标准数据类型在内存中存储的数据可以有多种类型。例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型： 1、数字Numbers数字数据类型用于存储数值。他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。数字表示方式： python默认以十进制数显示&
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2023-08-03 22:43:58
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数据有有线性结构、树形结构、图状结构和集合四种逻辑结构，那么它们是如何存储的呢？数据结构的存储结构有两种，分别是顺序存储和链式存储。顺序存储的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系；链式存储的特点是借助指针表示数据元素质检单逻辑关系。 1.线性结构：结构中的元素之间存在着一对一的线性关系。 如图为一个线性结构，那么它的顺序存储和链式存储如何呢
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2023-11-07 06:29:11
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简要地介绍了图的两种存储结构，邻接矩阵和邻接表，以及他们用C语言的实现代码。
(V, E)来表示的，对于无向图来说，其中 V = (v0, v1, ... , vn)，E = { (vi,vj) (0 <= i, j <= n且i 不等于j)}，对于有向图，E
在众多编程语言里，数据结构与算法都可以说是至关重要的基础。但是对于python而言，因为其本身就是用C实现的，其速度和效率本身较低，因而pyhon没有像其他语言那样那么重视数据结构与算法（python最引以为傲的应该是其功能强大而丰富的各种库和模块）。对于很多像我一样的新手小白，时间复杂度似乎也不是硬要求，实现功能就行了。本节我们主要介绍用python实现数据结构。对于数据结构，我们将采用以下的思
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2023-07-02 23:12:35
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数据结构是计算机科学的基本概念，它有助于用任何语言编写高效的程序。Python是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言，与其他编程语言相比，我们可以用更简单的方式研究数据结构的基本原理。在本章中，我们将学习一些常用数据结构的概述，以及它们与某些特定的Python数据类型的关系。还有一些特定于python的数据结构，它们被列为另一个类别。一般数据结构计算机科学中的各种数据结构大致分为以下
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2023-08-31 17:24:04
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本文内容，参考自《大话数据结构》(程杰著) ，一部分自己修改，如：把C语言换成了Java语言。写作目的，意在加强记忆。本文写作工具，使用 Typora。图是计算机科学中非常常用的一类数据结构，有许许多多的计算问题都是用图来定义的。由于图也是最复杂的数据结构，涉及到数组、链表、栈、队列、树等。图的存储结构，其中比较重要的是邻接矩阵和邻接表，它们分别代表着边集是用数组还是链表的方式存储。十字链表是针对
数据结构数组和链表数组特点链表特点队列和栈队列栈树二叉树前序遍历（根左右）中序遍历（左根右）后序遍历（左右根）python实现二叉树排序排序算法插入排序冒泡排序快速排序（最经典）归并排序二分查找python实现二分查找堆堆特点堆 python实现 数组和链表数组特点1.连续：顺序存储。 2.定长：一旦定义后，长度不可变。 3.根据下标可直接访问到这个下标的元素。 4.不适合做插入删除等操作。py
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2023-10-04 10:31:57
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一、什么是Hive？ Hive是基于Hadoop的一个数据仓库管理工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL（HQL）查询功能。本质是将SQL转换为MapReduce程序（默认）。 直接使用Hadoop MapReduce处理数据所面临的问题： 学习成本高，MapReduce实现复杂查询功能开发难度大，使用Hive接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力避免了去写MapRe
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2023-06-20 09:45:58
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## python中如何存储kv数据结构
### 1. 引言
在Python中，存储键值对（key-value）数据结构是非常常见的需求。Python提供了多种内置的数据结构来存储kv数据，例如字典（dictionary）、列表（list）等。本文将介绍如何使用字典（dictionary）来存储kv数据，并且通过一个具体的问题来说明如何应用。
### 2. 字典（dictionary）的介绍
数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list = [val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict = {key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple = (val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：s
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2023-06-25 19:19:25
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1.python的四种数据结构：列表、字典、元组、集合。list：[val1,val2,val3] dict:{key1:val1,key2:val2} tuple:(val1,val2,val3) set{val1,val2,val3}列表：元素可变、有序、可容纳任何对象 字典：键key和值value缺一不可 元组：一种稳固版的列表，不可修改 集合：无序的，不重复的。不可切片和索引，只能添加/删
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2023-06-06 21:34:14
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list是列表，list中的元素的数据类型可以不一样。array是数组，数组中的元素的数据类型必须一样Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。它可以方便、高效的的添加删除元素，并且列表中的元素可以是多种类型。列表很多操作都跟元组一样，它们的不同在于元组是只读的，那更新列表的操作，比如切片操作来更新一部分元素的操作，就不能用于元组。 在与arr
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2023-06-09 23:51:06
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注：在下文中，都是一些数据结构的代码实现，没有原理一、链表链表的基本实现：# 链表结点实现
class SingleNode(object):
def __init__(self, item):
# item：存放元素
self.item = item
# next：标识下一个结点
self.next = None
# 单
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2023-08-08 13:23:53
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谈论数据结构的目的是为了在计算机中实现对数据的操作。因此还需要研究如何在计算机中表示数据。数据的逻辑结构在计算机存储设备中的映像被称为数据的存储结构。也可以说数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储器的实现，又称物理结构。数据的存储结构是十分依赖计算机的。常见存储结构有顺序存储结构、链式存储结构等。 总
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2017-02-17 12:01:00
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概述对于python而言，因为其本身就是用C实现的，其速度和效率本身较低，因而pyhon没有像其他语言那样那么重视数据结构与算法使用计算机解决数学问题时的步骤分析问题，确定数学模型根据模型设计相应算法选择合适的编程语言实现算法调试程序，直到正确解决问题数据结构的基本概念和专业术语数据数据元素数据项数据对象数据结构数据的逻辑结构线性结构非线性结构集合树形结构图(网)状结构 存在多对多的元素关系，每个
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2023-08-07 10:10:02
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python
数据结构的详细解读
Python
数据结构
Data
Structure
四种数据结构：列表
list;
字典
dict;
元组
tuple;
集合
set;
List=[val1,val2,val3,val4]
Dict={key1:val1,key2:val2,key3:val3}
Tuple=(val1,val2,val3,val4)
Set={val1,val2,val3,v
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2023-08-03 23:37:13
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一、数据结构概念二、数据结构中常见的存储结构二、数据结构中常见的逻辑结构
原创
2023-05-20 00:10:28
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说明数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。列表python里面用的最多最常用的数据类型，可以通过下标来访问，可以理解为java或者c里面的数组.但是功能比数组强大n倍,list可以放任意数量的python对象，可以是字符串，字符，整数
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2023-08-18 11:07:10
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# Python数据结构：存储多数据的列表
## 引言
在Python编程中，列表是一种常见的数据结构，用于存储多个数据项。列表是可变的，可以包含任意类型的数据，例如整数、字符串、浮点数等。在本文中，我们将介绍列表的基本概念、用法和常见操作，以及如何使用列表来解决实际问题。
## 什么是列表？
列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储多个数据项，并且可以根据需要进行增加、删除和
一、为什么要用numpyPython中提供了list容器，可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针，这样一来，为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说，这种结构显然不够高效。 Python虽然也提供了array模块，但其只支持一维数组，不支持多维数组(在TensorFlow里面偏向于矩阵理解)，也没有各种运算函数。因而
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2023-05-27 15:14:41
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