第一章 计算机组成原理本部分要求掌握计算机方面的基础知识,包括计算机的发展、计算的系统组成、基本组成和工 作原理、计算机的数制数据表示以及运算校验、指令系统以及计算机系统的安全等基础性的知识。 内容多而且复杂,尤其是有关计算机硬件方面的内容,很细而且灵活性不高,知识量相当大,掌握 这部分一定要多下功夫,学会取舍、把握重点、抓住要害。1.1 考试大纲及历年考题知识点1.1.1 大纲要求考试要求:1
1.为什么在数据库中要用B树索引而不是Hash索引?  Mysql Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。   但 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。(1)MySQL H
1 背景       以商家(Poi)维度来展示各种服务(比如团购(deal)、直连)正变得越来越流行(图1a), 比如目前美食、酒店等品类在移动端将团购信息列表改为POI列表页展示。                 图1   a:商家维度展示信息; b:jo
文章目录系分 - 操作系统考点摘要操作系统概述进程进程 - PCB进程管理 - 进程状态进程管理 - 同步与互斥进程管理 - PV操作进程管理 - 前趋图进程管理 - 死锁进程管理 - 死锁资源数计算进程管理 - 银行家算法存储管理 - 逻辑地址与物理地址存储管理 - 类型存储管理 - 分区存储(连续空间)存储管理 - 页式存储/分页存储(非连续空间)存储管理 - 段式存储/分段存储(非连续空间
一、摘要  数据库对于我们开发人员来说是相当的重要。我们在开发过程中都会使用到数据库,例如mysql,oracle等。而且在面试中基本上都会问到数据库。总的来说。就是数据库非常的重要。今天我们就来说一说数据库中的索引。  在介绍数据库的索引之前,我们先来了解一下两种数据结构B-tree和B+tree(数据库索引的底层实现)二、B-tree  我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B-Tre
用数组chain[4]描述四种不同的索引,即直接索引、一级间接索引、二级间接索引、三级间接索引。举例说明这个结构各个域的含义。如果文件内的块号为8,则不需要间接索引,所以只用chain[0]一个Indirect结构,p指向直接索引表下标为8处,即&inode->u.ext2_i.i_data[8];而key则持有该表项的内容,即文件块号所对应的设备上的块号(类似于逻辑页面号与物理页面号的对应
一、索引文件结构 简介1、索引文件结构 原理2、索引文件结构 关键部件3、索引结构的操作流程二、索引方式 简介1、
数据库索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。Hash索引 优点:通过字段的值计算的hash值,定位数据非常快。 缺点:不支持范围查询 为什么不支
转载 2024-04-22 22:53:00
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对于单元素索引,可以用WHERE子句中的相应条件很方便地表示索引值区间,因此我们称为范围条件而不是“区间”。单元素索引范围条件的定义如下:·对于BTREE和HASH索引,当使用=、<=>、IN、IS NULL或者IS NOT NULL操作符时,关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。·对于BTREE索引,当使用>、=、<=、BETWEEN、!=或者<>,或者
直接定址法  直接定址法是以数据元素关键字k本身或它的线性函数作为它的哈希地址,即:H(k)=k  或 H(k)=a×k+b ; (其中a,b为常数)  例1,有一个人口统计表,记录了从1岁到100岁的人口数目,其中年龄作为关键字,哈希函数取关键字本身,如图(1):地址A1A2……A99A100年龄12……9
Elasticsearch核心概念索引Index:一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合,一切设计都是为了提高搜索的性能(sql-数据库)类型Type: 不经常使用了(sql-表)映射Mapping:是处理数据的方式和规则方面做一些限制,如:某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等。这些都是映射里面可以设置的(sql-类似设置字段限制)文档Document: 一个文档是一个可被索引
1 问题描述本文对建立好的复合索引进行排序,并取记录中非索引字段,发现索引不生效,例如,有如下表,DDL语句为:CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NUL
上篇说的是唯一扫描我们继续在上面的表和唯一索引上做DEBUG三检查信息 1 对象ID select object_name,object_id,data_obje
索引索引相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容.数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍.  索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显.  索引缺点:添加数据和删除数据效率低  索引类型:  1.HASH :hash就是一种(key=>value)形式的键值对,允
索引索引相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容.数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍.  索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显.  索引缺点:添加数据和删除数据效率低  索引类型:  1.HASH :hash就是一种(key=>value)形式的键值对,允
转载 2024-10-26 20:42:40
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## 如何实现 MySQL 索引范围 在数据库中,索引是一种优化查询速度的数据结构。使用正确的索引,可以显著提高数据检索的效率。MySQL提供了多种索引类型,其中“范围索引”是最为常用之一。范围索引主要用于支持范围查询,例如获取某个字段在特定范围内的数据。本文将带你实现 MySQL 的索引范围。 ### 实现流程 首先,让我们看一下实现 MySQL 索引范围的基本步骤。以下是一个简单的表格解
原创 2024-09-03 06:08:21
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简介  索引是建立在表上的可选数据库对象,是一组排序后的的索引键。主要用于加快数据的检索,类似于书籍的目录,快速定位到目标数据。索引在物理上和逻辑上都是独立的,创建或删除索引对基表不会有影响。当对基表进行 DML 操作时 Oracle 会自动管理索引,无需手动处理。索引分类结构分类分区索引索引范围(Range)或散列(Hash,Oracle 10g中引入)进行分区 一个分区索引可能指向任何(
转载 2024-04-16 09:00:29
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  对文本搜索引擎的倒排索引(数据结构和算法)、评分系统、分词系统都清楚掌握之后,本人对数值索引和搜索一直有很大的兴趣,最近对Lucene对数值索引范围搜索做了些学习,并将主要内容整理如下:1. Lucene不直接支持数值(以及范围)的搜索,数值必须转换为字符(串);2. Lucene搜索数值的初步方案;3. Lucene如何索引数值,并支持范围查询。 1. Lucene不直
转载 2024-04-28 13:21:30
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计算机一级考试知识上网设置篇网络是连接世界的桥梁,因此学习计算机首先要会上网设置,下面是小编整理的计算机一级考试知识上网设置篇,希欢迎阅读!首先,让我们查看一下在你的Windows95或是Windows98里是否安装了下列部件:拨号网络适配器,TCP/IP通讯协议、Microsoft网络客户。此外,在“我的电脑”中,需要完成“拨号网络”的安装。如没有,请跟我来。一、安装1.在“我的电脑”的“控制面
      在C语言中,对变量的使用实质上是对计算机内存中存储内容的访问,通过对内存空间的引用来实现写入和读取。(注:C中有一个特殊的关键字register,用来声明非存储在内存当中的变量,register用来要求将变量存储在计算机的寄存器当中,这样的变量主要的目的是加快CPU访问的速率)REGISTER关键字是特定时期的产物,在内存访问速度很慢的时代用registe
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