(1)NameNode的内存中保存了庞大的目录树结构,这个结构用来保存文件目录结构和文件Block之间的映射,这种结构关系会固化在磁盘上,但是对树的改动频繁发生,什么时候将树写入磁盘呢?把每次操作应用到内存中的树上,并把操作记录成日志文件,每次操作不会改变固化在磁盘上的改动发生之前的目录树,适当的时候做一次固化操作并记录时间。(2)NameNode上面的磁盘目录结构:[hadoop@localho
转载
2024-09-16 01:50:32
66阅读
老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析 根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手。源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了。 protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
// 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-defau
转载
2024-07-26 12:43:28
92阅读
DFSZKFailoverController---控制故障转移定期对本地的NameNode发起health-check的命令,如果NameNode正确返回,那么这个NameNode被认为是OK的。否则被认为是失效节点。ZK提供了一个简单的机制来保证只有一个NameNode是活动的。如果当前的活动NameNode失效了,那么另一个NameNode将获取ZK中的独占锁,表明自己是活动的节点。 作为一
转载
2024-04-19 17:03:29
122阅读
昨天和舍友聊天时无意中提起Secondary NameNode,他说这是备用NameNode。我当时就有点疑惑。。之后查阅了相关资料和博客,算是基本理解了什么是Secondary NameNode。1. HDFS为什么要加入Secondary NameNode?翻看《Hadoop权威指南》,书上明确写道NameNode存在单点损坏问题,Hadoop为了提高NameNode的容错,提供了以下两种机制
转载
2024-09-25 19:12:25
54阅读
HDFS入门(五)—— NameNode 和 SecondaryNameNode (图文详解步骤2021)引入 文章目录HDFS入门(五)—— NameNode 和 SecondaryNameNode (图文详解步骤2021)5.1 NN 和 2NN 工作机制NameNode工作机制1 ) 第一 阶段:NameNode 启动2 ) 第二 阶段:Secondary NameNode 工作5.2 Fs
转载
2024-03-24 20:05:45
57阅读
一、HDFS原理(1)HDFS概述HDFS集群分为两大角色:NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据DataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block
转载
2024-03-15 20:07:42
280阅读
NameNode和DataNode的概述NameNode概述: 1.NameNode也称为Master,是HDFS的核心 2.NameNode仅存储HDFS的元数据,文件系统中所有文件的目录树,并限制整个集群中的文件 3.NameNode不存储实际文件中的数据,数据本身实际存储在DataNode中 4.NameNode知道HDFS中任何给定文件中
转载
2024-04-17 12:21:46
239阅读
1.HDFS架构HDFS由四部分组成,即HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。HDFS是主/从式的架构。一个HDFS集群会有一个NameNode(简称NN),也就是命名节点,该节点作为主服务器存在(master server)。NameNode用于管理文件系统的命名空间以及调节客户访问文件。此外,还会有多个DataNode(简称DN),也
转载
2023-11-06 20:26:40
943阅读
HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary Namenode。NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件)所对应的数据块信息;DataNode 负责管理用户的文件数据块,每一个数据块都可以在多个datanode上存储多个副本,Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。一、Na
转载
2024-05-07 10:47:44
170阅读
HDFS集群以Master-Slave模式运行,主要有两类节点:一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。 HDFS Architecture:Namenode Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metadata)。管理
HDFS简介HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop提供的一套用于进行分布式存储的文件系统HDFS是仿照了Google的GFS来实现的技术结构概述HDFS典型的主从(Master/Slave,简称为M/S)结构。主进程是NameNode,从进程是DataNodeHDFS会对上传的每一个文件进行切块处理,切出来的每一个数据块称之为是一个Blo
转载
2024-10-10 11:13:40
59阅读
1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成:HDFS Client 、NameNode 、DataNode 、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用:1.NameNode作用 :NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射,整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间:hdfs对外
转载
2024-04-23 19:59:52
64阅读
HDFS被设计成写一次,读多次的应用场景,这应该跟它的MapReduce机制是紧密关联的,通过对线上的读写比例监控,大概读写比是10:1,也验证了它设计的目标。3.1 读流程分析GFS论文提到的文件读取简单流程:在HDFS中,具体流程如下图:从上图,可以看出读取文件需要如下几个流程:使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的NameNode发起RPC请求;Namenode会视情况返回文件
namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者,namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间,并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据,为了处理的高效性,namenode会在内存中维护这部分元数据,同时为了安全性,也需要将这些数据永久化到磁盘中,具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
转载
2023-10-26 23:53:30
147阅读
架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含:文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode:负责存储和管理文件元数据,并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode:负责存储文件数据(block块),并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳,并汇报自己持有的block信
转载
2024-02-26 13:26:33
64阅读
# Hadoop中查看NameNode IP地址的指南
Hadoop是一个分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和存储。它的核心组件包括NameNode和DataNode,其中NameNode负责管理HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的元数据。在操作Hadoop集群时,了解如何查看NameNode的IP地址对于故障排除和集群管理至关重要。本文将为您详细介绍如何查看Hadoop中NameNod
原创
2024-10-25 04:06:04
493阅读
1. namenode与secondaryName解析NameNode主要负责集群当中的元数据信息管理,而且元数据信息需要经常随机访问,因为元数据信息必须高效的检索
元数据信息保存在哪里能够快速检索呢?如何保证元数据的持久安全呢?为了保证元数据信息的快速检索,那么我们就必须将元数据存放在内存当中,因为在内存当中元数据信息能够最快速的检索,那么随着元数据信息的增多(每个block块大概占用15
转载
2024-04-07 10:05:27
400阅读
目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究
转载
2024-04-16 10:22:24
74阅读
HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop分布式文件系统,为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构,包括一个NameNode节点(主节点)和多个DataNode节点(从节点),并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点,它负责文件系统名字空
转载
2024-03-16 10:02:43
38阅读
各角色职责介绍与梳理主角色:NamenodeNamenode是Hadoop分布式文件系统的核心,架构中的主角色Namenode维护和管理文件系统元数据,包括名称空间目录树结构、文件和块的位置信息、访问权限等信息。基于此,Namenode成为了访问HDFS的唯一入口。Namenode内部通过内存和磁盘文件两种方式管理元数据。其中磁盘上的元数据文件包括Fsimage内存元数据镜像文件和edits lo
转载
2024-01-10 15:29:33
207阅读