Elasticsearch核心概念索引Index：一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合，一切设计都是为了提高搜索的性能（sql-数据库）类型Type: 不经常使用了（sql-表）映射Mapping：是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如：某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等。这些都是映射里面可以设置的（sql-类似设置字段限制）文档Document: 一个文档是一个可被索引
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2024-09-10 08:17:46
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1.全局频率栅格 在5G NR中，全局频率栅格定义为RF参考频率的集合，频域范围为0-100GHz，主要是为了标识RF信道、SSB或者其他资源的频域位置。NR-ARFCN（NR Absolute Radio Frequency Channel Number）则为了对RF参考频率的频域范围进行编码，取值范围为 [0，1，…，3279165]，NR-ARF
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2024-08-08 08:19:17
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前言NR同步块（SSB）包括PSS、SSS和PBCH。PBCH中包含解调参考信号（DM-RS）。UE在接入NR系统时，首先要检测PSS和SSS以获得下行时频同步以及PCID，然后对PBCH进行解码。PBCH中包括主信息块（MIB）和其他与SSB传输时间有关的信息（additional timing related PBCH payload bits）。MIB中携带了UE接入NR系统所需的最小系统信
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2024-05-10 18:18:56
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大家都知道我们处于信息高度活跃的时代，人们获取信息的渠道趋多元化和便捷化，我们平常在生活中遇到各种疑惑和不解，很多时候我们百度一下就知道。可想而知，搜索引擎对我们人们的日常生活是有多大的影响吧，反正小编基本是离不开搜索引擎的了。有什么不懂的立刻百度。今天小编就来跟大家讲讲搜索引擎在网络营销中的作用。 搜索引擎 作用一：搜索引擎是网络品牌传播渠道之一企业品牌信息在互联网中存在并且可以被用户
# Hive SSB 测试指南
在数据分析和仓库管理中，Hive 是一个重要的工具，它能够处理大量的数据，并能够通过 SQL 进行快速查询。在这篇文章中，我们将一起学习如何实现 Hive SSB（星型模式业务）测试。作为一名刚入行的小白，你可以按照以下流程来完成这项任务。
## 流程概述
要实现 Hive SSB 测试，整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-19 06:44:34
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在设计包含许多键列或大型列的索引时, 计算索引键的大小以确保不超过最大索引键的大小. SQL Server 为所有索引键列的最大总大小保留 900 字节. 这排除了在非聚集索引的定义中包括的非键列. 计算索引键的大小 若要计算索引键的大小, 请按下列步骤执行操作。显示索引将依据的表列的属性, 可以使用 sys.columns 目录视图执行此操作.
在网上偶然看到别人分享了信息获取方法，虽然英文途径占大多数，但还是收获颇多，所以我也想分享一下自己的信息获取途径，也许能帮到他人。阅读书城类App微信读书、京东读书、多看阅读等，这些书城类App提供了评分系统，能帮我节省很多挑选书的时间。我买了京东读书的会员，微信读书白嫖，这两个App有很多vip免费的书籍，如果京东读书和微信读书都没有vip免费的话，我就会去多看阅读上买，因为多看阅读的排版比其他
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2024-10-31 17:29:42
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对于单元素索引，可以用WHERE子句中的相应条件很方便地表示索引值区间，因此我们称为范围条件而不是“区间”。单元素索引范围条件的定义如下：·对于BTREE和HASH索引，当使用=、<=>、IN、IS NULL或者IS NOT NULL操作符时，关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。·对于BTREE索引，当使用>、=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者
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2023-10-28 16:58:19
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SF stands for the Scale Factor of the benchmarklinux环境 make一下然后How to generate SSBM data files? To generate the dimension tables: (customer.tbl) dbgen -s 1 -T c (part.tbl) dbgen -s 1 -T p (supplie
原创
2022-09-23 15:24:15
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开方检验最基本的思想：通过观察实际值与理论值的偏差来确定理论的正确与否。具体实现：具体做的时候常常先 （1）假设两个变量确实是独立的（行话就叫做“原假设”）， （2）然后观察实际值（也可以叫做观察值）与理论值（这个理论值是指“如果两者确实独立”的情况下应该有的值）的偏差程度。如果偏差足够小，我们就认为误差是很自然的样本误差，是测量手段不够精确导致或者偶然发生的，两者确确实实是独立的，此时就接受原假
数据库索引
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。Hash索引 优点：通过字段的值计算的hash值，定位数据非常快。 缺点：不支持范围查询 为什么不支
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2024-04-22 22:53:00
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Anchor-based的目标检测器通过Anchor来得到一系列密集的候选框，然后按照一定阈值将候选框分成真样本（前景）和负样本（背景），最后按照一定的采样策略来进行训练。目标检测中广泛采用的采样策略是随机采样（正样本和负样本按照一定比例随机采样），然而随机采样并不能保证能够选取得到更有价值的样本（使检测器更鲁棒）。 在探索更有效的采样策略的过程中，产生了两类方法： Hard Sampling：从
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2024-07-16 06:45:25
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第一章 计算机组成原理本部分要求掌握计算机方面的基础知识，包括计算机的发展、计算的系统组成、基本组成和工 作原理、计算机的数制数据表示以及运算校验、指令系统以及计算机系统的安全等基础性的知识。 内容多而且复杂，尤其是有关计算机硬件方面的内容，很细而且灵活性不高，知识量相当大，掌握 这部分一定要多下功夫，学会取舍、把握重点、抓住要害。1.1 考试大纲及历年考题知识点1.1.1 大纲要求考试要求：1
上篇说的是唯一扫描我们继续在上面的表和唯一索引上做DEBUG三检查信息 1 对象ID select object_name,object_id,data_obje
## 如何实现 MySQL 索引范围
在数据库中，索引是一种优化查询速度的数据结构。使用正确的索引，可以显著提高数据检索的效率。MySQL提供了多种索引类型，其中“范围索引”是最为常用之一。范围索引主要用于支持范围查询，例如获取某个字段在特定范围内的数据。本文将带你实现 MySQL 的索引范围。
### 实现流程
首先，让我们看一下实现 MySQL 索引范围的基本步骤。以下是一个简单的表格解
原创
2024-09-03 06:08:21
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索引索引相当于图书的目录，可以帮助用户快速的找到需要的内容.数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显. 索引缺点:添加数据和删除数据效率低 索引类型: 1.HASH :hash就是一种（key=>value）形式的键值对,允
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2024-11-01 05:26:52
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索引索引相当于图书的目录，可以帮助用户快速的找到需要的内容.数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显. 索引缺点:添加数据和删除数据效率低 索引类型: 1.HASH :hash就是一种（key=>value）形式的键值对,允
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2024-10-26 20:42:40
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1 问题描述本文对建立好的复合索引进行排序,并取记录中非索引字段，发现索引不生效，例如，有如下表，DDL语句为：CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NUL
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2023-07-27 08:22:02
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对文本搜索引擎的倒排索引(数据结构和算法)、评分系统、分词系统都清楚掌握之后，本人对数值索引和搜索一直有很大的兴趣，最近对Lucene对数值索引和范围搜索做了些学习，并将主要内容整理如下：1. Lucene不直接支持数值（以及范围）的搜索，数值必须转换为字符（串）；2. Lucene搜索数值的初步方案；3. Lucene如何索引数值，并支持范围查询。 1. Lucene不直
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2024-04-28 13:21:30
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简介 索引是建立在表上的可选数据库对象，是一组排序后的的索引键。主要用于加快数据的检索，类似于书籍的目录，快速定位到目标数据。索引在物理上和逻辑上都是独立的，创建或删除索引对基表不会有影响。当对基表进行 DML 操作时 Oracle 会自动管理索引，无需手动处理。索引分类结构分类分区索引索引按范围（Range）或散列（Hash，Oracle 10g中引入）进行分区
一个分区索引可能指向任何（
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2024-04-16 09:00:29
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