1 准备工作1. 安装oracle virtualbox2. 下载centos 6.5  http://mirrors.163.com/centos/6.5/isos/i386/ 3. JRE jdk7u51 4. 虚拟机网络选择-》桥接方式 5. C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts  虚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop平台搭建说明
1. Hadoop节点规划
本次安装规划使用三个节点,每个节点都使用centos系统。
三个节点的hostname分别规划为:centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3(此处为本教程参数,可根据实际环境情况修改)
三个节点的ip地址分别规划为:192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59(此处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言所谓HadoopHA高可用集群就是要消灭单点故障问题,实现7 * 24小时无间断提供服务。当然想到搭建高可用前提示会搭建hadoop的分布式,最起码也要熟练搭建伪分布式。想要实现自动故障转移,需要借助Zookeeper来实现管理和检查节点的健康状态。也就是需要会搭建Zookeeper集群,本次搭建我就不在演示搭建zookeeper集群了,如果还不熟悉参考我之前的博客。如果伪分布式还不熟悉参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 虚拟机准备1.1 虚拟机要求三台虚拟机要求如下: 1)命名建议:hadoop+首位非零数字。(首位是零的话,shell脚本要麻烦点) 本篇命名:hadoop102、hadoop103、hadoop104. 2)关闭防火墙; 3)安装scp服务:# yum install openssh-clients4)安装rsync服务:# yum install rsync5)建立SSH无密码登陆1.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家都知道,在HDFS的集群中有三类节点:NameNode、SecondaryNameNode和DataNode,同时在集群中只有一个NameNode节点,一个SecondaryNameNode节点,剩余的就都是DataNode节点(当然,集群中也可以同时存在多个SecondaryNameNode节点,但这没多大必要,一方面会增加NameNode节点的压力,使其忙于元数据的传输与接收、日志的传输与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            操作系统:CentOS 6.2Hadoop版本:1.0.3接上一篇:第一步:ssh在三个节点之间已经实现无障碍通信,不需要输入密码第二步:三个节点的Hosts配置:vim /etc/hostsnamenode的ip地址 masterdatanode的ip地址 slave1datanode的ip地址 slave2第三步:配置Hadoop的环境变量:vim /etc/profileexport HAD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop高可用HDFS搭建(三节点)一:准备工作本次搭建使用的hadoop版本是2.6.5,使用虚拟机准备三个干净的节点服务器,我们从零开始搭建。规范下三个节点的主机名分别是node003,node004,node005。1.1 搭建的节点角色分布图其中node003和node004是NameNode角色,node003,node004,node005会作为DataNode角色,node003            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                    &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop单点搭建步骤详解:1、讲解之前,说说Hadoop的三大核心组件,HDFS,YARN,MampReduce;(1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。的三个节点:Namenode,Datanode,Secondary Namenode  ----Namenode:守            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Linux系统中,高可用性集群是一种关键的技术,它可以确保系统在出现故障时能够保持稳定运行。其中,使用三个节点的集群是一种常见的配置方式,可以有效提高系统的可靠性和稳定性。
在一个三节点的高可用性集群中,通常会有一个主节点和两个备用节点。主节点负责处理系统的正常运行,备用节点则在主节点故障时接管工作,确保系统的持续运行。这种配置方式可以有效避免单点故障,提高系统的可用性。
在搭建三节点高可用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、新建hadoop组跟用户(password:hadoop)[root@localhost home]# groupadd hadoop
 
   
[root@localhost home]# useradd -g hadoop hadoop
 
   
[root@localhost home]# passwd hadoop
 
   
Changing password for user            
                
         
            
            
            
            用三台虚拟机搭建Hadoop全分布集群
    用三台虚拟机搭建Hadoop全分布集群所有的软件都装在/home/software下虚拟机系统:centos6.5jdk版本:1.8.0_181zookeeper版本:3.4.7hadoop版本:2.7.1 1.安装jdk准备好免安装压缩包放在/home/software下cd /home/softwar            
                
         
            
            
            
            Hadoop高可用搭建首先安装好xshell,Xftp-4,VMware Workstation Pro1.用VM创建四台虚拟机node01,02,03,042.传输JDK(以node02为主机)按这个图标 传输文件JDK!用JPS验证是否装好JDK(若出现not found,则进行如下操作)找JAVA的安装路径配置变量环境输入代码加载文件试一试再验证一遍,表示JDK没装好重新进入,改PATH为绝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 14:17:07
                            
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            前言我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群。 (一)HDFS概述基础架构1、NameNode(Master)1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。2)块存储管理。HA架构从上面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、搭建规划: hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper,所以选取三台当做 zookeeper 集群 ,这里总共准备了八台主机(可按实际规划,不一定要这么多台),分别是 hadoop01,hadoop02,hadoop03,hadoop04, hadoop05,zk01,zk02,zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换,hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.NameNode(管理节点) Namenode 管理着文件系统的命令空间(Namespace)。它维护着文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metadata),元数据包括编辑日志(edits)和镜像文件。管理这些信息的文件有两个,分别是Namespace 镜像文件(fsimage)和编辑日志文件,编辑日志主要是记录对hdfs进行的修改。镜像文件主要是记录hdfs的文件树形结构。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-27 15:23:22
                            
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            文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS(仅第一次启动执行)4、格式化ZKFC(仅第一次启动执行)5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是HA?HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用。(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替。)HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的:减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN: NameNode DN:DataNode ZK:Zookeeper ZKFC:Zookeeper客户端 JNN:Journalnode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop HA 高可用 文章目录Hadoop HA 高可用1.1 HA 概述1.2 HDFS-HA 集群搭建1.2.1 HDFS-HA 核心问题1.3 HDFS-HA 手动模式1.3.1 环境准备1.3.2 规划集群1.3.3 配置 HDFS-HA 集群1.3.4 启动 HDFS-HA 集群1.4 HDFS-HA 自动模式1.4.1 HDFS-HA 自动故障转移工作机制1.4.2 HDFS-H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 22:26:54
                            
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