大约30年前，美国和日本科学家发现塑料也可以导电。现在，导电塑料这种神奇的材料已经从实验室走入我们的生活。塑料是世界上很常见的用途广泛的材料。它价格低廉、柔软易曲、易于加工，因此它分布于我们的周围，从计算机键盘到我们的鞋底。塑料最普遍的应用是作为电线的绝缘涂层，众所周知，塑料是不导电的。二十世纪七十年代末，令人惊奇的是，人们发现了新一代的塑料，这种塑料具有相反的性质，它导电。事实上，人们可以做出各
什么是AOI测试? ICT/MDA, FVT/FCT是什么意思? 测试方法和区别?什么是AOI测试?AOI (Automated-Optical-Inspection)：随著影像技术的进步与成熟，AOI逐渐被很多的SMT產线所採用，它的检查方法是使用影像比对，所以必须有一片被认為良品的标準样板(Golden Sample)并录下其影像，然后其他的的板子就比对标準样板的影像来判断好坏。所以
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2023-08-29 13:11:17
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深度学习的AOI检测框架是一种新兴的应用技术，利用深度学习算法对产品进行自动化光学检测（AOI）。这种方法可以显著提高检测效率与精度。接下来，我将详细介绍如何搭建一个深度学习的AOI检测框架，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
### 环境准备
在搭建深度学习的AOI检测框架之前，首先需要准备相关环境。以下是你需要确保安装的前置依赖：
```bash
# 安装依
云风的Blog并进行整理而写。AOI(Area Of Interest)，中文就是感兴趣区域。通俗一点说，感兴趣区域就是玩家在场景实时看到的区域；也就是AOI会随着英雄的移动改变而改变。游戏的AOI算法应该算作游戏的基础核心了，许多逻辑都是因为AOI进出事件驱动的，许多网络同步数据也是因为AOI进出事件产生的。因此，良好的AOI算法和基于AOI算法的优化，是提高游戏性能的关键。 我在实践中所
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2024-07-15 07:48:16
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一，引言： AOI（automatically optical inspection）是光学自动检测，顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段，是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术，核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高，检测速度与效率更高，检测零缺陷的发
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2023-08-18 18:30:21
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1、 从 测试 功能上分 （1） 单元测试 针对不同语言，如JUNIT （2） 功级测试 E— Test ：功能强大，由于不是采用POST URL的方式回放脚本，所以可以支持多内码的测试数据（当然要程序支持），基本上可以应付大部分的 WEB SITE。 MI公司的WINRUNNER COMPUWARE的QARUN RATIONAL 的SQA ROBOT （3） 压力测试 M
前言：使用 TensorFlow 之前你需要了解关于 TensorFlow 的以下基础知识:使用图(graphs) 来表示计算在会话(session) 中执行图使用张量(tensors) 来代表数据通过变量(variables) 维护状态使用供给(feeds) 和取回(fetches) 将数据传入或传出任何操作总览TensorFlow是一个以图(graphs)来表示计算的编程系统,图中的节点被称之
掩膜处理获取目标图像尺寸利用尺寸创建新图像两个图像原点、间距等指标保持一致对新图像赋值（保留区域赋1，遮掩区域赋0）两个图像做乘法，提取感兴趣区域 ITK 中关于图像的一个重要概念是区域 regions
，它是一个矩形的、连续的图像块。区域用来指定图像中处理的部分，例如多线程或保留在内存中
1. 深入理解感受野 Receptive Field） 是指特征图上的某个点能看到的输入图像的区域， 即特征图上的点是由输入图像中感受野大小区域的计算得到的。 举个简单的例子， 如图3.10所示为一个三层卷积网络， 每一层的卷积核为3×3， 步长为1， 可以看到第一层对应的感受野是3×3， 第二层是5×5， 第三层则是7×7。
卷积层和池化层都会影响感受野， 而激活函数层
AOI服务作为网络游戏中的中的一个重要组件，用于为地图中的对象根据当前坐标更新关注列表.对于玩家而言，在A关注列表中的对象，其状态发生改变时，需要通知A，这样A才能看到在视野内其它对象的移动，战斗等。对于NPC而且，关注列表中的对象表示在自己一定范围内的对象，可作为AI选择的攻击目标。典型的AOI算法包括格子，十字链表等，关于十字链表法可参考:http://www.codedump.info/?p
关于PCB双面板过回流焊方法详解文/中信华PCBPCB双面板过回流焊方法，下面让小编来给大家详细讲解一下。 1、一面采用红胶工艺，另一面采用锡膏工艺 该方法适用于元件比较密，并且一面的元件高低大小都不一样的PCB板。特别是大元件重力大，再过回流焊会出现脱落现象，这时点红胶遇热会更加牢固的。 该工艺流程是：来料检测-->PCB的A面丝印焊锡膏-->贴片-->AO
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2024-09-03 17:41:15
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缺陷检测系统
原创
2021-06-24 16:51:07
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ZBL-F800裂缝综合测试仪 裂缝宽度深度综合检测仪技术参数：名称 技术指标 名称 技术指标主控单元 ARM9嵌入式平台 显示屏 4.3英寸TFT高亮度 彩色液晶屏宽度 测量范围 (mm) 0～6 深度 检测范围 (mm) 5～500测量精度 (mm) ≤±0.01 检测精度(mm) ≤±5(≤±10%)操作方式 触摸屏 工作时间(h) ＞8存储方式 2GB(大于10000个文件) 供电方式 内
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2023-11-29 10:30:10
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《DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION : A SURVEY》摘要：对基于深度学习的异常检测技术进行结构化和综合的呈现；评估各种检测技术在各类应用中的效率。具体而言：作者按照现有假设和方法对当前的技术归类，而每一组将呈现其基础检测技术及变体，同时呈现对应的假设，从而区分异常行为和非异常行为。对每一组技术呈现其优势和局限，同时讨论各种技术在实际应用中的计算复杂度。最
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2024-01-28 05:50:29
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作者 | Tommy编译 | VK来源 | Towards Data Science在这个项目中，我们将通过美国国立卫
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2022-08-11 11:00:56
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目标检测一直是计算机视觉的基础问题，在 2010 年左右就开始停滞不前了。自 2013 年一篇论文的发表，目标检测从原始的传统手工提取特征方法变成了基于卷积神经网络的特征提取，从此一发不可收拾。本文将跟着历史的潮流，简要地探讨「目标检测」算法的两种思想和这些思想引申出的算法，主要涉及那些主流算法，no bells and whistles.概述 Overview在深度学习正式介入之前，传统的「目标
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2024-08-21 16:59:28
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摘要 目标检测是计算机视觉的一个重要分支，其目的是准确判断图像或视频中的物体类别并定位。传统的目标检测方法包括这三个步骤：区域选择、提取特征和分类回归，这样的检测方法存在很多问题，现已难以满足检测对性能和速度的要求。基于深度学习的目标检测方法摒弃了传统检测算法适应性不高、对背景模型的更新要求高、提取特征鲁棒性差和检测的实时性差等缺点，使检测模型在精度和速度方面都有了很大的提升。 目前，基于深度学习
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2023-12-12 13:15:25
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目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法，计算机立体视觉成像，坐标测量机法，莫尔条纹法，结构光法等等，针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面，深度图像的分割技术 ，深度图像的边缘检测技术 ，基于不同视点的多幅深度图像的配准技术，基于深度数据的三维重建技术，基于三维深度图像的三维目标识别技术，深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等，在PCL 中深度图像与点云最主要的区别在于&n
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2024-05-21 22:06:18
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在调度系统中牵扯到对调度数据结构的有向环进行检测，所以使用DFS算法来检测组装形成的调度数据结构不存在无限循环结构，记录分享DFS如何检测环的。举个栗子 栗子 转换 为临接矩阵可以转化为数据问题： 矩阵表示 根据深度优先搜索，我们这里默认按行进行遍历，对于第一行，起始节点就是第一行对应到那个元素0，遍历到第二个元素时发现不为0，则节点0可以到达节点1；接着以节点1作为中转点，遍
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2024-06-18 06:31:46
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目录简介背景流量识别常用功能具体功能做法特征识别架构举例部署方式串接方式并接方式存在问题检测引擎举例参考文献简介DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测技术是在传统IP数据包检测技术(OSI L2-L4之间包含的数据包元素的检测分析)之上增加了对应用层数据的应用协议识别，数据包内容检测与深度解码。既可以检测2~4层，又可以检测应用层。背景安全问题、流量识别、大数据（海量数据
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2023-10-08 19:26:47
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