runlevel control directory rc.d 大多数的Linux 发行版本中，启动脚本都被放在/etc/rc.d/init.d。这些脚本被ln 命令来连接到 /etc/rc.d/rcn.d 目录。(这里的n 就是运行级0-6) 例如/etc/rc.d/rc2.d 下面的S10network 就是连接到/etc/rc.d/init.d下的network
机器学习算法 原理、实现与实践——模型评估与模型选择1. 训练误差与测试误差机器学习的目的是使学习到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。假设学习到的模型是$Y = \hat{f}(X)$，训练误差是模型$Y = \hat{f}(X)$关于训练数据集的平均损失：$$R_{emp}(\hat{f}) = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^NL(y_i,\hat{f}(x_
假设这里有多个平行宇宙，每个空间里都在用10只宝可梦的data去找，由于不同宇宙中宝可梦的data是不同的，因此即使使用的是同一个model，最终获得的都会是不同的variance那为什么比较复杂的model，它的散布就比较开呢？比较简单的model，它的散布就比较密集呢？BiasBias vs Variance由前面的讨论可知，比较简单的model，variance比较小，bias比较大；而比
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2024-07-29 16:04:38
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质子交换膜是PEMFC的核心部件，PEM与一般化学电源中使用的隔膜有区别。质子交换膜燃料电池已成为汽油内燃机动力最具竞争力的洁净取代动力源。用作PEM的材料应该满足以下条件:良好的质子电导率、水分子在膜中的电渗透作用小、气体在膜中的渗透性尽可能小、电化学稳定性好、干湿转换性能好、具有一定的机械强度、可加工性好、价格适当;质子交换膜燃料电池已成为汽油内燃机动力最具竞争力的洁净取代动力源
摘要准确的时空交通流预测对于现代交通管理和控制具有重要意义。为了同时捕捉交通流的时空特征，提出了一种新的时空残差图注意网络(STRGAT)。首先，网络采用深度全残差图关注块，对交通网络的节点信息进行空间特征的动态聚合;其次，设计了一个序列到序列的块来捕获交通流中的时间依赖性。将具有周周期依赖关系的交通流数据进行整合，并利用STRGAT进行交通路网的交通预测。实验在美国加利福尼亚州的三个
文章目录引言一、实体、关系抽取相关的数据集1. CoNLL1.1 CoNLL 介绍1.2 OntoNotes releases 5.0 数据集下载1.3 获取CoNLL相关的数据集1.4 OntoNotes 数据集转换成conll格式2、 ACE二 、 文本摘要相关的数据集TAC 引言这将会是一个不断更新的博客，提供了一些数据集下载来源或者数据集信息介绍。在我的研究中，我可能会碰到一些相关任务的
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2024-07-29 16:44:24
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数据对于模型训练而言非常重要，但寻找合适自己项目的数据集却并不简单。计算机视觉社区经常出现新的数据集，但研究者很难追踪新型数据集。于是，哥伦比亚大学博士冯捷在 2017 年 8 月创建了一个专用于搜索计算机视觉数据集和代码／模型的搜索引擎 VisualData。VisualData 网站地址：https://www.visualdata.io/该网站现已收集 281 个计算机视觉数据
既然接触了最短路径算法，也就肯定会接触最小生成树中的Prim算法。Prime算法主要是来从一个无向图（注意，是无向图）来生成一个权值和最小的最小生成树（一定无环），最小生成树当然权值和唯一但是生成树的结构不唯一。Prim算法的主体构造和迪杰斯特拉算法极其相似，并且采用的都是贪心思想，也就是在选取当前最小的权值边，加入该边对应的节点，从而进行构造；其主要的思路和流程如下所示：对于主体来说，我们维护一
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2024-05-15 09:43:22
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主要为记录自己学习实践mmsegmentation框架的过程，并顺便为一起学习的同学们提供参考，分享一下自己学习到的一些知识和所踩的坑，与大家共勉！ 我个人主要是想要使用mmsegmentation框架训练自己的数据集，一开始跟着网上的教程使用了PspNet网络，但是可能由于数据集过小最后
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2024-11-02 13:22:58
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PM是“particulate matter(颗粒物)”的缩写，悬浮在空气中，直径小于等于微米的称为PM，又称细颗粒物。与较粗大的颗粒物相比，细颗粒物富含更大量的有毒有害物质，而且能在大气中停留更长时间，输送距离也更远，对大气环境及人体健康的影响也更大，是导致黑肺和雾霾天的主要凶手。在颗粒物PM监测设备中，选用的传感器主要有两种：红外原理PM传感器与激光原理PM传感器。红外原理PM传感器由于精度不
大数据文摘出品编译：张大笔茹、夏雅薇相信很多同学一直苦于没有数据集可以练习，这里给大家提供了一份可以利用业余时间完成的数据科学项目清单，一共14个！项目分为三种类型：可视化项目探索性数据分析（EDA）项目预测建模可视化项目最容易上手的就是数据可视化， 以下三个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒是如何在全
PQ节点-PV节点-平衡节点#PQ节点节点的有功功率P和无功功率Q是给定的，节点电压和相位（V，δ）是待求量。通常变电所都是这一类型的节点。由于没有发电设备，故其发电功率为零。在一些情况下，系统中某些发电厂送出的功率在一定时间内为固定时，该发电厂也作为PQ节点，因此，电力系统中绝大多数节点属于这一类型。#PV节点 节点的有功功率P和电压幅值V是给定的，节点的无功功率Q和电压相位δ是待求量，这类节点
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2024-04-24 20:20:45
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A/BTest分离式组间试验，也叫对照试验，科研领域（药物测试）中已广泛应用。简单来说，A/B测试在产品优化中的应用方法是：在产品正式迭代发版之前，为同一个目标制定两个（或以上）方案，将用户流量对应分成几组，在保证每组用户特征相同的前提下，让用户分别看到不同的方案设计，根据几组用户的真实数据反馈，科学的帮助产品进行决策。 ABTest的一些特性：先验性： A/B测试其实是一种“
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2024-03-18 13:37:56
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朴素贝叶斯分类器. 任务： 理解朴素贝叶斯分类器。 实现我们的第一个贝叶斯分类器。 使用朴素贝叶斯分类器分类邮件.概率论基础：随机变量：这个变量的值依赖于概率。抛硬币（其结果可能是正面，也可能是反面）是一个很好的例子。如果一个随机变量只能取有限数量的值，我们称其为离散变量（例如，抛硬币或者掷骰子）；否则，我们就称其为连续随机变量（例如，某一天的温度）。通常随机变量用大写字母表示.概率：这是对事件发
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2024-06-14 10:06:17
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人工智能的不断发展需要大量的数据做支撑。使用开源数据集，可以对算法进行调优。景联文科技收集整理出了计算机视觉领域的七个优秀开源数据集供大家参考使用。 1.《PubFig Dataset数据集》《PubFig Dataset数据集》是一个大型人脸数据集，该数据集由哥伦比亚大学于2009年发布，相关论文有《Attribute and Simile Classifiers for Face V
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2024-07-12 13:51:16
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1 简介官网：MPII Human Pose DatabaseMPII Human Pose 数据集是人体姿势估计的一个benchmark，约有 25k 张图像，包含 40k 多个均被标注了 16 个关节点信息的人体目标，这些图片是从 YouTube video 中抽取出来的。一般把其中28k个用来training，11k用来testing。其数据以多人为主，有用于单帧单人姿态、单帧多人姿态和视频
摘要：本文研究了REST+RIA的软件架构，针对目前水环境点位管理中系统化、规范化和标准化方面存在的问题，提出采用REST+RIA的软件架构，引入CA认证技术和GIS技术构建水环境点位管理系统，满足点位管理业务复杂性的要求。论文结合关键技术对系统的逻辑架构，部署方案，以及点位管理的业务流程进行了分析和介绍。关键字：REST；RIA；GIS；水环境；点位监测The Development for P
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2024-08-03 09:18:54
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【一】什么是预处理、预分析？ 高质量数据是数据分析的前提和分析结论可靠性的保障。尽管在获取数据源时数据分析师格外谨慎，耗费大量的时间，但数据质量仍然需持续关注。不管是一手还是二手数据源，总是会存在一些质量问题。同时，为了满足数据分析、挖掘的实际需要，对噪声数据如何处理，是丢弃还是补充，或者重新计算新的数据变量，这些不是随意决定的，这就是数据预处理的一个过程，是在数
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2024-07-18 09:59:52
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交通数据（1）——加州高速路网PeMS交通数据一、PeMS数据介绍1. 数据来源2. 数据特点3. 数据诊断与处理4. PeMS数据格式二、相关数据下载1. 相关数据链接2. 数据爬虫下载3. 部分路网数据集（持续更新中···） 一、PeMS数据介绍1. 数据来源 PeMS提供了一个统一的交通数据数据库，该数据库由加州运输公司在加州的高速公路上收集，以及其他加州运输公司和合作机构的数据集。这些
文章目录1.简介目录结构参考资料 1.简介Daimler AG现在称为Mercedes-Benz研发中心和达姆施塔特工业大学（德语：Technische Universität Darmstadt）研究人员开放的数据集，论文发表在2016年的CVPR。cityscapess采集自德国及附近国家的50个城市，包括了春夏秋三个季节的街区场景，且使用双目相机的获取了立体视觉视频序列。研究人员认为雨雪等
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2024-10-12 17:07:03
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