openCL作为GPU编程的一种工具库，编程方式 与CPU上不同，尤其是 线程同步。GPU编程，为了充分利用硬件特性，会开启大量的计算线程，几千甚至几万个逻辑线程。对于一些复杂的计算过程，往往需要分步骤执行，即存在同步点。例如：A步骤1000个线程执行完毕后（同步点），再B步骤500个线程执行，执行完毕后（同步点），再执行C....等。 本人对不同的 同步方法进行了性能测试。这里假设读者
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2024-02-26 19:19:22
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来历a.简单的短语分词（正向逆向最大匹配，n-gram，机器学习...）(以单个词为重点)比如: 猴子喜欢吃香蕉。->猴子 喜欢 吃 香蕉 。b.由分词转向词性标注猴子/NN 喜欢/VV 吃/VV 香蕉/NN 。/PU（但是能不能站在句子上分析呢？就有了下面的发展）c.由词性标注生成短语句法树（从整个句子分析） 短语句法树的计算机表示 短语句法
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2024-10-05 14:29:00
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该研究提供了对NER模型泛化能力深入的理解，特别是在长时间跨度下的性能变化。通过创建CoNLL++测试集和对多
原创
2024-04-14 10:01:59
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操作指南介绍操作流程下载基础文件构建CoNLL2003构建AIDA-CoNLL参考 介绍 AIDA-CoNLL也称AIDA CoNLL-YAGO，是实体消歧和实体链接常用的公共数据集，它发布于EMNLP2011的论文Robust Disambiguation of Named Entities in Text。AIDA-CoNLL包含了实体分配给为原始的CoNLL 2003实体识别任务注释的命
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2024-05-12 17:54:23
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1 MUC Data Setshttps://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/ 2 CoNLL-2002https://www.clips.uantwerpen.be/conll2002/ner/ 3 CoNLL-2003CoNLL 2003是由新闻通讯社的文章以四种不同的语言(西班牙语、荷兰语、英语和德语)创建的，重点关注4个实体:P
原创
2021-02-03 14:38:03
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文章目录引言一、实体、关系抽取相关的数据集1. CoNLL1.1 CoNLL 介绍1.2 OntoNotes releases 5.0 数据集下载1.3 获取CoNLL相关的数据集1.4 OntoNotes 数据集转换成conll格式2、 ACE二 、 文本摘要相关的数据集TAC 引言这将会是一个不断更新的博客，提供了一些数据集下载来源或者数据集信息介绍。在我的研究中，我可能会碰到一些相关任务的
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2024-07-29 16:44:24
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1任务介绍及比赛结果在刚刚结束的CoNLL-2018国际评测（universaldependencies.org)中，哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）取得了第一名的好成绩。CoNLL系列评测每年由ACL的计算自然语言学习会议（ConferenceonComputationalNaturalLanguageLearning，CoNLL）主办，是自然语言处理领域影响力最大的国际技术
原创
2020-11-22 23:20:00
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**用LSTM+CRF来训练序列标注模型：以Named Entity Recognition为例**数据集：CONLL 2003，https://www.clips.uantwerpen.be/conll2003/ner/参考论文： 1、https://arxiv.org/pdf/1603.01354.pdf 2、https://arxiv.org/pdf/1603.01360.pdf目录一、数据
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2024-07-05 07:36:16
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数据集与词性标注 数据集是NLP中的重要一环。 但是提到数据集，很多人的第一个想法可能是：“这玩意从网上下载就好了，不用管”。 真的不用管？最开始我也是这么认为的 于是我直奔CoNLL-2003去下载数据集。地址如下：https://.clips.uantwerpen.be/conll2003 ...
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2021-08-08 11:07:00
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1、NER（Named Entity Recognition, NER）NER 是 NLP 的基础任务，指从文本中识别出命名性指称项，为关系抽取等任务做铺垫。狭义上，是识别出人名、地名和组织结构名这三类命名实体。当然，在特定领域中，会相应地定义领域内地各种实体类型。2、常见地公开的数据集CoNLL 2003（https://www.clips.uantwerpen.be/conll2003/ner
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2023-09-14 12:02:53
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Python中的动态类 有这样一个需求，我有SegmentReader、PostagReader、ConllReader这三个Reader，他们都继承于一个Reader类。在程序运行中，由用户通过segment、postag或conll决定读入哪一种数据，所以XReader的实例化也由用户决定。当然
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2017-07-22 13:19:00
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强烈推荐|一个非常好的依存句法可视化工具在依存句法研究中，常见的CONLL格式的句法树库，一眼看上去就不是太明白整棵树的结构。这里分享推荐一个南京大学nlp实验室制作的一个依存句法可视化工具，效果如图：当我们的CONLL格式数据如下：它对应的树结构如下：这么简单的句子，也许我们在脑海里可以想象出整个树库的样子。但是像下面这个句子树库呢？我就不信你能一下子就很好的想象出来，但是借助这个强大的可视化工
原创
2020-11-23 15:26:55
1329阅读
【新智元导读】斯坦福团队最新发布一个NLP任务的软件包StanfordNLP，通过Python接口为53种语言提供标记、依存句法分析等NLP任务的重要工具。 今天，斯坦福NLP团队发布一个重磅NLP工具包：StanfordNLP。StanfordNLP是一个软件包组合，包括斯坦福团队在CoNLL 2018 的通用依存解析(Universal Dependency Parsing)共
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2023-08-11 10:19:38
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golang知识图谱NLP实战第一节——整体思路golang知识图谱NLP实战第二节——解析依存句法分析结果golang知识图谱NLP实战第三节——实体三元组关系抽取 参考上两篇文章的开源代码，这里不重复贴出了，感谢他们开源精神。1.数据结构和背景知识CONLL标注格式包含10列，分别为：———————————————————————————ID FORM...
原创
2021-07-09 13:05:07
626阅读
HuggingFace中对于数据集的使用有个datasets库。datasets是一个用于加载和处理各种自然语言处理（NLP）数据集的Python库，它由Hugging Face开发。该库提供了一个统一的API，可以方便地访问多个数据集，并且支持自定义数据集。datasets库的主要特点包括：多个数据集：datasets库提供了许多常用的NLP数据集，包括GLUE、SQuAD、CoNLL、IMDB
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Unity入门教程前言一、如何使用Wheel Conllider组件二、让汽车动起来1.新建一个脚本TEST_Car2.完善外观结束 前言注：使用的unity版本为2019.4.22f1c1一、如何使用Wheel Conllider组件使用Unity制作汽车控制器是非常容易的，因为unity已经为我们做好了一个Wheel Conll
【新智元导读】斯坦福团队最新发布一个NLP任务的软件包StanfordNLP，通过Python接口为53种语言提供标记、依存句法分析等NLP任务的重要工具。 今天，斯坦福NLP团队发布一个重磅NLP工具包：StanfordNLP。StanfordNLP是一个软件包组合，包括斯坦福团队在CoNLL 2018 的通用依存解析(Universal Dependency Parsing)共
1.数据集和评测指标(1)常用的中文 NER 数据集包括:OntoNotes4.0 ，MSRA 和 Weibo 等，前两个是由新闻文本中抽取得到，后一个是由社交媒体中抽取得到。常用的英文数据集有 CoNLL2003 ，ACE 2004 和 OntoNotes 5.0 等。想了解更多数据集，建议参见 https://paperswithcode.com/task/named-entity-recog
2021 年是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）非常高产的一年，现在是时候统计一下去年 NLP 和 ML 领域的论文了。来自剑桥大学机器学习和自然语言处理的研究员 MAREK REI 总结分析了 2021 年经典论文，并归纳了 2021 年 ML 和 NLP 出版物的统计数据，他对人工智能行业的主要会议和期刊进行了分析，它们包括 ACL、EMNLP、NAACL、EACL、CoNLL、TACL
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2023-09-04 16:54:46
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为什么要用biLSTM?为了使特征提取自动化。当使用CRF++工具来进行命名实体识别时，需要自定义模板（或者使用默认的模板）。任务和数据任务是进行命名实体识别(named entity recognition)，例如：在CoNLL2003任务中，实体是LOC，PER，ORG，MISC，也就是位置，人名，组织名和杂项(miscellaneous)，非实体表示为“0”。由于一些实体由多个单词组成，使用
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2024-07-31 14:51:18
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