MySQL的存储结构 表存储结构 单位：表>段>区>页>行 在数据库中， 不论读一行，还是读多行，都是将这些行所在的页进行加载。也就是说存储空间的基本单位是页。 一个页就是一棵树B+树的节点，数据库I/O操作的最小单位是页，与数据库相关的内容都会存储在页的结构里。 B+树索引结构 在一棵B+树中，每个节点为都是一个页，每次新建节点的时候，就会申请一个页空间 同一层的节点为之
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2023-06-29 19:53:56
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第06章_InnoDB数据存储结构
1.数据库的存储结构:页1.1磁盘与内存交互基本单位:页1.2页结构概述1.3页的大小1.4页的上层结构2.页的内部结构第1部分:File Header(文件头部）和File Trailer (文件尾部)1.数据库的存储结构:页索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现
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2023-09-19 17:38:32
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mysql存储的最小单元是页一 . 页的结构1.页头记录页面控制信息，占用56个字节，包括页左右兄弟页，页面指针，页面空间使用情况，页和页之间使用双向链表进行连接；2.虚记录最大虚记录：比页内最大主键大；最小虚记录：比页内最小主键小；3.记录堆行记录存储区有效记录已经删除记录4.自由空间链表已经删除的记录组成的链表5.未分配的空间页面未使用的存储空间6.页尾页面的最后部分，占用8个字节，主要存储页
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2023-06-16 18:30:37
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1.数据库的存储结构:页索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySOL服务器上的 存储引擎 负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引警中 存放的格式 一般是不同的，甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据。 由于 InnoDB 是MySQL的 默认存储引擎，所以本章剖析InnoDB
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2023-05-26 11:09:01
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MySQL体系结构介绍 1 mysql 的体系结构 MySQL整体的逻辑结构可以分为4层,客户层、服务层、存储引擎层、数据层客户层客户层:进行相关的连接处理、权限控制、安全处理等操作服务层服务层负责与客户层进行连接处理、处理以及执行SQL语句等,主要包含连接器、查询缓存、优化器、执行器、存储引擎。触发器、视图等也在这一层连接池：存储和管理客户端与数据库的连
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2023-06-28 19:06:42
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Mysql中的存储引擎以及索引结构1. Innodb在平时使用Mysql的过程中，最经常使用的就是Innodb存储引擎了（因为只有它支持事务） 在Innodb存储引擎中，索引结构有三类，一是B+树（手动建的索引和主键索引都是B+树），二是Hash索引（没错，mysql中是存在hash索引的，只不过是Mysql自己创建出来的，不能进行自行创建），三是全文索引（没错，mysql中也可以创建全文索引，不
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2023-08-10 09:10:45
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索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。MySQL数据库索引存储结构一般有以下几种。二叉树红黑树HASHB-TreeB+Tree（现在常用）
首先我们要了解的是：索引文件是存储在磁盘中的，cpu到磁盘拿取数据一般经过两步：寻道时间（磁头左右移动，速度慢，耗时）和旋转时间（磁盘旋转，快）。cpu获取数据后存入内存中的这一过程，被称为一次磁盘I/O。接下来介绍一下几种索引结构的优缺点：二叉
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2023-07-28 14:27:17
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目录BTree俗称B树，MySQL数据库支持多种索引，但是我们平时主要使用B树索引，所以本文重点介绍B树索引，这是文章目录一、MySQL数据库索引的原理（数据结构及算法层面） 二、B树(B-treee)和B+树(B + tree) 的区别和联系 二、聚集索引和非聚集索引的区别（结合InnoDB和myISAM） 三、如何正确且高性能地使用索引？一、数据库索引的原理1. 索引的本质数据结构(一种高效获
InnoDB数据结构1 数据库的存储结构：页 索引信息和数据记录都是保存在文件上的，确切来说是保存在页结构中；另一方面，索引是在存储引擎上实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同的存储引擎的存放格式是不同的，比如Memory甚至不使用磁盘进行存储数据。磁盘和内存的基本交换单位：页 页之间可以不在物理上相连，只需要通过双向链表的方式向连接。而页中的数据会按照主键的大小
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2023-07-08 14:05:16
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本文内容，参考自《大话数据结构》(程杰著) ，一部分自己修改，如：把C语言换成了Java语言。写作目的，意在加强记忆。本文写作工具，使用 Typora。图是计算机科学中非常常用的一类数据结构，有许许多多的计算问题都是用图来定义的。由于图也是最复杂的数据结构，涉及到数组、链表、栈、队列、树等。图的存储结构，其中比较重要的是邻接矩阵和邻接表，它们分别代表着边集是用数组还是链表的方式存储。十字链表是针对
目的MySQL网络通信数据结构NET，是基于Vio底层封装，用于实现Client/Server网络通信的基本处理。而核心处理主要是网络通信的读写策略，设计良好的读写策略，可以有效提高网络通信的性能。本文主要通过分析MySQL网络通信数据结构NET，进一步深入理解读写策略。数据结构MySQL数据结构NET，定义在源码文件/include/mysql_com.h，主要函数的实现在源码文件/sql/ne
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2023-08-26 17:21:18
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文章目录MySQL存储引擎一、存储引擎介绍二、创建表指定存储引擎三、查询当前数据库支持的存储引擎四、InnoDB4.1 InnoDB介绍4.2 特点4.3 idb文件4.3 逻辑存储结构（记忆性知识点）五、MyISAM（了解 ）5.1 介绍5.2 特点六、Memory（简单了解）6.1 介绍6.2 特点七、存储引擎的选择 MySQL存储引擎一、存储引擎介绍 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/
什么是存储引擎呢？ 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库
索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么?提高数据查询的效率。索引：排好序的快速查找数据结构！索引会影响where后面的查找，和order by 后面的排序。首先讲解一下数据结构类型１、hash：无规则、不能排序、仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询并且检索效率高，但不能使用范围查询２、二叉树：解决hash索引不能排序问题，但是当数据有序时会出现线性排
第一章 MySQL原理需要解决的问题： 脑海中构建一个属于总结的思维导图 数据结构间的区别 b树和b+树区别，b到b+树优化了什么，为什么要这么优化 myisam和innodb区别，共同点 什么叫聚集索引和非聚集索引 为什么建议要设主键索引，为什么要整型，自增为什么 hash数据结构和b+树，hash快为什么不使用呢 二级索引，为什么不能放data，不能放所有数据呢【回表】 联合索引用的最多—不建
听了国嵌唐老师的课，用C语言实现：GTree.h#ifndef _GTREE_H_#define _GTREE_H_typedef void GTree;typedef void GTreeData;typedef void (GTree_Printf)(GTreeData*);/*创建一个树*/ GTree* GTree_Create();/*销毁一个树*/ void...
原创
2022-07-13 09:47:35
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###简介 树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。 一对多 图 1(A) 是使用树结构存储的集合 {A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M} 的示意图。对于数据 A 来说，和数据 B、C、D 有关系；对于数据 B 来说，和 E、F 有关系。这就是“一对多 ...
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2021-10-17 15:24:00
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之前介绍的所有的数据结构都是线性存储结构。本章所介绍的树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。图 1(A) 是使用树结构存储的集合 {A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M} 的示意图。对于数据 A 来说，和数据 B、C、D 有关系；对...
我们知道，数据之间的关系有 3 种，分别是 "一对一"、"一对多" 和 "多对多"，前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储，本节学习存储具有"多对多"逻辑关系数据的结构——图存储结构。图 1 所示为存储 V1、V2、V3、V4 的图结构，从图中可以清楚的看出数据之间具有的"多...
一、数据结构概念二、数据结构中常见的存储结构二、数据结构中常见的逻辑结构
原创
2023-05-20 00:10:28
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