文章信息本周阅读的论文是题目为《Spatial-Temporal Transformer Networks for Traffic Flow Forecasting》的一篇2021年发布在arXiv网站上的使用时空Transformer网络（STTNs）预测交通流的文章。摘要交通预测已成为智能交通系统的核心组成部分。然而，由于交通流的高度非线性特征和动态的时空依赖性，及时准确的交通预测，尤其是长时
文章思路：挑战：实际道路时空相关性复杂，交叉口监控设备的局限性。提出了新的分层交通流预测的基础上时空图卷积网络（ST-GCN），结合了交叉口交通的空间和时间依赖性，以实现更准确的交通流预测。提出的基于AdjacentSimilar算法的交叉口交通流预测方法无需历史数据，也能有效预测交叉口的交通流。同时考虑了外部因素引言空间依赖性：城市的拓扑结构决定了交叉口之间的相互依赖性。上游交叉口的交通流输出直
转载
2024-03-21 13:37:46
1189阅读
机器学习算法 原理、实现与实践——模型评估与模型选择1. 训练误差与测试误差机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。假设学习到的模型是$Y = \hat{f}(X)$，训练误差是模型$Y = \hat{f}(X)$关于训练数据集的平均损失：$$R_{emp}(\hat{f}) = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^NL(y_i,\hat{f}(x_
假设这里有多个平行宇宙，每个空间里都在用10只宝可梦的data去找，由于不同宇宙中宝可梦的data是不同的，因此即使使用的是同一个model，最终获得的都会是不同的variance那为什么比较复杂的model，它的散布就比较开呢？比较简单的model，它的散布就比较密集呢？BiasBias vs Variance由前面的讨论可知，比较简单的model，variance比较小，bias比较大；而比
转载
2024-07-29 16:04:38
122阅读
1.交通（交通流量预测、出租车或网约车需求预测、交通流异常检测、停车位可用性预测）交通流量预测：交通流量预测问题，即给定前T个时刻的历史流量信息，预测未来T‘时刻的交通信息。通过图卷积操作，结合交通系统层次结构，包括道路网络的微观层和宏观层来进行流量的预测。 出租车或网约车需求预测：进行出租车或网约车OD需求矩阵的预测，OD需求矩阵的预测比一般的需求预测更加具有挑战性，预测一个区域用车需
转载
2024-07-09 13:20:50
571阅读
引言最近投了一篇交通流领域的论文被拒了，有个reviewer提出，我的定义不符合Edie’s generalized traffic definitions，因此基础就不正确。为了能解决这个问题，我看了些相关论文，也找到了Edie 1963年发表的论文：Discussionof trafficstream measurements and definitions。交通流三参数基本定义在观测点进行计
转载
2024-07-10 02:21:34
362阅读
文章目录引言一、实体、关系抽取相关的数据集1. CoNLL1.1 CoNLL 介绍1.2 OntoNotes releases 5.0 数据集下载1.3 获取CoNLL相关的数据集1.4 OntoNotes 数据集转换成conll格式2、 ACE二 、 文本摘要相关的数据集TAC 引言这将会是一个不断更新的博客，提供了一些数据集下载来源或者数据集信息介绍。在我的研究中，我可能会碰到一些相关任务的
转载
2024-07-29 16:44:24
111阅读
摘要准确的时空交通流预测对于现代交通管理和控制具有重要意义。为了同时捕捉交通流的时空特征，提出了一种新的时空残差图注意网络(STRGAT)。首先，网络采用深度全残差图关注块，对交通网络的节点信息进行空间特征的动态聚合;其次，设计了一个序列到序列的块来捕获交通流中的时间依赖性。将具有周周期依赖关系的交通流数据进行整合，并利用STRGAT进行交通路网的交通预测。实验在美国加利福尼亚州的三个
runlevel control directory rc.d 大多数的Linux 发行版本中，启动脚本都被放在/etc/rc.d/init.d。这些脚本被ln 命令来连接到 /etc/rc.d/rcn.d 目录。(这里的n 就是运行级0-6) 例如/etc/rc.d/rc2.d 下面的S10network 就是连接到/etc/rc.d/init.d下的network
数据对于模型训练而言非常重要，但寻找合适自己项目的数据集却并不简单。计算机视觉社区经常出现新的数据集，但研究者很难追踪新型数据集。于是，哥伦比亚大学博士冯捷在 2017 年 8 月创建了一个专用于搜索计算机视觉数据集和代码／模型的搜索引擎 VisualData。VisualData 网站地址：https://www.visualdata.io/该网站现已收集 281 个计算机视觉数据
主要为记录自己学习实践mmsegmentation框架的过程，并顺便为一起学习的同学们提供参考，分享一下自己学习到的一些知识和所踩的坑，与大家共勉！ 我个人主要是想要使用mmsegmentation框架训练自己的数据集，一开始跟着网上的教程使用了PspNet网络，但是可能由于数据集过小最后
PM是“particulate matter(颗粒物)”的缩写，悬浮在空气中，直径小于等于微米的称为PM，又称细颗粒物。与较粗大的颗粒物相比，细颗粒物富含更大量的有毒有害物质，而且能在大气中停留更长时间，输送距离也更远，对大气环境及人体健康的影响也更大，是导致黑肺和雾霾天的主要凶手。在颗粒物PM监测设备中，选用的传感器主要有两种：红外原理PM传感器与激光原理PM传感器。红外原理PM传感器由于精度不
质子交换膜是PEMFC的核心部件，PEM与一般化学电源中使用的隔膜有区别。质子交换膜燃料电池已成为汽油内燃机动力最具竞争力的洁净取代动力源。用作PEM的材料应该满足以下条件:良好的质子电导率、水分子在膜中的电渗透作用小、气体在膜中的渗透性尽可能小、电化学稳定性好、干湿转换性能好、具有一定的机械强度、可加工性好、价格适当;质子交换膜燃料电池已成为汽油内燃机动力最具竞争力的洁净取代动力源
朴素贝叶斯分类器. 任务： 理解朴素贝叶斯分类器。 实现我们的第一个贝叶斯分类器。 使用朴素贝叶斯分类器分类邮件.概率论基础：随机变量：这个变量的值依赖于概率。抛硬币（其结果可能是正面，也可能是反面）是一个很好的例子。如果一个随机变量只能取有限数量的值，我们称其为离散变量（例如，抛硬币或者掷骰子）；否则，我们就称其为连续随机变量（例如，某一天的温度）。通常随机变量用大写字母表示.概率：这是对事件发
转载
2024-06-14 10:06:17
73阅读
本次JUST系列技术分享，是如何使用ClickHouse实现时序数据管理和挖掘的。ClickHouse是一个高效的开源联机分析列式数据库管理系统，由俄罗斯IT公司Yandex开发的，并于2016年6月宣布开源。一、时序数据简介时序数据全称是时间序列(TimeSeries)数据，是按照时间顺序索引的一系列数据点。最常见的是在连续的等时间间隔时间点上获取的序列，因此，它是一系列离散数据[1]。时序数据
大数据文摘出品编译：张大笔茹、夏雅薇相信很多同学一直苦于没有数据集可以练习，这里给大家提供了一份可以利用业余时间完成的数据科学项目清单，一共14个！项目分为三种类型：可视化项目探索性数据分析（EDA）项目预测建模可视化项目最容易上手的就是数据可视化， 以下三个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒是如何在全
T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic PredictionI. INTRODUCTION(1) Spatial dependence(2) Temporal dependenceIII. METHODOLOGYA. Problem DefinitionB. OverviewC. Methodology1) Spatia
既然接触了最短路径算法，也就肯定会接触最小生成树中的Prim算法。Prime算法主要是来从一个无向图（注意，是无向图）来生成一个权值和最小的最小生成树（一定无环），最小生成树当然权值和唯一但是生成树的结构不唯一。Prim算法的主体构造和迪杰斯特拉算法极其相似，并且采用的都是贪心思想，也就是在选取当前最小的权值边，加入该边对应的节点，从而进行构造；其主要的思路和流程如下所示：对于主体来说，我们维护一
转载
2024-05-15 09:43:22
29阅读
人工智能的不断发展需要大量的数据做支撑。使用开源数据集，可以对算法进行调优。景联文科技收集整理出了计算机视觉领域的七个优秀开源数据集供大家参考使用。 1.《PubFig Dataset数据集》《PubFig Dataset数据集》是一个大型人脸数据集，该数据集由哥伦比亚大学于2009年发布，相关论文有《Attribute and Simile Classifiers for Face V
转载
2024-07-12 13:51:16
59阅读
本人小白一枚，因为需要参加算法大赛逐渐接触了GRAPH ATTENTION NETWORKS，在对源码进行研究的同时理解论文思想，发现了一些有趣的事情，特此抛砖引玉。〇、概述图这种数据结构是我们生活中常见的相互关联信息的一种抽象，最简单的实例就是地铁网络路线图，每个节点就是站点，边就是站点之间的铁路线，边可以是双向的，代表站点之间可以有双向的列车运输（这好像是废话。。），我们可以进一
转载
2024-06-26 16:08:04
205阅读
