HDFS简介HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop提供的一套用于进行分布式存储的文件系统HDFS是仿照了Google的GFS来实现的技术结构概述HDFS典型的主从(Master/Slave，简称为M/S)结构。主进程是NameNode，从进程是DataNodeHDFS会对上传的每一个文件进行切块处理，切出来的每一个数据块称之为是一个Blo
转载
2024-10-10 11:13:40
59阅读
老规矩，还是分三步走，分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析 根据上篇的梳理，直接从initialize()方法着手。源码如下，部分代码的功能以及说明，已经在注释阐述了。 protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
// 可以通过找到下面变量名的映射，在hdfs-defau
转载
2024-07-26 12:43:28
92阅读
HDFS入门（五）—— NameNode 和 SecondaryNameNode （图文详解步骤2021）引入 文章目录HDFS入门（五）—— NameNode 和 SecondaryNameNode （图文详解步骤2021）5.1 NN 和 2NN 工作机制NameNode工作机制1 ） 第一 阶段：NameNode 启动2 ） 第二 阶段：Secondary NameNode 工作5.2 Fs
转载
2024-03-24 20:05:45
57阅读
一、HDFS原理（1）HDFS概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据DataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定的大小（blocksize）切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block
转载
2024-03-15 20:07:42
280阅读
在Linux操作系统中，每个文件或目录都有一个对应的inode节点。inode节点是文件系统中用来存储文件或目录相关信息的数据结构，包括文件类型、权限、所有者等。通过查看inode数量，我们可以了解文件系统的使用情况，发现可能存在的问题并进行相应的调整。
查看inode数量的方法可以使用df命令结合-i选项。df命令用于显示文件系统的磁盘空间占用情况，而-i选项则用于显示inode节点的使用情况
原创
2024-03-27 10:02:50
360阅读
（1）NameNode的内存中保存了庞大的目录树结构，这个结构用来保存文件目录结构和文件Block之间的映射，这种结构关系会固化在磁盘上，但是对树的改动频繁发生，什么时候将树写入磁盘呢？把每次操作应用到内存中的树上，并把操作记录成日志文件，每次操作不会改变固化在磁盘上的改动发生之前的目录树，适当的时候做一次固化操作并记录时间。（2）NameNode上面的磁盘目录结构：[hadoop@localho
转载
2024-09-16 01:50:32
66阅读
NameNode和DataNode的概述NameNode概述: 1.NameNode也称为Master，是HDFS的核心 2.NameNode仅存储HDFS的元数据，文件系统中所有文件的目录树，并限制整个集群中的文件 3.NameNode不存储实际文件中的数据，数据本身实际存储在DataNode中 4.NameNode知道HDFS中任何给定文件中
转载
2024-04-17 12:21:46
243阅读
1.HDFS架构HDFS由四部分组成，即HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。HDFS是主/从式的架构。一个HDFS集群会有一个NameNode（简称NN），也就是命名节点，该节点作为主服务器存在（master server）。NameNode用于管理文件系统的命名空间以及调节客户访问文件。此外，还会有多个DataNode（简称DN），也
转载
2023-11-06 20:26:40
943阅读
## Linux查看目录的inode数量
作为一名开发者，在使用Linux系统时，我们经常会遇到需要查看目录的inode数量的情况。inode是Linux文件系统中的一种数据结构，用于存储文件或目录的元数据信息，每个文件或目录都对应一个inode。在某些情况下，我们需要查看目录的inode数量，以便了解系统的磁盘利用情况。
### 设备教程
首先，让我们以表格形式展示整个操作的流程：
|
原创
2024-05-24 10:11:26
862阅读
浅析 Secondary NameNode(辅助namenode)在初学Hadoop时，有个让人疑惑的概念：Secondary NameNode，也叫辅助namenode。从命名看，好像是第二个namenode，用于备份主namenode，在主namenode失败后启动。那么，Secondary NameNode的作用是什么？是如何工作的？一，NameNode HDFS集群有两类节点以管理者和工
HDFS集群包括，NameNode和DataNode以及Secondary Namenode。NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（文件）所对应的数据块信息；DataNode 负责管理用户的文件数据块，每一个数据块都可以在多个datanode上存储多个副本，Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。一、Na
转载
2024-05-07 10:47:44
170阅读
HDFS集群以Master-Slave模式运行，主要有两类节点：一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。 HDFS Architecture：Namenode Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metadata)。管理
1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成：HDFS Client 、NameNode 、DataNode 、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用：1.NameNode作用 ：NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射，整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间：hdfs对外
转载
2024-04-23 19:59:52
64阅读
HDFS被设计成写一次，读多次的应用场景，这应该跟它的MapReduce机制是紧密关联的，通过对线上的读写比例监控，大概读写比是10:1，也验证了它设计的目标。3.1 读流程分析GFS论文提到的文件读取简单流程：在HDFS中，具体流程如下图：从上图，可以看出读取文件需要如下几个流程：使用HDFS提供的客户端开发库Client，向远程的NameNode发起RPC请求；Namenode会视情况返回文件
namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者，namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间，并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据，为了处理的高效性，namenode会在内存中维护这部分元数据，同时为了安全性，也需要将这些数据永久化到磁盘中，具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
转载
2023-10-26 23:53:30
147阅读
架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含：文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode：负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode：负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信
转载
2024-02-26 13:26:33
64阅读
DFSZKFailoverController---控制故障转移定期对本地的NameNode发起health-check的命令，如果NameNode正确返回，那么这个NameNode被认为是OK的。否则被认为是失效节点。ZK提供了一个简单的机制来保证只有一个NameNode是活动的。如果当前的活动NameNode失效了，那么另一个NameNode将获取ZK中的独占锁，表明自己是活动的节点。 作为一
转载
2024-04-19 17:03:29
122阅读
1. namenode与secondaryName解析NameNode主要负责集群当中的元数据信息管理，而且元数据信息需要经常随机访问，因为元数据信息必须高效的检索
元数据信息保存在哪里能够快速检索呢？如何保证元数据的持久安全呢？为了保证元数据信息的快速检索，那么我们就必须将元数据存放在内存当中，因为在内存当中元数据信息能够最快速的检索，那么随着元数据信息的增多（每个block块大概占用15
转载
2024-04-07 10:05:27
402阅读
目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究
转载
2024-04-16 10:22:24
74阅读
HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
转载
2024-03-16 10:02:43
38阅读
