按照惯例先上官方文档：In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython
转载
2023-11-27 20:46:14
71阅读
GIL锁GIL锁定义：全局解释锁，就是一把互斥锁，将并发变成串行，同一时刻只能有一个线程使用解释器资源，牺牲效率，保证解释器的数据安全。py文件在内存中的执行过程：当执行py文件时，会在内存中开启一个进程进程中不光包括py文件还有python解释器，py文件中的线程会将代码交给解释器，解释器将python代码转化为C语言能识别的字节码，然后再交给解释器中的虚拟机将字节码转化为二进制码最后交给CPU
转载
2023-06-24 09:18:57
264阅读
简介
本文主要介绍全局解释器锁(Global Interceptor Lock)GIL的基础知识，涉及基本概念，工作原理，对多线程性能影响等。
什么是全局解释器锁GIL
Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对
转载
2023-12-13 08:11:54
49阅读
一、原理：全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）规定全局范围内任意时候一个进程里只能同时执行一个线程。每一个线程在执行时，都会锁住GIL，以阻止别的线程执行；执行一段时间后，会释放GIL，以允许别的线程开始利用资源，如果遇到阻塞情况，也会提前释放锁。如果你的程序是单线程，该GIL锁并不会对程序造成什么影响。但如果在计算密集型的多线程代码中，GIL就是一个性能瓶颈，使
转载
2023-10-07 12:52:19
330阅读
# 理解 Python 全局锁的实现
## 一、流程概述
在 Python 中，实现全局锁的主要目的是为了确保在多线程环境中，只有一个线程能够访问某个资源。全局锁的实现通常是使用 `threading` 模块中的 `Lock` 类。以下是实现全局锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-10-06 05:26:20
77阅读
一、GIL基本概念1.GIL即为gloabl interpreter lock，全局解释器锁。这个东西是在python解释器之一的cpython中引入的一个概念，因为我们现在常用的python解释器就是cpython这个解释器，故而GIL就在python中经常被提及。在JPython这个python解释器中是不存在GIL这个东西的。2.从python设计角度看GILPython代码的执行由Pyth
转载
2024-02-14 18:32:06
44阅读
线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
转载
2024-01-30 06:01:15
36阅读
Python全局锁 Python全局锁（1）全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL，全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 每个CPU在同一时间只能执行
转载
2023-11-27 21:20:33
274阅读
Python函数详解认识Python函数局部变量与全局变量函数的定义和调用函数参数使用详解# 认识Python函数
'''
函数的本质就是功能的封装。使用函数可以提高编程的效率与程序的可读性。
'''# 局部变量与全局变量
'''
变量是有生效范围的，这个生效范围我们成为作用域。
作用域从变量出现开始到程序的最末的变量叫做全局变量；
作用域只在局部的变量叫做局部变量。
i = 10 # 全局变量
转载
2024-02-11 20:15:20
28阅读
如果你刚刚开始使用Python, 并且想了解更多信息, 请参加srcmini的Python数据科学入门课程。全局解释器锁(GIL)是一种在解释器上应用全局锁的机制。它在计算机语言解释器中用于同步和管理线程的执行, 以便一次只能执行一个本地线程(由操作系统调度)。在有多个线程的情况下, 可能发生的情况是两个线程都可能尝试同时获取内存, 结果它们将覆盖内存中的数据。因此, 需要一种可以帮助防止这种现象
转载
2023-10-27 13:45:21
46阅读
为什么python的多线程无法利用多核？python的标准库提供了两个模块：_thread 和 threading。_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。 多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以
转载
2023-10-26 17:06:09
77阅读
一、全局解释器锁（GIL） 1、什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使 用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局 解释器锁（GIL）。 2、全局解释器锁的好处 1、避免了大量的
转载
2023-07-11 22:24:07
98阅读
本文为了说明例子，用中文作为变量写在了程序里面，一般编程最好不要那么写 本文目录全局解释器锁互斥锁 全局解释器锁全局解释器锁（Global Interpreter Lock）是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得在同一进程内任何时刻仅有一个线程在执行。常见例子有CPython（JPython不使用GIL）与Ruby MRI。Python的线程是操作系统线程。在Linux上为pthrea
转载
2024-01-03 07:05:40
33阅读
一.函数的作用域全局变量和局部变量定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。（1）函数内部的变量，作用域只在函数内部,函数内部不可以直接更改函数外部的变量（2）函数内部如果需要改变全局变量，就需要使用global修饰变量（3）在函数嵌套函数的情况下，同样也有函数作用域的问题，但是python3中提供了方便，只需要使用nonlocal就可以在里层函数内部修改外部函数变量x
转载
2024-02-26 17:46:03
23阅读
注意：python多进程的机制应该是把每个进程要调用的方法和传入的参数（如上面例子中的ProcessWorker）编译然后打包，然后复制到每个进程中执行。如果输入的是一个有界函数，那么它的参数应该是它所属的类（包括参数和方法），但是这是无法获得的，而且类属性和方法可能会有坑，导致难以打包。所以python限定了多进程要调用的函数不能是类方法。 我们要把多进程调用的函数放到类外面，或者变成
转载
2023-11-03 15:41:27
66阅读
文章目录什么是GIL？为什么会有GIL？GIL是Python的语言特性吗？没有GIL会发生什么？举例有GIL为什么还需要线程锁？附注 什么是GIL？GIL（Global Interpreter Lock）全局解释器锁； GIL (Global Interpreter Lock) 是 Python 部分解释器的一个重要特性。GIL 是一个全局锁，它限制了【一个进程】一次只能有【一个线程】在运行 P
转载
2023-11-01 21:17:57
83阅读
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则。 全局锁主要用在逻辑备份中，对于全部是InnoDB引擎的库，建议使用 -single-transaction参数备份更友好。 一、全局锁: 就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法。命令是: Flush table with read lock (FTWRL)。当
转载
2023-09-03 16:44:01
74阅读
GIL 由来我们先思考一个问题：我们在前面介绍的 list 、 dict 等内建对象是 线程安全 的吗？在 Python 层面，list 、dict 等内建对象是线程安全的，这是最基本的常识。研究 list、dict 等内建对象源码时，我们并没有看到任何 互斥锁&nbs
原创
2024-03-05 14:21:28
43阅读
# Python中的HTTP全局锁
在Python中，涉及到多线程或多进程并发访问HTTP资源时，往往需要考虑如何处理全局锁以防止竞争条件的发生。全局锁是一种同步机制，用来保护共享资源，确保同时只有一个线程或进程可以访问该资源，避免数据混乱和不一致性。
## 为什么需要全局锁
在多线程或多进程环境下，并发访问HTTP资源可能导致以下问题：
- 竞争条件：多个线程或进程同时写入或读取共享资源，
原创
2024-02-23 03:32:34
27阅读
# Python 并行全局锁实现指南
在多线程环境中，尤其是当多个线程需要同时读写共享资源时，使用全局锁非常重要。全局锁可以防止数据竞争和不一致性。本文将教会你如何在 Python 中实现并行全局锁。我们将分步进行，确保每个步骤都能被清晰理解。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现 Python 的并行全局锁。
```markdown
| 步骤 | 描述
