1.安装redis6.0.82023 02 02 为：redis-7.0.8.tar.gz2.redis传统五大数据类型的落地应用3.知道分布式锁吗?有哪些实现方案?你谈谈对redis分布式锁的理解,删key的时候有什么问题?4.redis缓存过期淘汰策略定期删除惰性删除5.redis的LRu算法简介Redis简介https://redis.io/download/http://redis
一、为什么需要分布式锁在系统中，当存在多个进程和线程可以改变某个共享数据时，就容易出现并发问题导致共享数据的不一致性。单体系统：如果多个线程要访问共享资源的时候，我们通常线程间加锁的机制，在某一个时刻，只有一个线程可以对这个资源进行操作，其他线程需要等待锁的释放，Java中也有一些处理锁的机制，比如synchronized。分布式系统：当某个资源可以被多个系统访问使用到的时候，为了保证大家访问这个
分布式锁，是指在分布式的部署环境下，通过锁机制来让多客户端互斥的对共享资源进行访问。常见分布式锁的实现一般有三种方式:基于关系型数据库,如MySQL基于缓存数据库,如Redis基于Zookeeper此处对Redis如何实现分布式锁进行一下讲解一、 实现原理主要利用Redis的几个特点:"SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX
什么是悲观锁，什么是乐观锁？ 悲观锁：顾名思义就是比较悲观的，就是对程序进行加锁处理，一次只有一个线程能进行操作，保证线程的安全性。 乐观锁：顾名思义就是乐观的，乐观锁实际并没有加锁，是通过程序控制来保证线程的安全性的。悲观锁和乐观锁对比 对比： 悲观锁是重量级锁，乐观锁是轻量级锁。 悲观锁效率低，乐观锁效率高。 悲观锁是通过实际加锁来控制程序运行，乐观锁是通过程序控制来保证线程安全的。悲观锁原理
# 项目方案：Redision锁快过期监测
## 1. 背景和问题描述
在分布式系统中，使用分布式锁可以确保多个节点之间的资源同步访问。Redision是一个流行的分布式锁的实现方案，它提供了一种简单且可靠的方式来实现分布式锁。然而，当锁的有效期快要过期时，我们希望能够及时监测到，以便及时进行相应的处理。
## 2. 解决方案
为了实现监测锁快过期的功能，我们可以通过Redision提供的AP
GIL锁GIL锁定义：全局解释锁，就是一把互斥锁，将并发变成串行，同一时刻只能有一个线程使用解释器资源，牺牲效率，保证解释器的数据安全。py文件在内存中的执行过程：当执行py文件时，会在内存中开启一个进程进程中不光包括py文件还有python解释器，py文件中的线程会将代码交给解释器，解释器将python代码转化为C语言能识别的字节码，然后再交给解释器中的虚拟机将字节码转化为二进制码最后交给CPU
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2023-06-24 09:18:57
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全局锁在系统访问单个资源时或多或少都会要使用到锁，如Java的Lock等，但多个系统访问资源，或在集群中各个实例需要访问资源时，就需要建立全局的锁，这里讲三种全局锁的方法。数据库利用ACID使用关系型数据库的ACID可以创建一个锁UPDATE LOCKTABLE SET INSTANCE= WHERE RESOURCE=XXXX AND INSTANCE IS NULL;当返回更新了相应记录后就代
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2023-06-26 18:45:58
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一、Redis的单线程和高性能Redis 的单线程主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外 提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。Redis这么快是因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性 能损耗问题。Redis处理
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2023-05-25 13:33:26
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## Redisson的分布式锁原理及代码示例
在分布式系统中，保证数据的一致性和并发操作是非常重要的。为了解决这个问题，Redisson提供了一种分布式锁的解决方案。
### Redisson分布式锁的原理
Redisson是一个基于Redis的Java框架，提供了一系列的分布式对象，其中包括分布式锁。Redisson的分布式锁基于Redis的单线程特性来实现。在Redis中，每个操作都是
按照惯例先上官方文档：In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython
# 理解 Python 全局锁的实现
## 一、流程概述
在 Python 中，实现全局锁的主要目的是为了确保在多线程环境中，只有一个线程能够访问某个资源。全局锁的实现通常是使用 `threading` 模块中的 `Lock` 类。以下是实现全局锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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任务队列的特点任务队列：就是“传递消息的队列”。与任务队列进行交互的实体有两类，一类是生产者（producer），另一类则是消费者（consumer）。生产者将需要处理的任务放入任务队列中，而消费者则不断地从任务独立中读入任务信息并执行。任务队列的好处：松耦合。生产者和消费者只需按照约定的任务描述格式，进行编写代码。 易于扩展。多消费者模式下，消费者可以分布在多个不同的服务器中，由此降低单台服务器
Python全局锁 Python全局锁（1）全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL，全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 每个CPU在同一时间只能执行
线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
文章目录前言方案一：SETNX + EXPIRE方案二：SETNX + value值是(系统时间+过期时间)方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）方案五：SET EX PX NX + 校验唯一随机值方案六：Redisson框架方案七：集群分布式锁Redlock+Redisson结尾 前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等
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2023-06-13 15:59:36
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全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。也就是把整库每个表都sel
App Lock是一款为用户朋友们打造的手机应用锁app，这款App Lock能够很好的帮助用户朋友们将自己的手机隐私进行保护，用户朋友们完全不用担心会泄密，除了自己设置的密码，谁都打不开，非常的安全，喜欢的朋友赶紧来下载体验吧！App Lock的介绍：AppLock Master允许您随时随地优化您的隐私。非常安全24/7。锁定您的应用，消息，照片，视频和对话。使用只有您可以打开的指纹支持应用程
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2023-08-31 11:24:48
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年关将近，又到了每年窃贼猖獗的时间了，小编提醒大家一定要注意自身的人身和财产安全。说到入室行窃，一扇坚固的大门和一把安全的门锁绝对是对抗小偷的最佳利器。如果我们拥有一把可以信赖的门锁，那不管是出门在外，还是窝在家里都会觉得非常安心。接下来小编就来给你推荐一款为你的温馨小窝保驾护航的终极门卫 —— US:E Camera Smart Lock。US:E智能锁的核心解锁技术使用了面部识别功能，除此之外
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则。 全局锁主要用在逻辑备份中，对于全部是InnoDB引擎的库，建议使用 -single-transaction参数备份更友好。 一、全局锁: 就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法。命令是: Flush table with read lock (FTWRL)。当
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2023-09-03 16:44:01
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1. 锁分类MySQL中主要分为全局锁、表级锁和行锁三类。本篇主要涉及全局锁和表级锁。2. 全局锁全局锁是对整个数据库实例进行加锁。Flush table with read lock(FRTWRL)该命令用于加全局锁。使用该命令之后，整个库处于只读状态，不能执行数据的增删改查、建表、修改表和更新类事务的提交操作。使用命令unlock tables接触锁。全局锁的典型使用场景是做全库的数据备份。不
