Python全局锁 Python全局锁（1）全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL，全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 每个CPU在同一时间只能执行
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2023-11-27 21:20:33
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Python全局解释器锁：简单来说，就是只允许Python解释器任意时刻只能有一个线程处于运行状态1.GIL解决了Python的什么问题？ Python使用引用计数管理内存 举个栗子>>>import sys
>>> a = []
>>> b = a
>>> sys.getrefcount(a)
3回到GIL，引用变量在存在
GIL锁GIL锁定义：全局解释锁，就是一把互斥锁，将并发变成串行，同一时刻只能有一个线程使用解释器资源，牺牲效率，保证解释器的数据安全。py文件在内存中的执行过程：当执行py文件时，会在内存中开启一个进程进程中不光包括py文件还有python解释器，py文件中的线程会将代码交给解释器，解释器将python代码转化为C语言能识别的字节码，然后再交给解释器中的虚拟机将字节码转化为二进制码最后交给CPU
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2023-06-24 09:18:57
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什么是虚拟环境?一般情况下使用pip install XXXX 下载库，会将库下载到Python目录下的lib文件,此时的环境叫做全局环境，然后当运行Python程序时就会在全局环境下找需要的库。但有时某些库的新版本并不兼容旧版本，所以如果出现一个Python项目需要低版本的第三方库，而另一个Python项目需要高版本的时候，这就会出现冲突，因为Python不支持安装同一个库但不同版本的情况。 因
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2024-03-02 09:41:33
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按照惯例先上官方文档：In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython
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2023-11-27 20:46:14
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# 理解 Python 全局锁的实现
## 一、流程概述
在 Python 中，实现全局锁的主要目的是为了确保在多线程环境中，只有一个线程能够访问某个资源。全局锁的实现通常是使用 `threading` 模块中的 `Lock` 类。以下是实现全局锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-10-06 05:26:20
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一、GIL基本概念1.GIL即为gloabl interpreter lock，全局解释器锁。这个东西是在python解释器之一的cpython中引入的一个概念，因为我们现在常用的python解释器就是cpython这个解释器，故而GIL就在python中经常被提及。在JPython这个python解释器中是不存在GIL这个东西的。2.从python设计角度看GILPython代码的执行由Pyth
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2024-02-14 18:32:06
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线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
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2024-01-30 06:01:15
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# Python全局取消SSL
## 1. 概述
本文将教会刚入行的小白如何实现Python全局取消SSL的操作。取消SSL可以用于某些特殊情况，如在开发或测试过程中，需要绕过SSL证书验证。
## 2. 实现流程
下面是实现Python全局取消SSL的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 导入需要的模块 |
| 步骤2 | 创建取消SSL
原创
2023-11-02 13:49:24
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如果你刚刚开始使用Python, 并且想了解更多信息, 请参加srcmini的Python数据科学入门课程。全局解释器锁(GIL)是一种在解释器上应用全局锁的机制。它在计算机语言解释器中用于同步和管理线程的执行, 以便一次只能执行一个本地线程(由操作系统调度)。在有多个线程的情况下, 可能发生的情况是两个线程都可能尝试同时获取内存, 结果它们将覆盖内存中的数据。因此, 需要一种可以帮助防止这种现象
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2023-10-27 13:45:21
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为什么python的多线程无法利用多核？python的标准库提供了两个模块：_thread 和 threading。_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。 多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以
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2023-10-26 17:06:09
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简介
本文主要介绍全局解释器锁(Global Interceptor Lock)GIL的基础知识，涉及基本概念，工作原理，对多线程性能影响等。
什么是全局解释器锁GIL
Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对
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2023-12-13 08:11:54
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一、全局解释器锁（GIL） 1、什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使 用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局 解释器锁（GIL）。 2、全局解释器锁的好处 1、避免了大量的
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2023-07-11 22:24:07
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GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JP
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2023-08-08 12:22:22
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Python 高级语法1.GIL锁GIL：全局解释器锁 面试题：描述python GIL的概念，以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐述多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。 参考答案： 1）python语言和GIL美哟关系，仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机（解释器），难以移除GIL 2）GIL：全局解释器锁，每个线程在执行的过程中都需要先获取G
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2024-07-04 06:00:18
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本文为了说明例子，用中文作为变量写在了程序里面，一般编程最好不要那么写 本文目录全局解释器锁互斥锁 全局解释器锁全局解释器锁（Global Interpreter Lock）是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得在同一进程内任何时刻仅有一个线程在执行。常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。Python的线程是操作系统线程。在Linux上为pthrea
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2024-01-03 07:05:40
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一.函数的作用域全局变量和局部变量定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。（1）函数内部的变量，作用域只在函数内部,函数内部不可以直接更改函数外部的变量（2）函数内部如果需要改变全局变量，就需要使用global修饰变量（3）在函数嵌套函数的情况下，同样也有函数作用域的问题，但是python3中提供了方便，只需要使用nonlocal就可以在里层函数内部修改外部函数变量x
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2024-02-26 17:46:03
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一、原理：全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）规定全局范围内任意时候一个进程里只能同时执行一个线程。每一个线程在执行时，都会锁住GIL，以阻止别的线程执行；执行一段时间后，会释放GIL，以允许别的线程开始利用资源，如果遇到阻塞情况，也会提前释放锁。如果你的程序是单线程，该GIL锁并不会对程序造成什么影响。但如果在计算密集型的多线程代码中，GIL就是一个性能瓶颈，使
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2023-10-07 12:52:19
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注意：python多进程的机制应该是把每个进程要调用的方法和传入的参数（如上面例子中的ProcessWorker）编译然后打包，然后复制到每个进程中执行。如果输入的是一个有界函数，那么它的参数应该是它所属的类（包括参数和方法），但是这是无法获得的，而且类属性和方法可能会有坑，导致难以打包。所以python限定了多进程要调用的函数不能是类方法。 我们要把多进程调用的函数放到类外面，或者变成
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2023-11-03 15:41:27
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GIL 由来我们先思考一个问题：我们在前面介绍的 list 、 dict 等内建对象是 线程安全 的吗？在 Python 层面，list 、dict 等内建对象是线程安全的，这是最基本的常识。研究 list、dict 等内建对象源码时，我们并没有看到任何 互斥锁&nbs
原创
2024-03-05 14:21:28
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