对载荷谱进行雨流计数的几个主要步骤（以四点雨流计数为例）滤除小幅值(Hysteresis Filtering)峰谷滤波(Peak-Valley Filtering)离散化(Discretization)四点法雨流计数(Four Point Counting Method)滤除小幅值第一步滤除时域数据中不造成损伤的小幅值。小幅值滤波的实现是通过定义一个门槛值，小于门槛值的小幅值载荷将会被去除，在原始
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2023-09-05 15:12:36
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随着研究的深入，人们发现采用时间序列计算载荷谱太麻烦了，处理的工作量太大，我们不需要将每个时刻点的载荷都做运算，疲劳计算只需要提供幅值、均值和循环次数，鉴于此发展出了很多不同的计数方法，雨流法是最常见的处理方式，在ASTM E1049-85规范中记载了常见的4种计数方法。传统的符合ASTM标准的载荷历程计数法主要有以下几种：水平交叉计数（Level cross counting）峰值计数（Peak
# 实现 Python 雨流法
## 1. 流程概要
首先，我们需要明确雨流法的基本流程，然后逐步实现每个步骤。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 设定参数
设定参数 --> 读取数据
读取数据 --> 雨流计数
雨流计数 --> 结束
结束 --> [*]
```
雨量计也叫雨量记录仪、量雨计、测雨计，是常规的气象检测仪器，气象部门通过它来监测计量降雨量和降雨强度，常见的有虹吸式雨量计、翻斗式雨量计和称重式雨量计等。因为翻斗式雨量计方便携带安装，数据相对精确，因此在农业气象监测中广泛应用。1、翻斗式雨量计的组成 翻斗式雨量计是由感应器及信号记录器组成的遥测雨量仪器，感应器由承雨口、引水漏斗、翻斗、角调节装置、水平调节装置、干簧管等构成；记录器由恒磁钢、排水漏
一、题设给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例 1： 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 示例 2
# 疲劳雨流计数法Python实现与分析
疲劳雨流计数法（Rainflow Counting Method）是一种用于分析循环载荷下材料疲劳寿命的计数方法。它通过将复杂的载荷历程简化为等效的简单载荷循环，从而评估材料的疲劳损伤。本文将介绍疲劳雨流计数法的基本原理，并展示如何使用Python实现这一方法。
## 疲劳雨流计数法原理
疲劳雨流计数法的核心思想是将载荷历程中的所有循环简化为若干个“
# 雨流计数法（Rainflow Counting Method）
## 引言
在机械工程和材料疲劳分析领域，雨流计数法是一种用于分析材料疲劳损伤的常用方法。疲劳是指材料在受到交变应力作用下，随着应力循环次数的增加而逐渐发展和积累的一种破坏形式。通过对应力循环的分析，可以预测材料的疲劳寿命，并采取相应的措施来延长材料的使用寿命。
雨流计数法通过将应力时间历程分解为一系列应力循环，然后对这些循
介绍雨流计数法是20世纪50年代由英国的两位工程师M.Matsuishi和T.Endo提出来的。该计数法的主要功能是把实测载荷历程简化为若干个载荷循环，供疲劳寿命估算和编制疲劳试验载荷谱使用。它以双参数法为基础，考虑了动强度(幅值)和静强度(均值)两个变量，符合疲劳载荷本身固有的特性。雨流计数法主要用于工程界，特别在疲劳寿命计算中运用非常广泛计数规则
（1）雨流依次从载荷时间历程的峰值位置的
文章目录1 简介2 学习目标3 图像读取3.1 Pillow3.1.1 安装3.1.2 基本操作3.2 OpenCV4 数据扩增方法4.1 数据扩增介绍4.2 常见的数据扩增方法4.3 常用的数据扩增库4.3.1 torchvision4.3.2 imgaug4.3.3 albumentations5 PyTorch读取数据（Dataset、DataLoder） 1 简介 本章主要内容为数据读
16-2 比较锡特卡和死亡谷的气温 ：在有关锡特卡和死亡谷的图表中，气温刻度反映了数据范围的不同。为准确地比较锡特卡和死亡谷的气温范围，需要在 y 轴上使用相同的刻度。为此，请修改图 16-5 和图 16-6 所示图表的 y 轴设置，对锡特卡和死亡谷的气温范围进行直接比较（你也可以对任何两个地方的气温范围进行比较）。你还可以尝试在一个图表中呈现这两个数据集。 1
# Python雨流计数实现流程
## 1. 了解雨流计数
在开始实现Python雨流计数之前，首先需要了解什么是雨流计数。雨流计数是一种用于疲劳寿命估算的方法，主要用于分析材料或结构在交变载荷下的疲劳寿命。它将载荷序列进行分解，得到疲劳寿命的载荷历程。
## 2. 雨流计数的步骤
下面是实现Python雨流计数的几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-09-20 06:40:51
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# Python中的雨流计数—一种信号分析的工具
雨流计数（Rainflow Counting）是一种用于信号处理的技术，主要被运用于疲劳分析和波形数据的处理。这种方法可以帮助工程师从复杂的循环信号中提取出有用的信息，如载荷变化或温度波动等。本文将使用Python介绍雨流计数的基本原理，并示例如何应用这一方法。
## 雨流计数的基本原理
雨流计数的名称来源于雨滴在表面上的流动轨迹。其基本思路
# 如何使用 Python 计算雨流计数
## 引言
在工程结构、机械零件等领域，很多材料会承受反复的载荷，这些载荷会导致材料的疲劳破坏。为了评估材料的寿命，我们需要计算雨流计数。雨流计数是指将载荷历程中的循环提取出来，并计算循环的个数。本文将介绍如何使用 Python 计算雨流计数，以解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一段载荷历程数据，数据以时间序列的形式给出。我们需要找出
原创
2023-08-18 14:41:11
635阅读
光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言，光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动，或者两者的共同运动所产生的。其计算方法可以分为三类：（1）基于区域或者基于特征的匹配方法；（2
光流是图像亮度的运动信息描述。光流法计算最初是由Horn和Schunck于1981年提出的，创造性地将二维速度场与灰度相联系，引入光流约束方程，得到光流计算的基本算法．光流计算基于物体移动的光学特性提出了2个假设：①运动物体的灰度在很短的间隔时间内保持不变；
②给定邻域内的速度向量场变化是缓慢的。算法原理假设图像上一个像素点(x,y)，在t时刻的亮度为E(x+Δx,y+Δy,t+Δt)，同时用u(
光流法指的是一种简单实用的图像运动的表达方式，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动"，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。速度在视觉传感器的成像平面上的表达。真正提出有效光流计算方法还归功于Horn和Schunck在1981年创造性地将二维速度场与灰
光流(optical flow)，字面意思描述的是图像中像素强度的流动。光流法的目的是根据图像中像素点的灰度值强度变化估计出物体移动速度与方向。光流法的假设 首先，光流估计指的是利用时间上相邻的两帧图像内像素强度的变化来计算点的运动。原理决定了这种方法是建立在一系列假设上的。 1.前后两帧中点的位移不大, 灰度不变假设，这要求外界光强保持恒定 2.邻域光流相似假设，空间相关性，每个点的运动和邻近的
简介 光流是一种简单实用的图像运动的表达方式，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。----百度百科 光流法的前提假设： （1）相邻帧之间的亮度恒定 （2）相邻视频帧的取帧时间连续，或者，相邻帧之间物体的运动比较“微小” （3）保持空间一致性；即，同一子图像的像素点具有相同的运动这种运动在二维图像中表示成像素
### `highgui`的常用函数：
`cv::namedWindow`：一个命名窗口
`cv::imshow`：在指定窗口显示图像
`cv::waitKey`：等待按键
### 像素级
* 在灰度图像中，像素值表示亮度，所以0表示黑色，255表示白色；
* 图像在本质上都是一个矩阵，但是灰度图像的值就是一个矢量，而彩色图像则是多通道的向量，所以可以通过`image.at<>(ro
Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。LK光流法有三个假设条件：1. 亮度恒定：一个像素点随着时间的变化，其亮度值（像素灰度值）是恒定不变的。这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足。2. 小运动： 时间的变化不会引起位置的剧烈变化。这样才能利用相邻帧之间的位置变化引起的灰度值变化，去求取灰度对位
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2023-08-18 21:16:45
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