Q1：如何提高矩阵相乘效率？矩阵乘法是种极其耗时的运算。 以C = A • B为例，其中A和B都是 n x n 的方阵。根据矩阵乘法的定义，计算过程如下：A1: 简单分治法前提：假定A,B都是n等于2的次幂的方阵基本思路：计算C=A*B时，将C,A,B矩阵进行分块操作，对每个分块的矩阵进行乘法运 算，运算完毕后重新对得到的C11,C12,C21,C22进行组合操作。确定递归终止条件：当分块矩阵得到
二维矩阵索引行列的二维矩阵,首先在C++中为了能够使用二维索引,需要定义长度为的一级数据指针保存所有矩阵元素,然后定义长度为的二级指针保存矩阵中每行的起始位置,最后使用进行二维矩阵的索引. 在CPU主机端使用malloc即可创建内存空间,而在GPU中可以使用cudaMalloc创建内存空间,但是这时是将二维矩阵元素进行一维展开的线性内存,如果对矩阵的每行元素分别对待并进行每行的内存对齐,那么访
针对现实生产环境中具有大量 CPU 资源而 GPU 奇缺的现状，并出于充分利用现有 Kubernetes 的目的，我们基于 Uber 的 Horovod 实现了分布式训练框架，并且可以部署在内部 Kubernetes 平台上，通过 CPU scale 来实现机器学习模型训练，达到在 GPU 不足的情况下，通过 CPU scale 来实现模型训练，降低模型训练时间和提高算法同学模型验证效率的目标。本
下面是我机器中的cpu和gpu型号31.4 GiB
Intel® Core™ i7-8700K CPU @ 3.70GHz × 12
GeForce GTX 1080 Ti/PCIe/SSE2
64-bit代码会在下面给出 先看下整体的输出效果 对比了float32 float64 分别用numpy,torch cpu 以及torch gpu 运算矩阵相乘 运行1000次 方阵大小1-500,也
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2023-08-11 18:13:11
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本系列作为我学习的一个记录，可能记载的不是很详细。 一、GPU与CPUGPU经过了几代的发展，目前GPU已经具有了顶点编程与片段编程的能力。GPU里面有很多的逻辑运算单元，相比CPU多得多。对于相互没有关联的大量数据，使用GPU进行处理会非常快，比CPU快。GPU有进行大量并行计算的特性（注意，每个数据必须没有关联）。而CPU里面有很多的寄存器与控制器，CPU之所有没有被GPU所取代，是
7.1 瓶颈许多不同的硬件都可以影响MySQL的性能，但我们认为最常见的两个瓶颈是CPU和I/O。当数据可以放在内存中或者可以从磁盘中以足够快的速度读取时，CPU可能出现瓶颈。把大量数据集放到大容量内存中，以现在的硬件条件完全是可行的。I/O瓶颈，一般发生在工作所需的数据远远超过有效内存容量的时候。如果应用程序是分布在网络上的，或者如果有大量查询或低延迟要求，瓶颈可能转移到网络上，而不再是磁盘I/
# -*- coding: utf-8 -*-import torchimport timedevice=torch.device("cuda" if t
原创
2022-09-19 10:08:34
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# MongoDB快还是MySQL快？
在现代的Web开发中，数据库的选择是非常重要的一环。而在关系型数据库和非关系型数据库中，MySQL和MongoDB可以说是两个最受欢迎的选项。那么在速度方面，到底哪个更快呢？让我们一起来探讨一下。
## MySQL和MongoDB的基本介绍
**MySQL**是一个关系型数据库管理系统，采用SQL语言进行数据管理。它是最流行的关系型数据库之一，拥有丰富
一.两者默认存据了。所以查询一条数据所需要的平均随机 IO 次数会比 B+ 树少，使
原创
2022-10-13 09:56:48
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本文是对向往大神的文章的一个笔记。 想阅读原文章移步博客园搜索向往 原文章比较长，这是一个精简和自己的一些理解这篇文章要带着下面的问题去看 1、GPU是如何与CPU协调工作的？2、GPU也有缓存机制吗？有几层？它们的速度差异多少？3、GPU的渲染流程有哪些阶段？它们的功能分别是什么？4、Early-Z技术是什么？发生在哪个阶段？这个阶段还会发生什么？会产生什么问题？如何解决？5、SIMD和SIMT
1，总体结构图 2，详解redisObject高16位: 最后被访问的时间lfu----->低8位：最近访问次数2.1 refcountrefcount 记录的是该对象被引用的次数，类型为整型。refcount 的作用，主要在于对象的引用计数和内存回收。当对象的refcount>1时，称为共享对象 Redis 为了节省内存，当有一些对象重复出现时，新的程序不会创建新
# 内存快还是缓存快？
在Java编程中，经常会遇到需要频繁读取数据的情况。在处理这种情况时，我们通常会考虑是直接从内存中读取数据还是使用缓存来提高读取速度。那么，到底是内存快还是缓存快呢？让我们通过代码示例和分析来探讨一下这个问题。
## 内存快
内存访问速度非常快，是计算机中最快的存储器之一。因此，直接从内存中读取数据的速度通常是非常快的。下面我们通过一个简单的示例来演示直接从内存中读取
# MySQL视图快还是遍历快？
作为一名经验丰富的开发者，你需要掌握不同技术的优劣，以便在实际开发中做出合理的选择。对于新手开发者来说，理解“MySQL视图快还是遍历快”这个问题，可以帮助他们更好地优化查询性能。下面我将详细介绍整个流程，并给出每一步的代码示例。
## 流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个MySQL视图 |
| 2 | 使用循
## 实现“es查询快还是redis快”教程
### 整体流程
下面是实现“es查询快还是redis快”教程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置数据到 Redis |
| 2 | 从 Elasticsearch 中查询数据 |
| 3 | 比较查询速度 |
### 操作步骤及代码
#### 步骤一：设置数据到 Redis
首先，我
# MyBatis foreach vs Java performance comparison
## Introduction
As an experienced developer, you have been asked by a newcomer to explain the performance difference between using MyBatis `foreach` a
# 更新MySQL快还是MongoDB快？
在选择数据库系统时，一个常见的考量就是对数据的更新操作的性能。MySQL和MongoDB是两个流行的数据库系统，它们分别属于关系型数据库和文档型数据库。那么，更新操作在MySQL和MongoDB中哪个更快呢？让我们来探讨一下。
## MySQL更新速度
MySQL是一个经典的关系型数据库管理系统，它使用SQL语言进行数据管理。在MySQL中，更新操
关于数据库的使用方式，我来分享下自己这几年使用数据库的四个阶段和一些杂谈！1，简单的一个数据库事例:没有复杂的结构，只需要简单的连接信息，就可以使用数据库，这个时候，读写数据的性能优化，主要如下:①，使用show status查看数据库事务计数，慢查询，锁和锁的时间分布，以及警告信息等，根据这些信息进行优化！②，优化SQL:主要是排序，where句等尽量使用索引列，少用like语句，避免使用函数作
CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行，共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本质上是因为其无指令，无共享内存的体系结构所决定的。冯氏结构中，由于执行单元可能执行任意指令，就需要有指令存储器、译码器、各种指令的运算器、分支跳转处理逻辑。而FPGA的每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，不需要指令。 冯氏结构中使用内存有两种作用：①保存状态。②执行单元间的通信。1）保存状态：F
第四章 并行化Stream流关注公众号（CoderBuff）回复“stream”获取《Java8 Stream编码实战》PDF完整版。《Java8 Stream编码实战》的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding，一定要配合源码阅读，并且不断加以实践，才能更好
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2023-07-18 01:17:41
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# Mysql是查询快还是插入快
## 引言
Mysql是一个常用的关系型数据库管理系统，它具有高效的查询和插入功能。然而，对于一个刚入行的小白来说，很容易迷失在Mysql的使用中，尤其是对于查询和插入的性能差异。本文将介绍Mysql的查询和插入过程，并分析Mysql在查询和插入方面的性能特点。
## 流程
下面是Mysql的查询和插入过程的简单流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-07-18 05:48:42
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