对载荷谱进行雨流计数的几个主要步骤（以四点雨流计数为例）滤除小幅值(Hysteresis Filtering)峰谷滤波(Peak-Valley Filtering)离散化(Discretization)四点法雨流计数(Four Point Counting Method)滤除小幅值第一步滤除时域数据中不造成损伤的小幅值。小幅值滤波的实现是通过定义一个门槛值，小于门槛值的小幅值载荷将会被去除，在原始
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2023-09-05 15:12:36
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# 实现 Python 雨流法
## 1. 流程概要
首先，我们需要明确雨流法的基本流程，然后逐步实现每个步骤。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 设定参数
设定参数 --> 读取数据
读取数据 --> 雨流计数
雨流计数 --> 结束
结束 --> [*]
```
原创
2024-03-24 05:56:57
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随着研究的深入，人们发现采用时间序列计算载荷谱太麻烦了，处理的工作量太大，我们不需要将每个时刻点的载荷都做运算，疲劳计算只需要提供幅值、均值和循环次数，鉴于此发展出了很多不同的计数方法，雨流法是最常见的处理方式，在ASTM E1049-85规范中记载了常见的4种计数方法。传统的符合ASTM标准的载荷历程计数法主要有以下几种：水平交叉计数（Level cross counting）峰值计数（Peak
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2023-09-26 10:27:18
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# Python计算雨流法
雨流法（Rainflow Count）是一种广泛应用于疲劳分析的重要方法。它主要用于处理载荷历史数据，以便提取出特定的循环载荷，而这些循环载荷对材料的疲劳寿命有重要影响。通过雨流法，我们能够更有效地分析和评估材料在重复载荷下的性能。
本文将介绍如何使用Python实现雨流法，并借助饼状图和甘特图来可视化结果。我们将使用NumPy和Matplotlib库来完成这项工作
# Python 雨流计数法
## 概述
雨流计数法（Rain Flow Counting Method）是一种广泛用于疲劳分析的技术，特别是在机械工程和材料科学中。它的主要目的是将随机加载信号转化为有序的循环，以评估材料在循环荷载下的疲劳性能。通过识别并计数这些循环，可以更好地理解结构的疲劳寿命和安全性。
## 雨流计数法的原理
雨流计数法的基本思想是，将一段 fatigue loadi
原创
2024-09-29 04:34:42
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1 雨流计数法将载荷旋转90°，模仿雨流沿屋檐下落，进行循环计数，遵循以下规则：将载荷历程看作多层屋顶，假想有雨滴沿着最大峰或者最大谷处，开始下流。起始于波谷的雨流，遇到比他更低的谷值要停止；起始于波峰的雨流，遇到比他更高的峰值要停止。当雨流遇到另一个雨流的时候要停止。根据雨流流动的起点和终点画出各个循环，将所有循环逐一取出来，并记录其峰谷值，对数据记录。图1 雨流计数法示范（YouT
文章目录0.递归&脑力斐波那契数列数值的n次方二分法和牛顿迭代法求平方根丑数正则表达式匹配[LeetCode#42. Trapping Rain Water 收集雨水]()[LeetCode 84. Largest Rectangle in Histogram 直方图中最大的矩形]()leetcode：买卖股票的最佳时机（python）1.数组运算调整数组顺序使奇数位于偶数前面二分查找（
雨量计也叫雨量记录仪、量雨计、测雨计，是常规的气象检测仪器，气象部门通过它来监测计量降雨量和降雨强度，常见的有虹吸式雨量计、翻斗式雨量计和称重式雨量计等。因为翻斗式雨量计方便携带安装，数据相对精确，因此在农业气象监测中广泛应用。1、翻斗式雨量计的组成 翻斗式雨量计是由感应器及信号记录器组成的遥测雨量仪器，感应器由承雨口、引水漏斗、翻斗、角调节装置、水平调节装置、干簧管等构成；记录器由恒磁钢、排水漏
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2024-04-30 12:54:00
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# 疲劳雨流计数法Python实现与分析
疲劳雨流计数法（Rainflow Counting Method）是一种用于分析循环载荷下材料疲劳寿命的计数方法。它通过将复杂的载荷历程简化为等效的简单载荷循环，从而评估材料的疲劳损伤。本文将介绍疲劳雨流计数法的基本原理，并展示如何使用Python实现这一方法。
## 疲劳雨流计数法原理
疲劳雨流计数法的核心思想是将载荷历程中的所有循环简化为若干个“
原创
2024-07-15 21:04:13
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# 雨流计数法的Python实现
雨流计数法是一种广泛应用于工程结构寿命分析中的技术，尤其在疲劳分析领域。该方法通过将载荷历史数据转化为循环荷载数量，帮助工程师评估材料的疲劳寿命。本文将探讨雨流计数法的基本原理，如何在Python中实现这一方法，并附带相关的代码示例。
## 一、雨流计数法的基本原理
雨流计数法主要用于处理载荷时间历史数据，以便提取出循环的性质。其基本步骤如下：
1. **
# 雨流计数法（Rainflow Counting Method）
## 引言
在机械工程和材料疲劳分析领域，雨流计数法是一种用于分析材料疲劳损伤的常用方法。疲劳是指材料在受到交变应力作用下，随着应力循环次数的增加而逐渐发展和积累的一种破坏形式。通过对应力循环的分析，可以预测材料的疲劳寿命，并采取相应的措施来延长材料的使用寿命。
雨流计数法通过将应力时间历程分解为一系列应力循环，然后对这些循
原创
2023-10-11 09:23:49
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一、题设给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例 1： 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 示例 2
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2023-12-18 06:06:46
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介绍雨流计数法是20世纪50年代由英国的两位工程师M.Matsuishi和T.Endo提出来的。该计数法的主要功能是把实测载荷历程简化为若干个载荷循环，供疲劳寿命估算和编制疲劳试验载荷谱使用。它以双参数法为基础，考虑了动强度(幅值)和静强度(均值)两个变量，符合疲劳载荷本身固有的特性。雨流计数法主要用于工程界，特别在疲劳寿命计算中运用非常广泛计数规则
（1）雨流依次从载荷时间历程的峰值位置的
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2023-11-16 23:26:42
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A题：DescriptionAveryBoy喜欢玩LOL，但是他技术太菜，总是被别人喷“这么菜玩什么游戏，回家养猪去吧”。终于有一天，他被喷的受不了了，于是回家养猪。不过他家的养猪场在下雨天的时候总是被淹，所以他用读书学来的知识设计了一套排水系统。他还设计了一套装置，可以控制排水管道的水流流量。现在有n个排水管道，m个排水节点，问你从1到m的最大排水流量。Input有多组测试数据，对于每组测试数据
用Matplotlib模拟雨 动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。上图是模拟雨的图像。此图由Matplotlib绘图库绘制而成，该绘图库常常被认为是python可视化数据包的原始数据组。Matplotlib通过50个分散点的比
# 基于雨流计数法的 Python 实现
雨流计数法是一种用于疲劳分析的常用方法，特别是在材料力学和结构工程领域。这种方法的主要目的是通过分析材料或结构在经历不同载荷循环时的应变响应，帮助工程师设计更为安全、可靠的结构。本文将介绍雨流计数法及其在 Python 中的实现，并给出一些代码示例。
## 雨流计数法简介
雨流计数法的基本思想是将载荷历史信号视为一场降雨。通过分析这场“降雨”的模式，
文章目录1 简介2 学习目标3 图像读取3.1 Pillow3.1.1 安装3.1.2 基本操作3.2 OpenCV4 数据扩增方法4.1 数据扩增介绍4.2 常见的数据扩增方法4.3 常用的数据扩增库4.3.1 torchvision4.3.2 imgaug4.3.3 albumentations5 PyTorch读取数据（Dataset、DataLoder） 1 简介 本章主要内容为数据读
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2024-01-15 13:40:11
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作者： 孟子路样例或者文档： https://github.com/ZiluM/sacpy/tree/master/examples or https://gitee.com/zilum/sacpy/tree/master/examplespypi : https://pypi.org/project/sacpy/版本： 0.0.9前言作为一个气象学学生和一个Python爱好者，经常苦恼于没有一个
给定n个非负整数，代表一个高程地图，每个整数表示一个挡板，挡板高度为整数值，挡板宽度均为1（即挡板都是紧挨的，之间没有缝隙）。计算下雨之后，整体可以存储多少水。示例： 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出：6 解释：高度图如下：那么下雨时，两个柱子之间如果有低谷，则会存储雨水，如下：有 A、B、C三个低谷可以存储雨水，雨水总面积为 1+4+1=6。思路1
16-2 比较锡特卡和死亡谷的气温 ：在有关锡特卡和死亡谷的图表中，气温刻度反映了数据范围的不同。为准确地比较锡特卡和死亡谷的气温范围，需要在 y 轴上使用相同的刻度。为此，请修改图 16-5 和图 16-6 所示图表的 y 轴设置，对锡特卡和死亡谷的气温范围进行直接比较（你也可以对任何两个地方的气温范围进行比较）。你还可以尝试在一个图表中呈现这两个数据集。 1
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2024-02-01 22:18:12
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