致整个集群无法使用，直到这个NameN
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2023-08-04 10:30:00
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护-3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障能及时报告和告警，并有必要的控制手
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2023-07-21 21:55:18
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HA概述所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启
文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS（仅第一次启动执行）4、格式化ZKFC（仅第一次启动执行）5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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什么是HA？HA是High Availability的简写,即高可用，指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上去，以来保证服务的高可用。（简言之，有两台机器，一台工作，一台备用，当工作机挂了之后，备用机自动接替。）HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA
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2023-05-24 14:32:56
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1 准备工作1. 安装oracle virtualbox2. 下载centos 6.5 http://mirrors.163.com/centos/6.5/isos/i386/ 3. JRE jdk7u51 4. 虚拟机网络选择-》桥接方式 5. C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 虚
什么是高可用性高可用性是相对的没有100%的高可用只有尽可能接近100%。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前，可用性的效果和开销的比例并不是线性的。宕(dang)机的原因运行环境问题，最普遍的是磁盘空间耗尽。性能问题，最普遍的是运行糟糕的SQL，或服务器BUG或错误的行为。表和索引设计有问题。复制问题通常由于主备数据不一致导致。数据丢失通常由于DROP TABLE的误操作导致，并总是伴随着
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2023-09-03 08:12:30
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